AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI）

作者｜江宇

编辑｜漠影

聊天记录太多？你的“小微”来了！

智东西6月24日报道，近日，微信原生AI助手“小微”正在开启灰度测试。

▲微信原生AI助手“小微”主页面

智东西第一时间拿到内测资格，高强度体验一天后，我们发现：小微几乎出现在了微信里的每一个信息消费场景。

一对一聊天消息可以问小微，群聊可以问小微；公众号文章可以问小微，视频号可以问小微；图片、PDF、TXT、Word、PPT、Excel，同样也能问小微。

顺着这些入口一路往下挖，我们最终在微信里找到了12个“小微”入口。

对于很多用户来说，每天花在微信里的时间，并不仅仅只是聊天。朋友圈、公众号、群消息、文件等内容散落各处，过去需要自己搜索整理。

现在，小微正在尝试成为这些信息入口之间的新中介。

这也构成了它与市面上主流Chatbot的最大差异：Chatbot是在聊天框里扩展高频应用场景；而微信的思路，是把AI自然地融入原有的高频场景中。

再来看小微背后的模型能力。其主模型为微信团队自研的WeLM（a Well-read Pre-trained Language Model），部分回答会结合DeepSeek完成。从体验上看，小微单独做通用问答并非独特，但它能真正调动微信生态内的信息和原生功能。

这直接解决了一个痛点：对于拥有大量好友、聊天记录繁杂的重度微信用户来说，查找散落在聊天记录中的信息，一直是一个特别大的刚需。现在，不仅聊天记录有了智能检索，就连藏在“文件传输助手”中的宝藏，也都能被挖掘出来了。

