市场震荡中,长城基金两位基金经理聊了聊“定心”的逻辑

新浪基金
Jul 16

  盛夏已至,科技板块却开启了“折返跑”。这个七月,注定是考验心态的月份。

  越是迷惘的时刻,越需要穿透迷雾的视角,长城基金“四季相伴”夏季专场如约而至。

  这一次,我们把镜头对准了两位风格迥异却同样“高研值”的基金经理——长城久祥基金经理刘疆与长城睿盈FOF基金经理徐力恒。一位深耕科技产业趋势,一位擅长多类资产配置,他们从截然不同的坐标系出发,最终却交汇于同一个结论:在噪音中锚定真价值。

  关于科技行情的争议与真相:刘疆认为,近期的震荡恰恰是市场从“炒预期”切换到“拼业绩”的必经之路。短期的惊涛骇浪,反而更能让真正有业绩底气的方向水落石出。

  关于资产配置如何“反脆弱”:徐力恒认为,资产配置的核心不是追求“最优解”,而是在不确定性中构建“反脆弱”的均衡结构。放弃精准择时的执念,反而可能是长期致胜的法宝。

  90分钟的思维碰撞,干货与温度并存。我们深知,投资的本质是与优质企业共成长,而陪伴的本质,是在每一次颠簸中帮您稳住方向盘。

  愿您在接下来的投资路上,眼中有光,手中有策,心中不慌。

  关于A股分化行情的定价逻辑

  徐力恒:大类资产同涨同跌,AI成为新的定价因子

  2026年上半年全球各类资产走势分化鲜明:主要股指多数上涨,韩国综合指数领跑全球;大宗商品内部分化显著,原油半年大涨22.16%位居商品榜首,锌、铜、铝等有色品种普遍飘红,而贵金属则出现明显回调。两位嘉宾从不同视角出发,复盘了上半年市场的核心特征与驱动因素。

  徐力恒指出,上半年对资产配置而言挑战不小,核心呈现两大特征:一是大类资产同涨同跌效应显著,传统股债跷跷板的对冲效果弱化;二是权益市场内部K型分化剧烈,科技赛道一枝独秀。

  在他看来,极致分化的背后有三重核心驱动:

  资产赔率本身发生变化。经过此前几年的上涨,黄金、债券等传统避险资产价格处于历史高位,自身缓冲空间收窄,继续发挥风险对冲作用的难度加大。

  市场驱动因素转向通胀预期。当通胀预期上行时,股债两类资产容易出现同向波动。上半年原油价格上涨、AI产业链物料成本上升,共同推升了通胀预期,加剧了大类资产的联动性。

  AI产业对流动性的虹吸效应凸显。AI产业链的高资本开支与高景气度,带来了其他资产难以匹配的预期回报,使得稳定类资产的持有机会成本显著上升,资金向科技赛道系统性集聚。

  徐力恒进一步强调,本轮AI浪潮的影响力已超越产业本身,成为影响大类资产定价的核心变量。AI产业具有“体量大、变现闭环加速形成、产业链涨价弹性强”的高斜率特征,本质上推升了全市场资产定价的贴现率——持有其他资产的机会成本变高,估值端普遍承受压力。这也是上半年黄金等高位资产调整的深层原因,表面是强美元与高利率,背后是AI高斜率增长带来的定价逻辑重塑。

  关于AI产业周期的位置与核心争议

  刘疆:AI产业仍处于上行早期

  AI作为近几年贯穿市场的核心主线,产业链环节众多、行情轮动迅速,同时也伴随着诸多争议。

  刘疆梳理了2023年以来AI产业链主线的转移路径,他认为这三年的AI产业完美契合新兴产业的成长范式,且推进速度远超多数传统产业:

  2023年初ChatGPT引爆市场,属于典型的“0到1”主题阶段,市场普遍形成产业爆发预期,但多数公司业绩尚未兑现,板块呈现普涨后回调的特征;

  2024年起,全球科技巨头大幅加码AI资本开支,产业进入“1到10”的算力基础设施建设阶段,市场关注点全面转向算力产业链,相关公司业绩快速兑现,成为行情的核心主线;

  步入2026年,大模型与AI应用的商业化进程加速,编程等场景率先形成付费闭环,产业开始向应用端延伸,仍处于良性上行阶段,后续智能终端、具身智能、生产办公等场景仍有持续突破的潜力。

  核心争议一:算力是否过剩?——结构性错配,整体过剩或为时过早

  针对“算力过剩”争议,刘疆表示,当前谈整体性过剩为时过早,市场担忧存在一定放大,实际现状是结构性供需错配。

  他给出了三点核心论据:第一,高质量算力仍处于紧缺状态,部分厂商甚至限制内部算力使用,底层供给缺口真实存在;第二,海内外算力租赁价格持续上涨,且涨幅显著,直接印证了需求的紧张程度;第三,海外龙头企业仍在持续加码数据中心建设与资本开支投入,AI产业的军备竞赛远未到决出胜负的阶段。

