专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛
6月23-25日，世界经济论坛第十七届新领军者年会（2026大连夏季达沃斯论坛）在大连举行。霍尼韦尔工艺技术集团中国副总裁兼总经理孙建能对话新浪财经时表示，想要实现规模化创新，需要市场基础、技术成熟和可持续发展三方面协同并进。
实现规模化创新，市场、技术、人才缺一不可
本届达沃斯以 “规模化创新” 为主题，区别于单点实验室技术突破，产业级规模化创新考验全链条综合能力。孙建能在对话新浪财经时提出，一项创新技术真正实现大范围复制推广，必须同时满足四大核心条件。
“创新规模化的第一根基是市场基础。稳定、庞大的下游需求，能够持续反哺前期研发投入、技术迭代与商务落地，是实现规模化的前提。” 孙建能表示。其次是技术可复制性，实验室样品不等于产业化方案，成熟技术必须经过市场长期检验，具备标准化复制、批量投产能力。第三是可持续发展要求，全球各国环保、合规标准持续收紧，无论技术性能、经营效益如何突出，若无法满足低碳、环保要求，长期规模化无从谈起。最后是人才供给，高端工程师、技术研发人员是产业扩张的软件保障。
结合国内产业环境，孙建能直言中国是全球最适合落地规模化创新的市场之一：“国内每年数百万本科毕业生、约百万硕博人才持续供给，工程师红利持续释放；叠加超大规模本土内需市场，技术落地、迭代、量产的天然条件优势显著。”
破解可持续航空燃油规模化困局 2040或有望实现油价平价
当前全球可持续航空燃油（SAF）的价格普遍为传统航油2-3倍，绿色溢价制约行业普及。同时，据国际航空运输协会6月发布的估算数据，2026年SAF的产量预计仅占航空燃料总用量 0.8%，距离国际航协2050年SAF掺混65%的目标存在巨大缺口，消费者、航司均面临成本压力。
在孙建能看来，短期依靠政策强制掺混、碳税调节是行业培育必要手段，但长期规模化、价格平价的核心出路是技术迭代与产能扩容。
上游原料稳定是规模化第一道关卡。厨余油路线虽技术成熟，但存在原料掺假、供给不稳定问题：“如今厨余油市场需求旺盛，部分商户为抬高产量掺杂杂质，不仅会损耗生产设备、催化剂，还存在回流餐桌风险，需要政府部门建立全链条源头管控体系，保障原料纯度与稳定供给。”
SAF何时实现平价并进一步让航司和消费者的燃油成本下降？“单纯依靠 SAF 拉低整体燃油成本，是难度比较高的目标，”孙建能表示，短期目标是逐步降低SAF对航空业的成本冲击，行业头部企业在产能规划、工艺选型阶段已同步测算长期竞争力。参照国际航协减碳时间轴推演，2040 年左右SAF有望与传统化石航油价格持平，若届时成本仍高出数倍，航空出行将难以和高铁等低碳交通方式竞争。
同时他提出，绿色转型不能单一加码航空行业碳约束，碳税、减排政策需跨行业统筹，兼顾航空、陆路运输公平性，通过强制掺混、碳补贴双向激励，打通上下游企业转型动力。
孙建能介绍，目前霍尼韦尔拥有多条规模化SAF生产技术路径。其中一条路线是将厨余油转化SAF。国内采用改工艺、规模最大的可持续航空燃料装置已经成功投产，使用的正是霍尼韦尔的Ecofining™技术。该装置每日可将1万桶厨余油转化为SAF，折合年产能约50万吨；同时，霍尼韦尔还提供农业秸秆制甲醇/乙醇再转化 SAF的技术路线，适配东北农林资源富集区域，可为不同资源禀赋地区提供差异化解决方案。
绿氢规模化瓶颈 跨区域产业链融合是关键
除SAF外，绿氢等低碳技术同样面临规模化落地的难题。孙建能指出核心矛盾在于资源与需求错配：国内西北、东北绿电资源充沛，但本地绿氢消纳空间有限；中东部工业有大量低碳原料需求，却缺少低成本绿电。
解决这个矛盾需要依靠全产业链上下游协同耦合：依托霍尼韦尔的技术，将西北绿氢转化为绿色甲醇，既可本地储存运输，又能进一步加工为 SAF，打通 “绿电—绿氢—绿色燃料” 跨区域产业链；同时同步攻克氢能储运载体技术短板，通过上下游企业、地方产业配套联动，释放绿氢产业规模化潜力。
炼化行业迎来结构性拐点 从 “以量取胜” 转向 “少油多化、强材提质”
今年作为 “十五五” 开局之年，国内成品油需求已达峰值，炼化行业正式迎来结构性转型拐点。孙建能分析，拐点本质逻辑发生根本性转变：过去行业比拼产能规模，当下竞争核心转向工艺路线、数字化精益运营、产品结构布局。
“电动化趋势完全确立，汽柴油需求见顶，叠加地缘冲突带来原油供给波动，盲目扩产只会抬升成本、压缩利润。” 孙建能解释，行业全新发展路径是少油多化、强材，减少成品油产出，重点布局高端化工、新材料产品，依靠产品附加值提升企业竞争力，这也是国内炼化企业存量改造、新建项目的统一方向，与石化行业 “减油增化增特” 转型战略高度契合。
AI与工业互联激活产业转型内生动力
在绿色低碳技术降本之外，工业数字化、AI 智能运营是企业提升长期竞争力的内生抓手。孙建能介绍，霍尼韦尔已全面推进从传统自动化向自主化工业运营升级，自研 “互联业务” 数字化平台为行业客户提供24小时远程智能运维服务。
传统装置故障、参数调整需工程师现场处置，而互联平台打通全厂设备数据，AI 模拟模型实时测算最优生产参数，提前预判设备异常、优化运行工况，大幅降低运维成本与非计划停机时间。除硬件、现场技术服务外，这套数字化互联解决方案已在石化、能源领域规模化推广。
AI工具同样渗透企业内部管理：一线销售完成客户走访后，AI可自动梳理商机、整理业务报告，大幅削减文书工作负担，释放人力聚焦技术与客户服务。孙建能说到企业内部已全面落地AI辅助办公、工业智能决策体系，数字化、智能化是所有制造、能源企业转型的必修课。
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责任编辑：李昂