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7月25日，2025年度《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）中国区入选者名单在上海正式发布。南京大学现代工程与应用科学学院副教授徐凝，校友赖建诚、范铃羚入选。

南大获奖教师

个人简介

徐凝，南京大学现代工程与应用科学学院副教授、特聘研究员、博士生导师。主要从事光热转换材料与器件、水-能源材料与器件的相关研究，在Nat. Nanotechnol.、Nat. Sustain. 、Nat. Water、Nat. Rev. Clean Technol.、Sci. Adv.、NSR、Joule、Adv. Mater. 等高质量学术期刊发表论文60余篇，引用超10000次。主持国家优秀青年科学基金等多项国家自然科学基金项目，获江苏省科学技术奖一等奖、中国新锐科技人物、南京大学五四青年奖章等荣誉。

成果简介

太阳能光热蒸发能够利用太阳能实现绿色制水，是缓解全球水资源短缺的重要技术之一。然而，实现高效率、长期稳定运行和功能拓展仍面临挑战。

徐凝长期从事太阳能光热蒸发水技术研究。她的研究让太阳能光热蒸发水技术兼具高效与稳定，并拓展了其在水、能源、资源协同利用中的应用，为可持续发展提供了新的技术路径。

她从自然界中寻找答案，提出仿生三维光热蒸发体设计，通过抑制传导和辐射热损耗，大幅提升太阳能光热转换效率，为高效太阳能光热蒸发提供了新的设计思路。随后，她聚焦制约技术实际应用的稳定性瓶颈，针对高盐环境下光热蒸发器件易因盐结晶析出而失效这一关键难题，创新性提出吸光面与蒸发面分离、旋转自清洁等抗盐机制，实现了光热蒸发器件在高盐条件下的长期高效稳定运行，使太阳能光热蒸发水技术兼具高效与稳定。

进一步地，她拓展了太阳能光热蒸发水技术的功能边界，不再局限于将蒸发视为产水过程，而是从蒸发过程中离子的迁移、分离与富集，以及蒸汽的多维利用中，发掘其在能源与资源利用方面的潜力，由此发展了太阳能光热蒸发在水电联产、空气取水、资源回收和海水制氢等方向的系列应用，将太阳能光热蒸发水技术由单一产水拓展至水、能源、资源协同利用，为可持续发展提供了新的技术路径。相关成果已在海水淡化、市政污水处理等场景得到应用验证。

南大获奖校友

南京大学化学化工学院

2012级硕士、2014级博士

他打通了从柔性电子皮肤、触觉芯片到数据平台的全栈技术体系，为机器人与智能汽车的规模化落地提供了底层解决方案。机器人需要像人一样灵敏的触觉，但传统的刚性传感器一弯折就失效。赖建诚的研究起点，正是这个看似矛盾的问题。他用十余年时间，从材料底层重新设计，逐渐建立起一条覆盖材料、器件、芯片、算法到系统集成的全栈技术链。

为将实验室中的柔性皮肤变成可量产的产品，他作为CEO创立了途见科技，主要产品包括灵巧手触觉系统、机器人全身触觉系统与触觉手套。他想做的是让这些传感器像人的指尖一样同时感知压力、剪切力、温度和接近觉，又不互相干扰。他和团队用了两年时间，解决了高密度集成和信号解耦这两道最棘手的工程题。

目前已经落地的多模态电子皮肤，阵列密度达到每平方厘米集成400个传感器。无论是0.1千帕的轻微气流，还是50%拉伸变形下的持续按压，它都能精准捕捉，这些指标已经达到国际前沿水平。

他还解决了柔性电子在大规模制备中良率低、一致性差的挑战。如今，一条年产5万套的标准化产线已经运转起来。核心产品已进入多家头部人形机器人和汽车厂商的供应链。

现阶段，他正带领团队搭建触觉-视觉融合的数据采集平台，希望通过规模化部署的硬件不断收集真实物理世界的触觉数据，为下一代AI注入它至今最稀缺的物理常识。

南京大学物理学院

2014级本科生

她推动了微纳光子学与电子硬件的异构集成和实验落地，致力于从物理底层突破传统芯片的能耗瓶颈。一栋建筑想要节能，窗户既要好看，又要隔热；一个大模型想在手机上运行，既要足够智能，又不能被功耗和散热拖垮。范铃羚的研究，正是在这些看似难以兼顾的约束之间寻找新的计算与能源路径。

她最早从光子材料切入，开发具有红外反射功能的彩色光子建筑薄膜，在保留建筑外观色彩的同时改善热管理，可降低约10%的建筑能耗和3%的碳足迹，并被用于绿色建筑项目。随后，她把光子学推进到AI计算领域，提出基于射频调制光频梳的光子卷积处理器，用光在频域中的并行能力完成高维卷积计算，仿真能效比英伟达A100 GPU高出6倍以上，也被硅谷科技公司用于探索下一代高效计算硬件。

进入大模型产业一线后，她把“低能耗、高效率”的思路继续延伸到AI基础设施。在Meta GenAI，她参与大模型推理系统优化，推动持久化KV Cache等技术落地，显著降低推理延迟和 GPU 资源消耗。如今在Google DeepMind与TPU团队，她专注于端侧大模型和视频生成模型，希望让复杂模型能够适配移动设备的功耗和散热限制。

从节能窗膜、光子卷积处理器，到大模型推理优化和端侧GenAI架构，她的工作正在把更低能耗的智能计算从材料和器件推进到真实产品系统。未来，她将重点关注三个方向：智能窗户、大语言模型端侧光子硬件，以及AI驱动的科学研究。

关于“35岁以下科技创新35人”

“Innovators Under 35”（简称TR35）全球评选由《麻省理工科技评论》于1999年创刊百年之际发起，旨在每年从多个前沿科技及产业领域遴选出优秀的青年科技创新人才，加速全球科技创新的步伐。经过二十余年的发展，TR35逐步成为今天的“35岁以下科技创新35人”并展现了强大的国际影响力和引领能力。TR35中国评选（简称TR35中国或TR35 China）于2017年设立，至今已将一批在中国或海外的杰出青年华人创新者推向了国际至高舞台。