金融黑灰产不断向组织化、产业化方向演变，不法分子通过高频恶意投诉扰乱金融生态。一条条看似普通的投诉线索，背后可能隐藏着一条黑灰产犯罪链条。今年5月，乐信（NASDAQ：LX）旗下分期乐面向社会公开征集金融黑灰产违法违规线索，引发广泛关注。截至目前，共有5300余人提交超过17000条举报线索，其中多条线索已协助警方立案侦查。面对海量、复杂的线索信息，分期乐借助黑灰产识别智能体，通过人工智能技术开展信息提取、风险识别和关系挖掘，实现从线索发现、案件研判到风险处置的智能化升级，让黑灰产治理从依赖人工经验走向科技识别。

　　过去，黑灰产投诉案件处理主要依赖人工经验判断，工作人员需要对大量投诉文本、用户反馈、历史数据进行逐一分析，不仅耗时较长，也难以快速发现隐藏在复杂信息背后的团伙化特征。如今，借助人工智能，分期乐正在改变这一过程。分期乐研发的黑灰产识别智能体，将人工智能技术应用于黑灰产治理全过程。该智能体可对客服数据、贷后数据、用户画像、聚类关联等多维信息进行综合分析，并通过本地部署的大模型自动提取信息、匹配话术特征以及挖掘关联关系，识别潜在风险线索。

　　在案件研判阶段，系统可辅助分析案件之间的关联关系，发现人工筛查难以捕捉的异常模式，并自动生成分析报告，为后续案件处置提供决策依据。通过AI能力介入，黑灰产治理模式由过去依靠人工经验，升级为基于数据分析和智能识别。实际应用数据显示，黑灰产识别智能体上线后，监控分析环节实现自动化，案件分析周期由原来的约0.5天缩短至几分钟，效率提升90%。

　　与此同时，智能体通过对海量投诉数据进行持续学习和特征提取，能够进一步发现黑灰产作案过程中的异常规律和关联特征。在实际应用中，智能体新增识别出的异常特征数量持续提升，相较人工筛查，黑灰产精准识别效率提升十多倍，有效帮助治理团队从大量线索中快速定位高风险案件。

　　在打击金融黑灰产过程中，单纯依靠技术识别并不足够，关键在于形成从发现线索到治理打击的闭环。围绕这一目标，分期乐建立AI智能识别与人工专业判断相结合的治理机制。其中，AI智能体负责海量信息处理、风险筛查和关联分析，提高案件发现效率；专业治理团队则针对高风险案件开展人工复核、证据整理和后续处置，确保风险识别更加准确、案件推进更加有效。

分期乐依法征集金融黑灰产违法违规线索公告（部分）

　　监管部门、司法机关、相关机构以及社会公众共同参与之下，金融黑灰产治理合力正在不断增强。过去两年多时间里，分期乐已协助上海、福建、山东、江苏、辽宁等多地警方侦破相关案件近百起，成功打击专业化犯罪团伙26个，百余名违法行为人员受到法律处罚。

　　作为中国领先的新消费数字科技服务商，乐信以“科技让消费更美好”为使命，不断创造新消费方式，以科技助力2000多万商家与近200家金融机构提升效率与运营能力，服务中国超2.5亿优质高成长消费人群。乐信持续加快AI布局，以人工智能作为新质生产力的重要引擎，打造具备金融自适应能力的AI智能体体系，并构建“AI复合智能体矩阵”，累计上线超过100个AI智能体岗位，覆盖风控、客服、运营、研发等多个核心业务场景，让AI真正成为企业经营的生产力。乐信将继续完善智能化风险治理体系，加强AI、大数据等技术在黑灰产识别、风险防控和消费者权益保护中的应用，以科技力量助力金融生态健康发展。