“龙小仲”办案解纠纷

滚动播报
Apr 26

(来源:黑龙江日报)

转自:黑龙江日报

□赵爽 本报记者 李播

2025年,我省分别在全国人力资源和社会保障工作会议、劳动人事争议调解仲裁工作座谈会、人力资源网络安全和信息化工作座谈会上,围绕“人工智能+调解仲裁”建设作经验交流发言——“龙小仲”也被更多的人知晓。

人工智能建设融入龙江调解仲裁等领域带来了什么样的新变化?人工智能建设的龙江经验、龙江做法又是怎样的?近日,记者通过多方采访,尝试透过“龙小仲”,探索“人工智能+调解仲裁”的龙江实践路径。

筑牢运行技术底座 打造调解仲裁发展新引擎

“在调解仲裁领域开展人工智能应用场景建设,是落实国家战略部署的实践举措、是满足新时代劳动者依法维权期待的必然要求。”近日,省人社厅调解仲裁管理处处长杨柳接受采访时说。

据了解,我省“人工智能+调解仲裁”建设工作在全国起步较早,被列入第一批数字人社建设行动“揭榜领题”场景清单。我省还先后被列为劳动人事争议裁审信息比对机制建设和“人工智能+调解仲裁”应用场景建设试点省份。

据杨柳介绍,省人社厅把握调解仲裁工作规律和人工智能建设关键要素,以图谱、模型、数据等技术为支撑,夯实“龙小仲”智能化办案基础。此外,全省“人工智能+调解仲裁”建设,采用了“省建下用”的基本模式,由省人社厅统筹规划推进,各市(地)人社部门组织骨干仲裁员,积极参与调解仲裁知识图谱及应用场景的设计论证、研发测试、数据标注等工作,为“人工智能+调解仲裁”建设贡献智慧和力量。

发挥办案辅助效能 推动争议化解质效新跃升

“‘龙小仲’可以帮助我分析案件基本情况,理清法律和事实关系,提供裁决逻辑导图,辅助生成论证充分、格式规范的裁决书,以前完成这些得2天~3天,现在只需几分钟,减轻了我们的工作压力,也提升了裁决书的质量。”近日,哈尔滨市南岗区劳动人事争议仲裁委员会仲裁员苑馨钰一边演示一边感慨地说。

据苑馨钰介绍,人工智能技术应用于调解仲裁工作后,还为仲裁员和调解员提供最新法律法规、类案指引等专业支持,这让办案人员在处理争议案件时,有了扎实的法律辅助工具。

在采访中,记者了解到,省人社厅把握人工智能与调解仲裁工作结合点,加快“龙小仲”在调解、庭审、裁决等场景多维应用,把人工智能热度转化为案件办理的效度。在智能引导提升调解效果方面,2025年调解成功率同比上升3.5个百分点;在智能辅助提升庭审效率方面,应用“龙小仲后”提升庭审效率30%以上,有效节约群众维权时间成本。

黑龙江新时达律师事务所律师李亚明告诉记者,在庭审方面,以前的仲裁庭审是记录人员手动记录庭审过程,速度和准确率都受限制。现在应用了智能化的庭审系统后,由语音自动转写记录,又全又快又准,庭审结束后就不需要逐字逐句核对,节省了很多时间。

拓展应用服务领域 构建劳动维权工作新格局

近年来,“龙小仲”日益“活跃”。

省人社厅把握调解仲裁发展趋势和人工智能能力边界,推动“龙小仲”逐步在劳动维权更多领域应用,让数字红利更广泛可及地惠及广大群众。加强争议源头预防治理,发挥智能态势感知作用,根据争议处理情况绘制劳动关系“晴雨表”,实时分析争议高发领域、频发单位,智能生成仲裁建议书,指导用人单位规范用工管理,推动矛盾纠纷早发现、早介入、早化解。提高裁审衔接工作效能,打破部门数据壁垒,搭建裁审信息智能比对平台,匹配仲裁和法院案件信息,宏观分析裁审衔接整体情况,精准识别具体案件裁审差异,提升裁审一致性和仲裁公信力。延伸调解仲裁服务触角,打通人社数据微循环,推动基础数据汇集共享,构建“调解仲裁+监察+培训+就业”的联动工作模式,2025年向劳动监察机构推送违法线索210多条、合力化解争议近500件,为1200余名有需求的劳动者推介培训课程和岗位信息,解决群众维权的后顾之忧。

“需要‘龙小仲’的地方还有很多。比如‘龙小仲’为企业提供规范用工方面的指引,促进用人单位依法用工、规范管理,从源头上减少争议发生。在争议发生后,为劳动者和用人单位提供协商、调解的对策和建议,促进双方握手言和。”李亚明笑着对记者说。

未来“人工智能+调解仲裁”该如何建设?黑龙江省已给出了答案——将积极探索人工智能在更多领域融合应用,努力推动龙江调解仲裁工作向数字化、智慧化加速迈进:进一步优化调解仲裁知识图谱的构建模式和应用效果,保证人工智能建设的安全性、稳定性,做到智能输出结果可解释、可追溯;通过在基层办案实践中反复测试验证,优化各项应用场景的建设效果,并不断拓展延伸人工智能在调解仲裁领域应用的深度和广度,让人工智能的红利更加可感可及地惠及广大人民群众。

海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10