Meta与亚马逊达成一项历时数年、价值数十亿美元的芯片采购协议，将使用亚马逊云服务旗下Graviton CPU芯片支撑其AI智能体业务，此举标志着长期被GPU主导的AI芯片格局正悄然生变。

根据协议，Meta将租用数千万个AWS Graviton芯片核心，其中大部分部署于美国境内。两家公司均未披露具体金融条款，但亚马逊副总裁、杰出工程师Nafea Bshara表示，协议期限为三至五年。此次合作将使Meta跻身AWS规模最大的五家Graviton客户之列。

此次交易是Meta近期一系列大手笔基础设施投资的延续。该公司在过去数周内已分别与CoreWeave和Nebius签署协议，两笔交易合计金额高达480亿美元，主要用于租用英伟达GPU资源。与此同时，Meta于周四宣布将于5月裁员约8000人，占员工总数的10%，以抵消持续高企的AI投资成本。

对于AWS而言，此次协议进一步验证了Graviton芯片在AI工作负载领域的商业可行性。就在同一周，亚马逊追加50亿美元投资Anthropic，该协议同样包含Anthropic大规模使用Graviton核心的条款。亚马逊美股盘前涨近2%。

交易细节：规模庞大，覆盖AI智能体核心场景

根据双方披露的信息，Meta将在此次协议框架下使用数十万枚Graviton物理芯片，合计调用数千万个芯片核心。Bshara表示，Meta此前已小规模使用Graviton，此次系跨越式扩张。

Meta此次采购的是AWS最新一代产品Graviton5——基于Arm架构的3纳米制程CPU芯片。Bshara表示，AWS EC2平台上，Graviton可提供同等计算选项中最优的性价比，同时能耗较同类产品低约60%。

"Meta在供应侧拥有极为丰富的选择空间，但他们选择了Graviton5，正是看中了其价格与性能的平衡，"Bshara说。

Meta基础设施负责人Santosh Janardhan在声明中表示："扩展至Graviton，使我们能够以所需的性能和效率，在我们的规模下运行AI智能体背后的CPU密集型工作负载。"

CPU重获青睐，AI智能体驱动需求反转

过去数年，AI算力叙事几乎被GPU全面主导，CPU一度沦为配角。然而，随着AI智能体（AI Agent）的崛起，这一格局正在悄然改变。

市场研究机构Futurum Group半导体研究总监Brendan Burke指出，CPU与GPU在AI工作负载中具有良好的协同性——CPU负责运行特定应用并将任务反馈给GPU，两类芯片共同支撑AI智能体执行多样化任务。

CPU还在大型语言模型的"后训练"（post-training）阶段发挥关键作用——即在预训练完成后，对模型进行面向特定目标的精细调优过程中，CPU承担着重要的计算职能。

英特尔CEO Lip-Bu Tan本周四也在分析师会议上印证了这一趋势，称其Xeon服务器芯片目前处于供不应求的状态。"过去几年，高性能计算的叙事几乎清一色围绕GPU和其他加速器展开。但近几个月来，我们看到了清晰的信号，CPU正重新成为AI时代不可或缺的基础，"他表示。

Burke认为，"对于最顶尖的前沿AI实验室而言，其对CPU的需求几乎没有上限。"

Meta多元化芯片战略持续扩张

Meta此次与AWS的合作，是其今年以来持续推进的多元化芯片采购战略的组成部分。除本次Graviton CPU协议外，Meta今年已先后与英伟达、超威半导体（AMD）及Arm Holdings达成合作协议。

Meta表示，此次新协议体现了公司对基础设施的多元化布局理念，也表明没有任何单一芯片架构能够高效承载所有计算任务。

Meta的AI智能体野心亦为上述需求提供了直接驱动力。该公司于去年12月以逾20亿美元收购AI智能体初创公司Manus，后者专注于开发能够执行复杂任务的AI智能体产品。此外，Meta本月初发布了一年来首个新AI模型Muse Spark，并表示后续将有更多模型发布计划。

Meta与AWS的合作渊源可追溯至约2016年，但此前主要集中于核心云服务、亚马逊Bedrock平台的使用，以及从AWS租用GPU集群。Bshara表示，Meta自2017年起便开始从AWS租用英伟达GPU。

AWS借势巩固Graviton商业版图

对AWS而言，拿下Meta这一标志性客户，是Graviton芯片大规模商用化进程中的重要里程碑。Bshara是芯片公司Annapurna Labs的联合创始人，该公司于2015年被亚马逊收购，此后成为AWS内部芯片研发的核心力量。

Graviton已吸引Adobe、苹果、Snowflake等知名企业采用，当前正在进一步巩固其在AI基础设施领域的市场地位。Bshara表示，"Graviton是许多基础模型公司最常用的预训练平台之一，Meta是最新加入的重要客户。"

与此同时，AWS在芯片领域并未完全聚焦于自研路线。今年3月，AWS宣布与AI推理芯片初创公司Cerebras达成合作，将在其数据中心内部署Cerebras的推理芯片，进一步拓宽其芯片生态的多样性。

Burke认为，Meta与AWS的这笔协议，将进一步强化市场对Graviton在AI时代价值的认可。"这是一个具有重要证明意义的案例，"他说。