黄仁勋的感慨正在成真

长安街知事
Apr 28

  英国《经济学人》近日刊文指出,中国正在全球AI人才竞逐中逐步扩大对西方国家的领先优势。舆论在予以关注的同时,纷纷解析中国的吸引力何在。

  多年来,发达国家对发展中国家的人才虹吸近乎碾压。这些年,随着中国综合国力跃升与科研环境持续优化,全球人才流动逐渐转向,“最大规模海归潮”悄然出现。同时,一些西方国家出于政治私利,动辄对全球人才关上大门,客观上也推动了人才洋流“一路向东”。近五年来,不仅海外留学人员回国就业人数逐年增加,不少领军人物也选择来华任职任教。

  更重要的是,中国已默默搭好“如何留人”的生态系统。人工智能竞争,本质是算力、数据与算法的“铁三角”之争。在芯片受限的相对被动局面下,中国AI经历了从“大力出奇迹”到“精益求精”的转变,探索出一条“软件定义算力、算法驱动效能、人工智能+赋能场景”的创新路径。完善的工程体系、海量的优质数据、充沛的算力资源、丰富的应用场景,为天下英才提供了广阔舞台。而对梦想上路时的成本焦虑与风险挑战,相关政策给予稳稳支持,各类人才计划为早期AI创新力量搭建了专业化、全周期的赋能平台。

  中国在AI人才竞争中占有优势,靠的不仅是揽才、留才,更是强大的本土造血能力。中国高度重视教育,拥有全球规模最大的教育体系,各级教育普及程度达到或超过中高收入国家平均水平。数据显示,我国人才资源总量达2.2亿人,其中高技能人才超7200万人,科学家与工程师规模接近2000万人;每年培养STEM专业毕业生超过500万人,全球领先。这都为中国造就了领先全球的AI人才底座。以崭露头角的DeepSeek团队为例,这支平均年龄仅20多岁的生力军,核心成员均为本土培养,充分证明我国高等教育体系与科研环境已具备培养、吸引并成就世界级AI人才的深厚土壤。

  当然,人才之战不是百米冲刺,而是一场漫长的马拉松。前段时间,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出到2030年人工智能全面赋能高质量发展。此外,八部门联合发文,提出要“超常规”构建领军人才培养新模式。

  当然,也要看到,中国AI在“从0到1”的原创突破上仍有差距。要鼓励弄潮儿心无旁骛试错深耕,尤须营造更加包容宽松的创新环境,纠正科研领域的实用主义倾向。

  “美国绝对有可能在AI上落后于中国,因为人才在变。”英伟达创始人黄仁勋曾如是感慨。AI人才“东流”无须大惊小怪,人才流向改变更不是终点。持续构建创新创业的优质生态圈,让各类人才的创造活力竞相迸发、聪明才智充分涌流,中国必能拥抱更广阔的星辰大海。

  图源:央视

  撰文:雨馨

海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

责任编辑:凌辰

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10