文｜脑极体

AI硬件一直是个冰火两重天的赛道。

一边是巨头和明星创业公司砸下重金却频频翻车。Humane的AI Pin，估值一度达到8.5亿美元的699美元胸针上市仅10个月就因续航崩溃、发热严重、语音响应延迟高达10秒等问题遭遇海量退货，最终以1.16亿美元“贱卖”给惠普。Rabbit R1，曾创下4天售卖10万台的纪录，却因产品力跟不上、退货率畸高，最终在2025年底倒在资金链断裂上，陷入欠薪困境。

据不完全统计，2024年约90%的AI初创失败源于市场需求不足和高成本，而2025年AI硬件的失败率或达85%。

另一边，一些听起来不太“正经”的产品却在悄悄收割市场：一台会自己瞄准的激光灭蚊器，让欧美中产家庭排队掏钱；一个能翻译猫叫的宠物项圈，成了养宠年轻人的社交硬通货；记录健康的AI戒指，正在被海外市场疯抢。

一边是资本疯狂涌入，一边是产品大面积阵亡。为什么这么难啃的赛道，反而被这些无厘头设计撕开了口子？2026年要做AI硬件，需要注意些什么？

如果两年前有人告诉你，中国公司出海最火的硬科技产品是一台专门轰炸蚊子的“激光炮”，你大概率会觉得这是Reddit平台上的沙雕假新闻。

但就在这几天，这件事不仅成了真，还让老外们彻底疯狂了。

来自常州的“光之矩”公司推出了一款名叫Photonmatrix的AI激光灭蚊器。

这东西有多离谱？它能在6米开外，一眼从几十只飞虫里锁定那只讨厌的蚊子，0.003秒内击穿它的翅膀，而且一秒能打下来30多只。

技术上其实没有发明什么新东西：边缘端AI视觉识别+低功率脉冲激光+高速云台。芯片本地跑轻量化识别模型，专门针对蚊子振翅频率和体态特征训练，不会误伤蜜蜂。激光功率控制在1瓦以下，对人眼和宠物安全。这套技术组合拳原本用在无人机目标跟踪上的技术组合被套用在灭蚊上，却有了意想不到的效果。

众筹初期，项目日均筹款只有2000美元。转机出现在王川回常州老家的时候，他在河边公园的草坪上录了一段激光灭蚊的实景视频，随手发到TikTok。

“睡前还只有1万播放量，没想到一觉醒来突破了100万，后来又飙升至2000万。”视频在海外社交媒体疯传，评论区老外直接炸锅，“这是我见过最实用的技术”“建议立刻装备亚马逊雨林”“蚊子也有怕激光的一天”。

众筹订单随之暴涨。原定2万美元的目标，最终筹了160多万美元，超额80倍。截至目前，这款定价600-620美元的产品收获了超3000个订单，累计金额超200万美元。

AI灭蚊器的爆火说明，2026年的AI硬件圈，早已不是那个只会卷大模型参数的“书呆子”了。

现在的中国创业者脑洞大到能装下整个宇宙。他们正在用AI这把利刃去解锁各种猎奇的小众设计。

那么，AI有哪些野路子打法？那些脑洞大开的AI硬件背后，有着怎样的技术考量？

如果我们把视线放得更远，会发现近两年的AI硬件市场不止AI灭蚊器一枝独秀。更多脑洞大开的设计和创意涌现于AI硬件这一赛道。

先看智能穿戴领域一个正在升温的品类——AI戒指和吊坠。芬兰品牌Oura是这条赛道的先行者，截至2025年，其智能戒指已迭代至第四代。这款戒指主打健康监测，通过红外PPG、三轴加速度计、温度传感器等多模态传感器，持续追踪深度睡眠、REM睡眠、浅睡眠及睡眠效率，生成完整健康数据分析。数据显示，Oura Ring在2025上半年占据了全球智能戒指市场74%的份额，实际使用用户已突破440万人。

前美团智能硬件负责人打造的Looki吊坠，主打“人生回看器”定位——一枚32克的挂坠定时自动拍摄生活影像，AI生成每日vlog、连载漫画和洞察分析，将被动记录转化为情绪价值。这款产品在海外发售后迅速走红，近期完成了超2000万美元A轮融资，由蚂蚁集团领投。

另一边，在宠物市场爆火的AI宠物项圈不仅能监测心率、体温、呼吸频率等生理特征，还能精准识别出开心、紧张、焦虑等不同情绪状态，判断出“饿了”“想出门”“哪里疼”，然后推送到主人手机上：“你的猫说它今天罐头给少了。”硅谷宠物情感AI公司Traini的模型已覆盖近120个犬类品种，内部测试中情绪翻译准确度最高达94%。

AI全息亲友盒子则更戳人心窝，上传已故亲人的照片和语音，它就能用亲人的语气和你对话。技术底层是大模型微调加语音克隆，原本应用于客服机器人的技术，被重新包装成了“让思念有回声”的情感载体。

2025到2026年的硬件赛道已经被这些足够小众的AI硬件产品闯出一条赛道。而通过以上对AI猎奇产品的分析，我们还可以看到AI硬件在猎奇外表下成功突围的共同逻辑。