为了实现这种无缝的“挖宝”与交互体验，微信将小微巧妙地编织进了各个功能区。目前，我们找到的12个入口，可以归纳为四类：

第一类是独立入口，也就是微信首页左上角那双绿色眼睛；

第二类是嵌入聊天界面的入口，包括通过聊天消息长按、点对点聊天右下角“+”号，以及群聊右下角“+”号唤起；

▲聊天消息长按（左）与聊天框右下角“+”号（右）

第三类是微信体系内资讯分享时的入口，在公众号文章和视频号短视频可以找到入口。

▲公众号（左）与视频号（右）

第四类是文档入口，包括图片、PDF、TXT与Office三件套等内容分享时可找到入口。

▲从左到右分别为Excel、Word与PDF

那这12个入口分别能做什么？我们逐个试了一遍。

一、左上角绿色眼睛，成了微信AI的主入口

拿到内测资格后，微信首页左上角会出现一双绿色眼睛。点击后，就会进入“小微”主界面。

这个位置原来是微信右滑后的“星标”页面，主要展示星标文章、视频号、小程序等内容。现在它变成了一个完整页面，目前是微信AI助手小微的主页面。

▲“星标”页面（左）与微信原生AI助手“小微”主页面（右）

进入小微后，底部默认是语音输入，显示“按住转文字”。点击后可以切换成文本输入框，右下角“+”号里还能上传照片、调用摄像头拍摄、上传文件。

从体验看，左上角入口承担的是“小微总入口”的角色。只要和微信内部信息、微信功能调用有关的问题，大多可以先从这里问。

我们实测下来，这一入口至少能覆盖这些功能：

社交信息获取：朋友圈动态、公众号更新、文章搜索与总结

微信原生操作：发红包、查看待办、系统设置

本地生活服务调用：导航、打车、周边服务等小程序能力

AI创作能力：图片生成、图片编辑

AI应用生成：一句话创建小工具

其中最有微信特色的，还是朋友圈和公众号能力。

我们问小微：“帮我看看这两天朋友圈有什么新鲜事。”它没有把朋友圈一条条甩出来，而是先按主题做了归类，比如AI与智能体、自动驾驶与汽车科技、量子计算与硬科技等。

当我们继续追问“大家都去哪里玩了”，它又把朋友圈出行动态整理成户外自然、城市差旅、校园文旅、海外旅行等几类。

再来看公众号。

我们问“智东西这个公众号最近发了哪些文章”，小微会返回文章卡片，并附上简单摘要。

继续追问“哪篇值得看”“帮我总结一下核心内容”，它可以接着往下读。

我们还让它找了一下智东西最近关于SpaceX的报道。小微不仅列出了相关文章，还会提炼每篇文章的核心内容，省去了逐篇翻看的过程。

对重度公众号用户来说，这将改变阅读方式。以前是先刷标题，再点进去读；现在可以先让小微筛一遍，再决定要不要打开原文。

此外，本地生活能力也能跑通。

我们输入“帮我查一下附近的湘菜或者川菜都有啥不错的”，小微给出了附近餐厅、评分、人均消费和距离，还嵌入腾讯地图卡片。选定其中一家后，我们继续输入“去潇湘府”，小微随即生成步行路线图，直接给出从当前位置到目的地的导航路线。

现在，发红包也能交给小微，红包可一直是微信最具代表性的功能之一。

我们向小微发出红包指令后，小微自动识别联系人，生成“100元普通红包”的确认信息。用户回复“对”后，它会提示已经设置好红包信息，可以前往红包页面确认发送。

这里能看出微信的谨慎。涉及支付、联系人、消息发送这类操作时，小微不会直接替用户完成最后一步，基本都需要二次确认。对于微信这样一个拥有十几亿用户、同时承载社交关系链和支付体系的平台来说，这种设计并不难理解。

另外，小微还能打开部分微信系统设置。我们实测发现，界面语言、深色模式、好友验证等设置都可以直接修改；关怀模式、青少年模式、聊天字体大小等部分选项，则需要跳转至对应页面完成操作。

这类功能谈不上复杂，但很适合不熟悉手机设置的人。尤其对年纪较大的用户来说，比自己在多级菜单里找设置要直接很多。

二、聊天记录不再翻，小微直接帮你找

第二类入口藏在聊天界面里。

目前我们找到了三个位置：聊天消息长按入口、点对点聊天右下角“+”号入口、群聊右下角“+”号入口。

这三个入口的价值很明显：它们带有聊天上下文。

在首页左上角的小微入口中，小微无法直接获取具体好友或群聊的聊天内容；而进入聊天界面后调用小微，它则能够结合当前会话进行理解和分析。

聊天记录是微信里的核心信息资产，也是很多人每天信息过载的来源。尤其是工作群，一天不看，回来就可能是几百条未读。

我们先在与好友的聊天窗口里进行了测试。我们直接问小微：“他之前发给我的远程控制ID是什么？”

小微从当前聊天记录中找出了两次相关记录，不仅给出了发送时间，还直接提取出了设备ID和验证码，并进一步追问我们要找的是哪一次记录。

相比传统搜索必须依赖关键词，这种基于聊天上下文的提问方式明显更加直接。

随后，我们又在群聊里测试了几个问题：

查询谁提到了我

筛选重点消息

根据群聊写回复

总结群聊主题

在群聊中，小微识别到两次@我的消息，并概括出相关内容。继续追问“有哪些消息值得我重点关注”，它会在已有聊天内容里做筛选，并告诉我哪些消息需要优先处理。

再让它“根据这些群聊内容，帮我写一段回复”，它也会直接生成一段能发回群里的文字。

我们还能让小微整理群聊中的待办事项。直接问一句“目前我有哪些待办事项”，它就会从聊天记录里提取任务，并以待办卡片的形式展示。对于工作群较多、消息量巨大的用户来说，这类能力比单纯总结聊天记录更实用。

此外，长按单条聊天消息的入口，则更适合处理具体消息。比如有人发了一段方案、一个链接、一张截图，可以直接长按问小微，让它帮忙解释、总结、改写或者生成回复。

仅看内测版本，把小微放进聊天框已是微信在AI时代迈出的坚定一步。此前，AI在微信中的应用更多集中在搜索、翻译等功能上；而这一次，小微直接进入聊天场景，开始在具体的聊天上下文里工作。

