泡泡玛特王宁母校获赠20亿Token,网友质疑仅值几百元

三言财经
May 18

近日,泡泡玛特创始人王宁本科母校郑州西亚斯学院发文宣布,该校3名00后校友何佳坤、李佳乐、王腾向母校捐赠20亿Token,用于支持学弟学妹使用阿里国际站推出的AI Agent产品Accio Work。

网友质疑:20亿Token仅值几百元

此事经社交平台传播后,没想到竟引发大量网友讨论。

有网友质疑称,20亿Token的实际价值可能就值几百元,直言校长被“忽悠瘸了”,还有网友称其价值甚至比捐赠的展示牌还便宜。

此事也引发了大量网友讨论。

有网友将此事与陈光标式慈善类比,认为属于“标价捐赠”套路,即把低价物资标高价后按标价计算捐赠额;

还有网友调侃称,这是把二十亿token捐出了二十亿元的气势;

另有网友表示,自己上班一天就能消耗5000万到1亿Token,“三个人随便用用一天就没了”。

但也有网友持不同看法。有网友认为平台接入的模型阵容不差,捐赠有一定价值。

还有网友称“他们自己的公司的Token,没那么便宜,大概五六万块还是有的,不过,在大学捐个五六十万估计都没这阵仗,所以校长制定不懂被忽悠了”,认为即便按内部成本计算也有数万元,只是被仪式规格反衬得显得廉价。

另有网友提到“要是Gemini Pro或GPT的话那好像还挺值钱”,指出如果底层调用的是高端海外模型,20亿Token价值会大幅提升。

还有网友觉得“看模型吧,其实还是值个几千块钱的”,承认价值不高但也不是完全无价值。

测算:不止几百元,

确实也不算巨额捐赠

这20亿Token的实际价值具体有多少,由于捐赠新闻中并未明确是哪款模型的Token,因此,三言按当前主流大模型API定价进行了测算。

以DeepSeek V4-Pro为例,据5月13日数据,其输入价格为0.435美元/百万Token,输出价格为0.87美元/百万Token,按输入输出各10亿Token计算,20亿Token总价值约1305美元,折合人民币约9396元。

以通义千问Qwen3.5-Plus为例,据阿里云开发者社区5月11日公布的官方文档,中国内地输入价格为0.8元/百万Token,输出价格为4.8元/百万Token,按输入输出各10亿Token计算,20亿Token总价值约5600元。

以Claude Opus 4.7为例,据Anthropic官方及CloudZero 5月12日更新的数据,其输入价格为5美元/百万Token,输出价格为25美元/百万Token,按输入输出各10亿Token计算,20亿Token总价值约3万美元,折合人民币约21.6万元。

以OpenAI旗下各模型为例,据5月更新的数据,GPT-4o mini输入价格为0.15美元/百万Token、输出价格为0.6美元/百万Token,20亿Token总价值约750美元,折合人民币约5400元。

GPT-5.4 Nano输入价格为0.2美元/百万Token、输出价格为1.25美元/百万Token,20亿Token总价值约1450美元,折合人民币约1.04万元。

GPT-5.4 Mini输入价格为0.75美元/百万Token、输出价格为4.5美元/百万Token,20亿Token总价值约5250美元,折合人民币约3.78万元。

GPT-5输入价格为1.25美元/百万Token、输出价格为10美元/百万Token,20亿Token总价值约1.125万美元,折合人民币约8.1万元。

GPT-4o输入价格为2.5美元/百万Token、输出价格为10美元/百万Token,20亿Token总价值约1.25万美元,折合人民币约9万元。

GPT-5.4输入价格为2.5美元/百万Token、输出价格为15美元/百万Token,20亿Token总价值约1.75万美元,折合人民币约12.6万元。

GPT-5.5输入价格为5美元/百万Token、输出价格为30美元/百万Token,20亿Token总价值约3.5万美元,折合人民币约25.2万元。

另外,还需考虑缓存命中率对实际成本的影响。

有多位网友在评论区指出,实际使用中缓存命中率可达90%以上,未命中的Token才按全价计费,命中缓存的部分价格极低甚至免费。有网友称“要考虑命中率,98%左右,基本上一亿在10块钱左右”,按此计算20亿Token实际成本仅约200元。也有网友晒出个人实测数据,称“我今天一千多万才一块多”“百万输入2元,百万输入6元吧”。

笔者也对上述网友说法进行了逐一验证。

以通义千问Qwen3.5-Plus为例,输入价格0.8元/百万Token、输出价格4.8元/百万Token,假设输入输出各5000万Token、缓存命中率为98%、缓存价格为原价的20%,则1亿Token输入成本约8.64元、输出成本约51.84元,合计约60.48元。

若缓存价格压至原价的10%,1亿Token成本约33.04元。按DeepSeek V4-Pro计算,1亿Token成本约101.48元。

由此可见,网友所称“1亿Token约10元”在极端优化条件下理论上可能接近,但日常商业场景中难以达到,该说法过于乐观,实际成本约为33元至101元。

至于网友所称“一千万Token才一块多”,按通义千问全价计算一千万Token应花费28元,实际仅花1元意味着折扣率约3.6%,这可能是使用了GPT-4o mini等超低价模型叠加高缓存命中,或使用了免费额度、赠送额度,作为个人实测案例可能成立但不具普遍性。

至于网友所称“百万输入2元、百万输入6元”,2元/百万约为通义千问官方输入价的2.5倍,可能是包含平台服务费后的实际采购价,6元/百万接近DeepSeek输出价6.26元/百万,这两句话描述的是加了服务费后的实际价格而非纯模型API价,有一定现实依据。

综上,根据国内外不同大模型定价来看,20亿Token价值区间约在5000元至25万元间;若考虑高缓存命中率优化,成本还可进一步下探至数百元至数千元区间。

不过,根据新闻来看,这20亿Token能够覆盖500名在校学子使用Accio Work的月费。但三言了解到,阿里Accio Work平台上的积分与Token换算关系并不明确,因此难以准确测算其积分价值。

整体而言,20亿Token对应的实际价值可能确实不能算高额捐赠。

但抛开价格争议,3名00后校友在创业初期即回馈母校的行为本身值得肯定。捐赠的价值从来不以金额大小为唯一标尺,学生创业者愿意将自身资源与学弟学妹共享,这种反哺意识比物资本身更有意义。

无论20亿Token的实际成本如何测算,其背后传递的是一种“从校园出发,再回馈校园”的循环理念,这对于鼓励在校大学生投身创新创业具有积极的示范效应。

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