首先，它们都选了一个有清晰痛点的场景。成功的猎奇AI硬件往往能精准捕捉到用户在物理世界或精神层面的某种需求空缺。蚊子带来的困扰、现代人特有的焦虑、传统服务流程的效率低下，这些都是痛点。

灭蚊打不着、睡不好，宠物的健康报告去医院体检太麻烦、太贵……AI的价值恰恰是把这些人不想做的事、人做不好的事、人懒得做的事变成一件在技术辅助下足够有趣、简单的事。

无论是Photonmatrix对微小目标识别的攻克，还是AI宠物项圈对情绪的精准识别，这些小众AI硬件都离不开底层“硬核技术”的支撑。

这些技术能力被巧妙地应用于解决一个具体的、长期存在的痛点，从而创造出明显的技术溢价。用户愿意为这种高效、智能、有时甚至带有未来感的解决方案支付更高的价格。

其次，他们都有很强的话题新鲜度和社媒传播力。

这些产品往往以其新颖的概念和独特的实现方式，迅速吸引了大众的目光。AI戒指的健康截图天然就是社交货币。激光灭蚊器的“每秒击杀30只”视频，放在TikTok上就是爆款素材。这些产品都在短时间内引爆了社交媒体。而市场新鲜度是产品初期获取关注、积累用户的重要驱动力，尤其是在众筹平台，以及通过视频营销快速冷启动时，更能发挥奇效。

那反过来看，那些死掉的AI硬件做错了什么？

某巨头的AI万能遥控器，能控电视、空调、灯光、窗帘，但每样都控制得稀烂，最后用户还是拿起了原来的遥控器。AI Pin和Rabbit R1犯的是同一个错误：贪大求全。总想解决所有人的所有问题，结果连一个都解决不好。

行业观察者指出，很多项目不是死于不创新，而是死于“过度创新”，为了创新而创新，追求技术或概念的颠覆性，却忽视了真实的市场需求。

聊到这里，一个更本质的问题浮出水面：AI硬件这条赛道上，失败和成功的产品，分水岭到底在哪里？

答案其实不复杂：噱头与真需求之间，隔着一个“用户到底痛不痛”。

AI Pin和Rabbit R1的失败，本质上是为AI而AI的典型案例。它们的产品逻辑是这样的：我们有一项很酷的AI技术（激光投影、大模型对话），让我们把它做成一个硬件，然后告诉用户“你需要它”。至于用户原本有什么痛点、这个硬件比现有方案好在哪里、用户愿不愿意改变习惯去用它，这些问题都被跳过了。

反观那些活下来的产品，它们的逻辑刚好相反：先找到一个真实存在的、让用户头疼已久的问题，蚊子打不着、听不懂猫在叫什么……然后用AI技术给出一个“离谱但有效”的解决方案。

简单来说，噱头驱动的产品，技术是主角，用户是配角，创业者花大量时间回答“我们能做什么”，却很少问“用户需要什么”。真需求驱动的产品，用户是主角，技术是工具，团队基于这一观察，可以对AI硬件赛道提炼出几条更具操作性的启示。

第一，放弃“大而全”的幻想，专注于一个极小的点。

那些失败的AI硬件往往试图解决太多问题。某巨头的AI万能遥控器，能控电视、空调、灯光、窗帘，但每一样都控制得不够好，最终用户还是拿起了原来的遥控器。AI Pin和Rabbit R1同样犯了“贪大求全”的错误，试图取代手机，却连续航和发热等基础问题都没解决。反观成功案例：PhotonMatrix不灭苍蝇、不灭飞蛾，只灭蚊子；Traini的宠物项圈专注于行为与情绪翻译。这说明，将单一体验做到极致或许比堆砌功能更能建立用户粘性。

第二，用体验优先替代技术炫技。

团队不要总想着堆最贵的芯片、最大的屏幕。一个明显的趋势是，一个爆款AI硬件产品的思路往往并非来自技术巨头，而是被天然具备技术优势的小创业公司提出来的。芬兰品牌Oura的智能戒指放弃屏幕和通知推送，把空间留给传感器和电池，换来更长的续航和更连续的数据采集，目前实际使用用户已突破440万人。比起技术噱头，用户更愿意为实际体验付费。

第三，先验证需求，再投入量产。

PhotonMatrix、Traini智能项圈、Looki吊坠等项目均通过众筹或预售完成市场验证。在大规模量产之前，众筹除了能够筹集资金，还能验证目标用户是否愿意为产品理念付费。如果页面挂出去一周数据惨淡，说明产品方向需要调整；如果反响热烈，拿着订单去找供应链，风险将大幅降低。

AI硬件的未来增长窗口，将高度依赖于能否将前沿AI能力有效下沉到消费者日常生活中尚未被充分满足的垂直场景中。

这意味着，开发者需要放弃泛化误区，即试图用一款设备解决所有问题，转而专注于一个点、一群人、一个场景，深挖痛点并给出极致的解决方案。

从AI灭蚊高手到智能宠物项圈，这些看似不着边际的AI硬件闯出了一条可能的硬件需求赛道。未来五年，随着边缘AI芯片成本持续下降、大模型推理能力不断向终端迁移、3D视觉模组成本逐步降低，此类“细分场景专用”的AI硬件将具备更低的开发门槛和更广的落地空间。也许下一款产品，就诞生于某个日常生活中“麻烦却未被解决”的小问题。