英伟达押注AI领域最神秘的初创公司之一，进一步巩固其在全球AI算力版图中的核心地位。

英伟达宣布对前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立的人工智能实验室Safe Superintelligence（SSI）进行"重大"投资，双方同时达成长期合作协议。

根据协议，SSI将获得大量英伟达旗舰GPU资源，计算能力有望提升"一个数量级"。此前，该公司主要依赖谷歌旗下Alphabet的张量处理器（TPU）芯片。

这笔投资不仅为SSI注入关键算力支持，也标志着英伟达在AI繁荣期争夺顶级客户的战略再下一城。对市场而言，此次合作意味着SSI的研究进程可能显著提速，而英伟达则进一步将触角延伸至最前沿、最受关注的AI研究机构。

英伟达再度押注OpenAI系创业者

英伟达在获得SSI研究进展的罕见内部披露后，决定完成这笔"重大"投资，但具体金额未予披露。

这并非英伟达首次以此方式布局。今年3月，英伟达已与另一位OpenAI前高管、前首席技术官Mira Murati达成类似投资协议。Murati去年联合创立了Thinking Machines Lab，该实验室本月早些时候发布了首个基于英伟达硬件训练的AI模型。

两笔交易呈现出相同的逻辑：英伟达通过战略投资绑定明星创业者，在AI军备竞赛中确保高知名度客户优先选用其芯片，同时对竞争对手形成压制。

SSI：估值300亿美元的神秘实验室

SSI由Sutskever于2024年联合创立，定位高度聚焦——公司公开表示只有一个目标：以"直线冲刺"的方式研究"安全超级智能"，即能够完成人类一切任务、同时不对人类构成威胁的AI系统。

凭借Sutskever在业界的声誉，SSI迅速从Andreessen Horowitz、红杉资本等顶级风险投资机构募集约20亿美元资金，并于去年实现约300亿美元估值。尽管如此，该公司至今对外界高度保密，研究成果几乎从未公开披露。

Sutskever在声明中表示，公司研究"聚焦于人类大脑功能中被忽视的方面"。此次与英伟达的合作，是SSI迄今为止最具实质性的公开动态之一。

Sutskever：从AI革命奠基人到独立探索者

Sutskever生于前苏联，成长于以色列，是一位数学天才。他在加拿大攻读研究生期间师从诺贝尔奖得主、AI研究先驱Geoffrey Hinton，并于2012年与Hinton联合发表了一篇计算机视觉领域的里程碑论文，通过证明以海量数据和算力扩展深度神经网络可带来可量化的智能提升，由此点燃了现代AI竞赛的导火索。

此后，Sutskever加入谷歌，并于2015年成为OpenAI联合创始人之一。在OpenAI期间，他的研究洞见直接推动了ChatGPT的诞生，他也因坚信"扩大训练数据和算力规模将通向通用人工智能（AGI）"而声名大噪。

然而，他与OpenAI首席执行官Sam Altman之间的关系最终以戏剧性方式破裂——他曾投票支持解雇Altman，并在Altman复职数月后离开公司。离开OpenAI后，Sutskever在罕见的公开表态中已开始质疑，单纯扩大现有范式的规模是否足以实现真正的突破。

算力争夺战背后的芯片巨头逻辑

此次合作的深层背景，是AI芯片市场日趋激烈的竞争格局。SSI此前主要使用谷歌TPU，此次转向英伟达GPU，对英伟达而言具有重要的标志性意义——不仅是一笔投资收益，更是在与谷歌等竞争对手的算力争夺中赢得了一个极具影响力的客户。

对于SSI而言，计算资源提升"一个数量级"意味着其研究能力将发生质的跃升，有望加速推进其所追求的安全超级智能目标。在当前AI竞赛中，算力获取能力往往直接决定研究进展的速度与深度。