三、公众号、视频号都能先问再看

第三类入口在微信内容消费场景里，主要包括公众号文章和视频号。

公众号文章的入口出现在分享时。打开文章后，点击分享，可以看到“问小微”。视频号也是类似逻辑，分享视频时可以把内容交给小微处理。

我们重点体验了两个入口对应的能力：总结公众号文章和总结视频内容。

在公众号文章场景里，小微可以直接提炼文章主旨、关键事件和核心信息。比如我们让它总结一篇关于企业微信AI Agent“大圆”的文章，它会概括企业微信即将推出AI Agent、产品形态、核心应用场景等内容。

在视频号场景里，我们把一条“汤道生姚顺雨50分钟对谈干货”的视频发给小微后，它总结出姚顺雨加入腾讯的三大原因，以及AI下半场模型与产品配合的问题。

公众号文章和视频号都是微信内容生态的核心入口。现在小微放在分享入口里，相当于多了一个“看前摘要”。这一功能或将让用户更依赖微信内部的内容消费。

四、图片、PDF、TXT与办公三件套都能问

第四类入口是文档类入口。目前我们找到的包括图片、PDF、TXT，以及Word、PPT、Excel。

具体入口是：图片放大后长按可以问小微；PDF、TXT、Word、PPT、Excel等文件打开后，点击分享，也能调用小微。

这类入口更偏工作流。微信里每天都会传大量文件。以前收到文件后，要么下载打开，要么转发到电脑处理。现在如果只是想先知道文件大概讲什么，可以直接在微信里问小微。

可用的功能包括：

图片理解：长按图片后，可以直接询问图片内容；

文档处理：无论是PDF、TXT、Word、PPT还是Excel，都可以交给小微进行阅读、总结和整理。

我们已经用图片和文本类内容做了多次总结测试。比如在图片聊天场景中，小微可以识别图片内容，并把图片中的核心信息转成文字。

很多时候我们并不需要马上精读一个文件，只想先知道它值不值得看、重点在哪里。小微如果能在微信里完成第一轮筛选，文件处理成本会低很多。当然，文档类能力目前还需要更复杂测试，比如长PDF、多Sheet Excel、PPT图表识别等。现阶段可以确定的是，微信已经把文件入口接给了小微。

五、小工具：一句话做一个自己的轻应用

除了四类入口，小微设置里还有一个比较特别的能力：小工具。用户只需用自然语言描述需求，就能生成一个简单应用。

一句话生成应用的思路并不新鲜，蚂蚁灵光等AI产品已经进行了尝试。但对于微信而言，这仍然值得关注。毕竟生成出来的不是一个独立网页，而是直接运行在微信生态中的小工具。

从目前的内测版本来看，小工具还无法分享给其他用户，也没有开放发布能力。不过考虑到其底层承载的是微信小程序体系，一旦未来开放分享、协作、分发甚至支付能力，其想象空间显然不止于个人使用。

在小微设置页里，除了音色、记忆与隐私，还有“小工具”入口，点击后就可以进入“小工具创作”页面。

我们试着输入：“帮我生成一个小工具，然后读取特定群里的内容，然后自动统计大家对某个文章的投票数量。”

小微提示，目前小工具暂时不支持自动读取群内容或多人实时投票。也就是说，小工具还不能随意读取微信上下文。

此后，我们就设计了一个“减肥菜谱本”小工具，页面里包含今日推荐、本周七日食谱、新增菜谱等模块，并且可交互。

结语：微信AI的重点，在于藏进每一个信息入口

体验一天后，我们最大的感受是，微信这次做AI，重点并不只是推出一个AI助手，而是把AI塞进了许多原本就高频使用的入口里。

朋友圈、公众号、视频号、群聊、图片、文档，这些原本分散在微信各处的信息，如今都多了一个“问小微”的入口。

从实际体验来看，总结群消息、回顾聊天内容、理解聊天上下文，是小微现阶段最有价值的能力之一。相比之下，发消息、打微信电话、发起视频通话等能力，目前还没有体现出特别明显的优势。

但这也很微信。对于一个同时承载十几亿用户社交关系、支付体系和隐私数据的平台来说，微信显然不会把所有权限一次性放开。

从这个角度看，小微或许还不是最强的AI助手，但它已经是目前最接近微信自身形态的AI。

而小微之于AI版微信，很可能只是一个开始。