重发-分析-美国对人工智能的限制促使欧洲企业分散风险

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Jun 22
重发-分析-美国对人工智能的限制促使欧洲企业分散风险

将第22段中的姓氏更正为Kuhn(此前为Kahn)

西门子、雷诺、Orange和ChapsVision表示,他们已经将美国、中国和欧洲的模型混合使用

Anthropic的限制暴露了远程控制的专有AI服务的弱点

ChapsVision表示,若服务提供商切断访问权限,备用方案对于维持业务连续性至关重要

令牌成本上涨迫使企业重新考虑AI代理的部署及业务场景

Leo Marchandon

路透巴黎6月22日 - 对部分美国人工智能服务访问的限制,正促使欧洲大型企业加快将风险分散至多家服务提供商,同时也凸显了开发更多本土替代方案的必要性。

近期实施的限制措施包括:美国政府以国家安全为由,命令总部位于旧金山、开发了AI聊天机器人Claude的Anthropic公司,暂停向外国公民提供其Fable 5和Mythos 5模型的访问权限。

此类限制 (link) 凸显了依赖远程提供的专有AI 服务的企业所面临的脆弱性——因为这些服务可能受到提供商的限制,且无法在企业自有服务器上独立运行。

西门子 SIEGn.DE、雷诺集团 RENA.PAOrange ORAN.PA 和ChapsVision的高管在上周巴黎举行的VivaTech大会上向路透表示,他们已经混合使用美国、中国和欧洲的模型,以避免对任何单一供应商的依赖。

西门子表示,该公司在使用中国模型DeepSeek和阿里巴巴 9988.HK 的Qwen,以及英伟达 NVDA.O 的Nemotron,同时还搭配使用其他美国和欧洲模型。

欧盟官员一直致力于减少对美国技术的依赖——他们认为这威胁到该地区的经济未来——并已制定了一套名为“主权一揽子计划” (link) 的措施,旨在增强欧盟在半导体、人工智能及其数字自主权方面的能力。

然而,大型企业表示,“主权”更多关乎选择和多样性。

“你需要灵活性,”西门子数字工业部门首席执行官塞德里克·奈克(Cedrik Neike)对路透表示。“主权常常与自给自足(经济自给自足) 混为一谈,而自给自足绝对不是实现主权的正确途径。”

不过,欧洲的通用人工智能提供商寥寥无几,以法国的Mistral为首;而像翻译专家DeepL这样的企业,则在更窄的领域建立了强大的地位。

人工智能市场大致分为两大阵营:一是开源或开放权重模型,企业可在自有服务器上运行;二是专有模型,需远程访问且始终由开发者控制。

“如今,在开源领域,欧洲的模型并不令人印象深刻。美国人曾一度活跃于此,后来转向了闭源模式,而现在开源领域只剩下中国模型了,”OVHcloud首席执行官奥克塔夫·克拉巴(Octave Klaba)表示。

成本是另一个压力点

Orange表示,其基础设施能够运行所有开源模型,包括中国开发的模型,并用通俗易懂的语言描述了其中的风险:在欧洲基础设施上运行中国模型,就像是在中国买一幅画带回家一样,因为该模型是自主运行的,在本地运行时不会将数据发送至国外。

Orange表示,Anthropic的限制措施“如果此前尚不明确的话,现在已昭然若揭:对欧洲而言,拥有一个能够自主掌控、绝不会因一时兴起就被关闭的人工智能服务是多么重要。”

Orange首席执行官克里斯泰尔·海德曼(Christel Heydemann)在主题演讲中呼吁欧洲构建一种人工智能,使其能够按照自己的条件进行访问、管理和质疑。

法国人工智能和数据分析公司ChapsVision已在法国 (link) 和德国赢得政府合同,以取代美国竞争对手Palantir。该公司表示,其使用的模型涵盖Mistral、Anthropic、OpenAI和Qwen等。对ChapsVision而言,主权意味着当关键服务被切断时,能够准备好可靠的替代方案。

软件公司SAP SAPG.DESopra Steria SOPR.PA 一致认为,韧性源于多元化,而非孤立。IT集团凯捷(Capgemini) CAPP.PA 表示,由于欧洲市场规模庞大,不容错失,因此大多数人工智能供应商正在调整其服务范围,不仅限于远程访问,以缓解欧洲对依赖性的担忧,尽管该公司指出这仍是一项进行中的工作。

成本也正逐渐成为一个压力点。

随着企业转向由软件代理自动执行任务的系统,令牌成本(即每处理一个信息单位所收取的费用)正在上升。

Orange表示,到今年年底,高管们将“对每令牌成本念念不忘”,并以优步(Uber UBER.N)为例,称该公司仅用四个月就耗尽了原定2026年的令牌预算。

汽车制造商雷诺集团(Renault Group)与谷歌 GOOGL.O微软 MSFT.O、Mistral、DeepSeek和Dataiku合作,同时使用开源模型和专有模型,尽管该公司表示目前尚未实质性地使用DeepSeek。

“雷诺集团已经对AI令牌的成本进行了深入思考,这些成本已急剧上升,迫使我们做出调整,”一位发言人表示。

德国软件公司Celonis的高级管理人员鲁迪·库恩(Rudy Kuhn)表示,企业在部署AI代理之前,首先需要构建必要的基础设施,以便向AI代理提供有关其业务运作方式的背景信息。该公司的客户包括宝马(BMWG.DE)和西门子。

“如果你不提供上下文模型,AI就必须从数据本身中提取每一个事实,”他说,“这只会让你的令牌账单完全失控。”

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