安徽多项成果获2025年度国家科学技术奖

滚动播报
Jul 10

(来源:安徽新闻网)

转自:安徽新闻网

本网讯(记者 汪永安 陈婉婉)7月8日,2025年度国家科学技术奖名单在国家科学技术奖励大会上公布。中国科学技术大学牵头完成的“磁场重联的理论和卫星观测研究”项目获得国家自然科学奖二等奖。中国科学院合肥物质科学研究院牵头完成的“国产超光谱卫星大气环境遥感技术、装备与应用”项目、安徽理工大学牵头完成的“大型煤矿呼吸性粉尘治理与尘肺早期预警技术创新及工程推广”项目分别荣获国家科学技术进步奖二等奖。

磁场重联可通过磁场拓扑结构重构,实现磁能向等离子体动能与热能的快速转化,是揭示空间环境灾害性天气事件形成机理、解析空间爆发现象的核心物理基础。中国科大团队依托自主研发的粒子模拟程序,融合理论数值模拟与卫星观测数据,取得系列原创性科研突破。“磁场重联的理论和卫星观测研究”项目成果成功构建了动态演化的湍动磁场重联模型,揭示了其中带电粒子的加速过程;首次发现无内禀磁场的金星诱发磁层存在磁场重联现象,并创新性提出金星大气逃逸新机制。

“国产超光谱卫星大气环境遥感技术、装备与应用”项目面向我国大气环境卫星遥感体系建设的国家需求,成功研制出星载大气痕量气体差分吸收光谱仪(EMI),研发了从太空环境下国产卫星超光谱扭曲修正、辐亮度修正到多组分气体反演的系列遥感技术,实现了国产卫星污染气体精准观测。项目成果已在生态环境部卫星环境应用中心等单位的大气污染防治工作中推广应用,已基本实现国产超光谱卫星对国家重大活动空气质量保障任务的技术支撑。

“大型煤矿呼吸性粉尘治理与尘肺早期预警技术创新及工程推广”项目,紧扣国家职业安全健康重大需求,聚焦呼吸性粉尘精准治理与尘肺早期预警重大难题,创建了采掘工作面粉尘产生—运移—控除与职业健康致害效应理论,研发出矿山高湿高尘作业环境粉尘浓度连续监测装备及系统,率先突破了现代化大型煤矿呼吸性粉尘精准防控技术与装备难题,形成尘肺病早期筛查预警与健康防护体系。目前,已建成陕煤集团神木红柳林矿业有限公司、淮南矿业(集团)有限责任公司顾桥煤矿、兖矿能源集团股份有限公司东滩煤矿等粉尘精准防控示范矿井,并在18个省(区)200余座煤矿1500多个采掘工作面应用。该项目成果还已推广至国内及海外等隧道施工工程中运用。

国家科学技术奖是我国科学技术领域的最高奖项,重点奖励在基础研究和应用基础研究、关键核心技术攻关、助力发展新质生产力等方面作出创造性贡献的科学家和一线科技人员。国家科学技术奖包括国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖和中华人民共和国国际科学技术合作奖。2025年度国家科学技术奖共评选出258个项目和11名科技专家。

    海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

    Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

    Most Discussed

    1. 1
       
       
       
       
    2. 2
       
       
       
       
    3. 3
       
       
       
       
    4. 4
       
       
       
       
    5. 5
       
       
       
       
    6. 6
       
       
       
       
    7. 7
       
       
       
       
    8. 8
       
       
       
       
    9. 9
       
       
       
       
    10. 10