资金抢筹低位标的?AI应用商业化提速+融资端高歌猛进,华宝基金大数据ETF(516700)单日吸金1104万元!

新浪基金
May 15

  今日(5月15日)覆盖算力租赁、AI应用等热门概念的大数据ETF华宝(516700)场内涨幅早盘上探2.22%,后随市盘整回调,午后跌近1.5%,现跌1.11%。

  或由于AI应用商业化提速,叠加大数据产业相对光模块、半导体等算力硬件,处于相对低位,资金可能出于补涨逻辑考虑,提前进场埋伏!大数据ETF华宝(516700)昨天单日吸金1104万元,拉长时间来看,近5日累计吸金1322万元。

  成份股方面,易点天下领涨超8%,科华数据涨逾3%,东土科技润泽科技涨逾2%,网宿科技奥飞数据中国软件等个股飘红。另一方面,中国长城跌超9%,广联达中科星图等个股跌逾3%,跌幅居前,拖累指数表现。

  消息面上,AI应用商业化提速和大模型企业在融资端的高歌猛进引发市场关注:

  1、AI商业化提速

  腾讯阿里相继公布最新财报,两家互联网大厂在加速迈向AI商业化的同时,均表态将继续上修资本开支。此外,字节旗下大模型豆包近期也在试水付费模式。业内人士指出,豆包开启分层订阅付费,将有助于AI大厂建立更长远的商业变现路线图,预期整个市场最终将过渡至订阅模式。

  2、融资端高歌猛进

  大模型企业在融资端的高歌猛进,AI独角兽Anthropic拟按超9000亿美元的估值,募资至少300亿美元;DeepSeek推进首次外部融资,估值攀升至500亿美元;Kimi再获20亿美元融资,估值半年翻四倍。

  摩根士丹利指出,中国AI的主导叙事不再是能力追赶,而是价值捕获;核心逻辑已从训练转向推理,从技术转向应用,从潜力转向真实盈利;应用层追赶行情将是下一个核心主线。

  在国盛证券看来,中国Token消耗量在指数级爆发,无论是大模型还是应用公司都有望显著受益。一季报密集披露期,核心关注几家大厂的CAPEX投入边际变化以及AI相关收入情况。当前位置在低位区间,产业边际变化有望产生较好的股价反馈。

  在浙商证券看来,AI 应用仍处产业初期,Tokens 消耗量呈指数级增长,应用领域百花齐放,AI 正在创造新的供应,同时也在赋能互联网平台的核心主业(如广告、编程、AIGC 等)。当前行情处于轮动状态,以“补涨思维”考虑,建议关注AI 应用低位票。

  【数据安全为王,科技自立自强】

  深度绑定国产算力(IDC、服务器)、AI应用领域的大数据ETF华宝(516700)被动跟踪中证大数据产业指数,覆盖数据技术全流程,涉及大数据存储、大数据生产、大数据分析、大数据运营平台、大数据应用等领域,更好反映我国大数据产业整体发展情况,权重股汇聚中科曙光科大讯飞紫光股份浪潮信息、中国长城、中国软件等龙头股。

  大数据ETF华宝(516700)标的指数囊括热门概念,截至4月底,云计算、IDC(算力租赁)、算力、AI应用概念成份股权重占比分别为88.15%、44.99%、43.49%和28.23%。

  注:大数据ETF华宝(516700)此前的场内简称为大数据产业ETF。

  风险提示:大数据ETF华宝被动跟踪中证大数据产业指数,该指数基日为2012.12.31,发布于2016.10.18,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

责任编辑:周守来

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10