  在他看来,部分竞争力较弱的厂商出现阶段性算力冗余,是产业发展中的正常现象。这部分闲置算力通过租赁方式实现再分配,本质是良性的商业选择。

  核心争议二:AI见顶了吗?——需区分短期变量与长期核心

  刘疆表示,行情真正结束,通常得发生“根本性打击”,比如产能开始过剩、宏观流动性出现系统性变化。至少到现在,这些迹象还没看到。

  刘疆表示,判断AI产业是否临近顶部,要从两个维度区分看待:看得见的是短期资本开支节奏,看不见的是长期商业化闭环。长期维度,只要能够持续创造增量商业价值、实现商业化的持续突破,产业周期还能走得很远。

  关于多元资产配置的底层逻辑

  徐力恒:多元配置的核心价值是力争提高收益稳定性,应对极端环境

  上半年科技赛道单边走强,使得多元配置、均衡分散的理念受到不少质疑。针对“多元配置是否还有意义”的疑问,徐力恒表示,应对未来的不确定性,正是资产配置的核心价值。他将多元配置的价值归纳为两点:

  拉长周期看收益稳定性更强。数据显示,过去20年间,国内股票、海外股票、国内债券、黄金四类资产同时下跌仅出现过5个月。单类资产的短期爆发力更强,但多元组合的长期复合回报或更稳健,回撤控制或更优。

  提升应对极端环境的能力。以黄金为例,它是典型的正偏度资产,过去30年极端上涨的次数远多于极端下跌,在尾部风险场景中往往能发挥对冲作用。叠加全球央行购金的托底效应,其长期配置价值或依然显著。

  针对长期低利率的宏观背景,徐力恒认为传统股债平衡的配置逻辑需要迭代,未来将呈现三大趋势:一是利率化,中长久期利率债在组合中的打底作用提升;二是多元化,跳出股债二元框架,纳入商品、REITs、另类策略等盈亏比更优的资产;三是专业化,高波动资产占比提升后,对风险识别与主动管理能力的要求显著提高。

  关于后市投资主线和市场风格

  刘疆:科技成长仍是主线,关注三大方向

  站在下半年的起点,刘疆明确表示,低利率环境整体有利于科技成长投资,适度宽松的流动性为科技板块提供了友好的宏观环境。下半年AI仍是市场共识度最高的主线,可以从两个维度判断当前 AI 板块的投资性价比:

  一是产业周期位置。当前 AI 产业仍处于良性上行阶段,并未出现边际放缓或发展障碍,产业基本面没有出现转向信号,无需过度担忧短期波动;

  二是估值泡沫程度。对比海内外龙头资产的动态估值,整体表现较为克制,并未出现过度泡沫化的状态,部分公司甚至仍具备估值优势。

  刘疆重点看好三大方向:第一,AI算力基础设施产业链。光通信、算力芯片、存储、PCB等上游环节,是当前产业确定性最高的方向,供需紧张的格局仍将持续;

  第二,国内科技自主可控主线。国内科技产业在政策支持、人才集聚、技术迭代的推动下快速发展,大模型、算力芯片、存储等领域的本土龙头企业,将迎来加速发展的机遇;

  第三,战略新兴产业与未来产业。创新药、商业航天与太空算力、具身智能、脑机接口、低空经济、深海经济等前沿方向,有望孕育新的产业级投资机会,值得持续跟踪。

  徐力恒:风格有望收敛,有色、云厂商、生物医药值得关注

  徐力恒表示,长期来看AI仍是市场核心主线,当前产业仍处于第一阶段,即基础设施建设拉动硬件需求的阶段,后续应用端爆发仍有广阔空间。他给出了后市的基准情形判断:AI产业层面的资本开支仍会保持较高斜率,但市场预期的斜率可能逐步放缓,对应其他大类资产的估值压力会有所松绑,权益市场极致的K型分化有望收敛。

  结构上,AI内部或会进一步分化,紧缺环节的配置价值会更加凸显。具体到细分方向,他重点看好有色板块的投资机会:一方面铜的成本曲线持续上移,高成本铜矿对价格形成支撑;另一方面AI数据中心建设、电气化趋势持续拉动铜需求,长期供需缺口依然存在,铜价有望维持高位,低成本相关企业受益显著。

  此外,徐力恒还提到了成长板块内部的两类对冲型资产,适合重点关注:一是云厂商资产,当前阶段受硬件高成本压制估值,但随着AI进入应用阶段,推理需求爆发将带动云业务价值重估;二是生物医药资产,作为长久期科技资产,当前估值承压,但长期商业化潜力大,折现率下行环境中具备修复弹性。

  盛夏流光,市场有起伏,产业有新机。长城基金将着力构建“科技 + 产业”的融合范式,同时依托成熟的资产配置体系,持续为投资者提供专业的投资陪伴。

  (风险提示、免责声明)

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责任编辑:江钰涵

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