6月29日，2026格隆汇金格奖——ESG卓越公司评选榜单揭晓，云知声(9678.HK)荣获“ESG创新实践卓越企业”奖。该奖项旨在表彰技术与模式创新推动ESG理念落地、加速其向商业价值转化的先锋企业。
近期云知声发布新一代通用大语言模型底座U2，正是这份ESG奖项内涵的投射。U2作为公司上市以来最重要的一次基座模型迭代，标志着云知声全面转向“原生智能体大模型公司”，价值迎来升维。
U2的设计哲学：为执行而生的底层重构
回顾云知声的技术脉络，不难发现其每次创新都是一脉相承，前瞻性锚定AI技术前沿。
2012年成立之初，公司以语音识别技术切入市场，迅速成长为国内智能语音领域的核心玩家；2016年前瞻布局Atlas人工智能基础设施，打造出“云知大脑”技术中台；2023年推出初代山海大模型，进一步迈向通用人工智能。而2026年发布的U2基座大模型，在底层技术上完成重构，重新定义了大模型的商业坐标。
这次创新的核心差异，在于对大模型本质的理解不同。传统大模型以“文本生成”为核心目标，追求参数规模与回答效果，却容易在真实产业场景中陷入“一看全会、一用就废”的尴尬，能流畅对话却无法独立完成跨步骤的复杂任务。
云知声U2从设计之初就摒弃了传统路径，将任务执行作为模型的核心目标，工具调用、状态管理、多步规划、任务拆解这些智能体核心能力，从训练第一天起就是原生集成的，而不是通过后期外挂插件补足。
用公司创始人黄伟的话来说：“传统大模型是为生成而设计，U2从第一天起就是为执行而设计。”这种范式转变带来的是大模型价值的全面升级。
先从关键能力评测的结果来看，在衡量知识与复杂推理能力的GPQA Diamond上，U2具备超越全球顶尖大模型的能力；在衡量真实软件工程能力的SWE-Bench Verified上，U2取得75分，进入主流模型第一梯队；在面向自主Agent端到端执行能力的Claw相关评测上，U2在工具调用、流程编排与任务交付方面体现出较强优势；在面向真实办公与知识工作交付能力的GDPval上，U2取得72.5分，展现出扎实的专业办公能力。
云知声在行业首次提出“AI商业价值=智能密度 × token价值”，通过稀疏MoE架构实现近3000亿参数规模，在多数任务上比肩万亿参数模型的同时，思考Token消耗量可减少约25%，并且推理成本显著低于同尺寸规模大小模型。U2对产业端而言，意味着AI不再止步于聊天工具，而是能真正嵌入业务流程、提质增效的生产力工具。
这种技术创新，暗含践行ESG理念的核心要义。当全行业都在为大模型的高能耗、高算力成本焦虑时，云知声聚焦高智能密度与高Token价值，是用技术创新实现资源效率最大化，即更少的算力消耗、更低的推理成本，完成同等甚至更高价值的任务。技术推动产业效率提升，而效率提升本身就是最实在的环境与社会价值。
商业与社会价值共振，U2背后的长期主义底色
践行ESG理念不单单是环境与社会责任的叙事，更是企业长期竞争力的重要组成部分。
当AI行业从参数竞赛的上半场走入价值落地的下半场，云知声U2所开创的范式，为国产大模型摆脱参数军备竞赛、实现差异化竞争提供重要参考，也将帮助云知声拿到市场份额，获取更多的商业价值。
从最新数据来看，聚焦高智能密度与高Token价值的成效已清晰显现。云知声5月Token调用收入的ARR环比增长600%，预计6月将继续保持高增长态势。2025年，云知声全年营收12.1亿元，同比增长29%，其中大模型相关收入6.1亿元，同比增速高达1076%，营收占比突破50%；经调整净亏损同比收窄25%，下半年更是同比缩窄92%，接近盈亏平衡点。
在实际场景中，云知声大模型技术带来的价值创造更为具象。基于医疗大模型的病历录入与生成产品已在某头部三甲医院单院区实现全年病历生成同比增长10倍；商业保险智能体平台案件处理量同比增长37倍。
医生从繁琐的文书工作中解放出来，将更多时间留给等待的患者；保险理赔从数天甚至数周缩短至分钟级，用户体验与企业运营效率同步提升。2025年公司合作医院中超85%为三甲医院，超三分之一客户连续合作三年以上，通过技术提升商业价值和用户价值，公司可以反哺社会价值，形成良性循环。
在智慧交通领域，2025年，公司中标南宁轨道交通全业务域AI项目、落地济南地铁远程集中式智能客服系统，为上海申通地铁提供智能问答智能体、智能服务机器人、技术文档审核智能体及车控室智能化，并在青岛、宁波、深圳、南宁等超10个城市落地基于山海大模型的智能体应用。
未来，基于U2技术底座以及兽牙Claw企业AI Agent，公司还将为轨道交通行业的数智化升级输出成熟的产品方案与落地路径。
更进一步看，当智能体应用深度嵌入到城市治理、家居生活等，实现更广泛的场景渗透，带来不仅是便捷体验，更是全社会运营效率的提升。届时，云知声的价值潜力还会被重新评估。
总结：
获得“ESG创新实践卓越企业”奖，是一个观察切口。它让市场看到，云知声的价值远不止于一家成功转型的AI公司，更代表着中国人工智能产业的一种成熟方向：从追逐概念热度转向深耕实际价值，从比拼参数规模转向追求真实的效率密度。
向原生智能体大模型公司的转型，是云知声对行业趋势的提前下注。当国家层面明确提出AI已从试验探索迈入价值创造阶段，当“人工智能 +”成为实体经济升级的核心抓手，能真正干活、能落地创造价值的原生智能体，正是产业最需要的技术形态。而深度践行ESG理念，则让这家公司的增长更具长期主义底色。