不是1999年的重演!看空声此起彼伏,反向投资者却嗅到了不同气息

华尔街见闻
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市场悲观情绪升温之际,一位资深基金经理却从中看到了反向逻辑:正是因为大量投资者对股市持怀疑态度,上涨行情才有了继续延伸的空间。

全球股市近期持续创下历史新高,但看空声音同样不绝于耳。知名投资人、《大空头》原型Michael Burry将当前市场比作互联网泡沫时期,警告称市场正处于"极端稀薄的空气"中,后果将无可避免。美国银行数据显示,全球基金经理自3月以来已将股票超配仓位削减了三分之二。然而,这种普遍的谨慎情绪,在部分市场观察人士看来,恰恰构成了股市进一步上行的潜在动能。

华尔街对标普500指数的年末目标价预测正快速向8000点靠拢,较当前水平再涨约8%。支撑这一乐观预期的核心逻辑在于:美国企业盈利强劲超预期,以及人工智能对生产率和企业利润的潜在提振效应。

空头的存在,本身即是上涨的"弹药"

Burry将当前市场与1990年代末互联网泡沫相提并论,但这一类比存在一个关键缺陷:彼时,几乎所有人都是多头,直至泡沫破裂。当年流行的说法是,看空者"不懂市场"。

当前的情形截然不同。尽管从美国到津巴布韦的股市均在创历史新高,仍有相当数量的投资者持怀疑态度。这些怀疑者的存在,意味着市场仍有"改变立场"的空间——一旦他们转向,便可推动价格进一步走高。

这一逻辑可以解释,为何自3月下旬以来,全球股市在风险清单不断拉长的背景下,依然实现了大幅上涨。部分负面因素已被更多投资者提前定价,而正面因素——尤其是企业盈利的超预期表现——则持续带来惊喜,推动更多人转入多头阵营。

AI叙事重塑盈利预期

支撑当前股市估值的核心论据,在于人工智能对企业盈利的潜在影响。近期美国企业盈利出现了数十年来最大幅度的上调之一(剔除经济衰退后的常规反弹),这已成为推动投资者重返股市的重要驱动力。

更深层的问题在于:如果AI真正实现生产率的大幅提升,当前看似偏高的股票估值或许不仅合理,甚至仍属低估。这一"假设情景"正在被越来越多的投资者纳入考量。

历史上,互联网技术在1990年代中期兴起时,最初仅推动科技股大涨,随后其对利润率的提振效应逐步蔓延至物流、零售等众多行业。AI的扩散路径或将与之相似。

市场集中度高企,但历史先例不乏

当前市场的另一隐忧是涨幅过于集中——过去一个月内,标普500指数中跑赢大盘的个股不足二十只。目前,市值最大的10家AI相关公司约占标普500指数总市值的40%。

然而,这一集中度并非史无前例。据《乐观主义者的胜利》(Triumph of the Optimists)一书记载,类似的高集中度在1900年、1930年代及1960年代均曾出现。摩根士丹利的数据亦显示,在截至2024年的十年间,随着集中度攀升,市值最大的10只股票贡献了市场约五分之一的市值,但创造了近一半的经济利润,基本面层面对"赢家通吃"格局提供了支撑。

集中度高企的另一面,是更多股票存在补涨潜力——且这一过程未必需要以科技股下跌为前提。AI红利能否向更多行业扩散,将是决定市场广度能否改善的关键变量。

盈利扩散是核心押注

综合来看,当前市场多空博弈的焦点,最终归结为一个核心判断:AI驱动的盈利增长能否从少数科技巨头向更广泛的行业蔓延。

乐观情景下,AI将以足够快的速度扩大整体盈利蛋糕,使得即便蛋糕被切分给更多参与者,每一块的绝对体量仍能持续增长。这一逻辑若成立,则市场集中度问题将随时间自然化解,而非演变为系统性风险。

当然,这一前景能否实现,仍存在相当不确定性。但对于那些担忧市场过热的投资者而言,当前大量空头的存在,或许恰恰是最值得关注的一个反向信号。

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