智通财经APP获悉，光大证券发布研报称，Meta计划对外销售过剩AI算力服务，市场担忧可能削弱“算力持续紧缺”的定价逻辑，进而压制电子产业链订单和估值预期。当前AI硬件链受Meta算力服务事件短期扰动，但算力需求趋势并未反转，行业仍受益于大模型迭代、推理需求扩张及云厂商CapEx高位。该行认为，具备头部客户资源、技术壁垒、产能交付能力和价格传导能力的龙头公司，将继续享受AI算力产业链高景气红利。

光大证券主要观点如下：

Meta算力服务本质上是对存量算力资产的再利用，不能直接等同于AI算力需求见顶

扎克伯格此前已在股东大会上表示，进入云计算市场“在考虑范围内”，且外部公司持续询问能否以溢价购买Meta算力，说明算力供给仍具稀缺性。Meta推进算力服务，更像是将部分低优先级或阶段性闲置资源转化为现金流，提升前期AI基建投入的资产利用率。与此同时，Meta官方此前仍将2026年资本开支指引上调至1250-1450亿美元，证明其AI数据中心、服务器及底层硬件投入强度仍处高位，将存量算力服务化变现并不意味着未来AI投入收缩。

电子板块短期下跌主要来自“算力过剩”的叙事冲击，产业链真实需求尚未出现反转信号

市场担忧Meta对外提供算力服务会削弱“算力持续紧缺”的交易逻辑，因此对服务器、GPU、交换机、光模块、PCB、液冷、电源及被动元件等AI硬件链形成估值压制。但从产业逻辑看，Meta仍在持续锁定外部算力资源，也未释放缩减模型研发或数据中心扩产的信号。本轮调整更偏风险偏好和估值层面的再定价，尚不能推导为AI硬件订单周期反转。

从头部厂商指引看，AI算力需求仍处于高景气阶段

海力士、谷歌、英伟达等核心厂商近期均给出较强的AI相关增长指引，分别从高端存储、云基础设施和GPU供给侧验证行业景气度。上游看，英伟达新一代GPU需求仍保持强劲，海力士HBM等高端存储产品持续受益于AI服务器放量;下游看，谷歌等云厂商仍在加大AI基础设施投入，模型训练和推理需求持续扩张。芯片、存储、云服务等关键环节的指引共振，说明AI算力需求仍具备较强产业支撑。

从中长期需求看，下游AI应用的持续迭代将驱动推理算力需求不断扩张

ChatGPT、Gemini、Claude等应用仍在快速升级，多模态、长上下文、智能体和实时交互等能力提升都会显著增加推理算力消耗。只要头部模型竞争和AI应用扩散趋势不变，GPU、交换机、光模块、光芯片、PCB、液冷及被动元件等硬件需求基础仍未被破坏，后续应继续聚焦具备客户壁垒、份额提升和价格传导能力的产业链龙头。

风险提示：海外云厂商CapEx低于预期、AI硬件订单兑现不及预期、行业竞争加剧、中报业绩不及预期。