谁能扛起核心业务，谁就上位。
出品｜虎嗅黄青春频道
作者｜商业消费主笔 黄青春
题图｜视觉中国
一封内部邮件，拉开字节跳动 B 端战线洗牌的序幕。
7 月 30 日，字节跳动启动面向 AI 业务的架构调整：
飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺统管，飞书负责人谢欣改向赵祺汇报。
飞书的市场、销售、客户服务（GTM）体系整体并入火山引擎，组建全新 ToB GTM 组织“创造力服务平台”，由火山引擎负责人谭待统筹。
在此之前，飞书与抖音、TikTok、火山引擎同为一级 BU（事业部），字节跳动 CEO 梁汝波曾在内部明确，飞书与火山引擎的研发投入“不低于抖音与 TikTok”，足见当时集团对 ToB 赛道的期许。
然而，当大模型成为业务的核心内核，飞书独立作战的优先级不再，字节的产品逻辑、商业路径与组织体系开始围绕 AI 重新排序。
不仅字节如此，这样的战略转向已然成为互联网巨头之间的新共识。
7 月 20 日，腾讯发布内部调整通知，将 QClaw 产品中心相关业务调整至云产品六部，与 WorkBuddy 归入同一管理体系；7 月 27 日，阿里发布一站式 AI 办公平台千问办公，将原本分属三条赛道的 QoderWork、悟空、MuleRun 三款产品整合，底层统一为通义千问大模型，上层绑定钉钉企业生态。
腾讯、阿里、字节相继调整 AI 办公组织架构，核心逻辑高度一致：过去，企业采购办公软件，买的是组织协同能力，核心价值是 IM、文档、会议；现在，企业采购 AI 办公方案，买的是生产力提升，大模型、智能体成了“灵魂”。AI办公拼什么？
诞生于 2016 年的飞书，最初是为解决字节扩张的协作痛点；2019 年正式对外开放后，凭借即时沟通、云文档、多维表格、视频会议等一体化功能，将“先进团队，先用飞书”的心智扎入一众互联网“新贵企业”。
复盘大模型烈火烹油的三年，飞书始终积极跟进：2023 年快速上线智能伙伴、知识问答、AI 会议、飞书妙搭等产品；2024 年飞书的商业化策略开始聚焦头部客户与 AI 产品；2025 年持续加深与豆包的产品协同。
拐点出现在 2026 年初，整个互联网被 OpenClaw 彻底点燃，Agent 平台摇身一变成为新办公入口，飞书快速适配需求，抓住了第一波机会，一度成为国内部署龙虾的主流工具。
然而，局势在半年内悄然反转：7 月 20 日发布的《2026Q2 中国办公智能体平台市场洞察报告》，腾讯 WorkBuddy 在国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场，6 月单月访问量达 2097 万次，稳居市场第一，访问量超过字节 TRAE IDE（国内版）与阿里 QoderWork 的总和。
虎嗅认为，腾讯 WorkBuddy 后来居上，本质是产品逻辑的胜利。
一方面，用户在 Agent 时代的核心需求从高效协同变成智能协作，产品核心入口也从 IM、文档转向自主拆解任务、执行操作的 AI 智能体，而飞书做的只是场景集成，所有 AI 功能都依赖豆包大模型的底层支撑。
另一方面，用户付费心智从协同工具转向 AI 生产力，为IM + 文档的付费意愿持续降低，飞书打磨多年的自动化、协同能力开始在 AI 时代快速贬值，原本那套打法在 Agent 环伺下不那么“先进”了。
飞书团队自然也意识到了这一点，但其产品根基是协同办公，再怎么叠加 AI 功能，也只是办公软件 + AI。所以，当字节决定全力打造统一 AI 生产力入口时，飞书失势的结局就已注定。
作为对照，豆包则跑出了一条上扬曲线，操盘者正是赵祺。他在字节先后负责过增长中台、管理研究院，随后接管 Flow 团队人事，一路通关到接管豆包。
后来的成绩大家都看到了，截至 2026 年 3 月，豆包月活用户达 3.45 亿，位居国内 AI 原生 App 榜首，日活峰值突破 1.5 亿。
底层模型层面，截至 2026 年 6 月，豆包大模型日均 Token 调用量突破 180 万亿，较 2024 年 5 月发布时的 1200 亿增长超 1500 倍，相当于每秒要处理超过 20.8 亿个词元的请求。
庞大的 C 端基本盘，只是豆包上位的第一步。
紧接着，豆包于 6 月 24 日正式推出专业版订阅服务，设置 68 元、200 元、500 元三档连续包月套餐，主打办公任务模式，切入生产力场景。
与此同时，配套飞书生态的豆包企业版启动客户内测，原生集成飞书文档、表格、会议、群聊等全办公场景，支持企业自有知识库问答，并配备完整的数据隔离、权限管控与安全审计能力。
至此，豆包的战略路径已经非常清晰：先在 C 端靠免费服务抢占用户入口，再通过专业版订阅实现分层变现；至于 B 端，先通过企业版切入办公场景将飞书客户资源快速落地，再搭配火山引擎的云算力与 MaaS 服务，形成完整的企业 AI 解决方案。
所以，只有当豆包与飞书产品整合后，字节才算真正打通生产力的“任督二脉”。
这从梁汝波的意志投射也能看出端倪，其在 6 月的火山引擎 FORCE 大会上定下基调：AI 是不亚于 PC、Web、Mobile 的产业级变革，字节近年持续收缩业务边界，核心目标是将资源全面向 AI 倾斜，战略已转向“全力深耕 AI”。
这套新叙事里，豆包成为 Agent 能力的统一出口，飞书不过是垂直场景的应用工具，两者的战略权重已然不在一个量级。故而将飞书产品并入豆包、谢欣转向赵祺汇报，本质是场景为能力让路，旧业务为新战略腾挪资源。
最值得玩味的是，飞书产研归入豆包，GTM 端却并入了火山引擎。
先看产品端的整合：飞书产品团队与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队，由赵祺统一负责。虎嗅分析，这一调整的直接目标，是统一生产力产品的研发体系，避免重复造轮子。
过去，飞书团队要自己做 AI 功能，豆包团队也要做办公场景能力，两边各自为战、资源分散，体验也不统一；整合之后，飞书积累十年的办公场景理解、产品交互经验、企业功能设计将全部注入豆包体系，而豆包的大模型能力也能丝滑覆盖到所有办公场景。
顺着这个逻辑，飞书的产品团队本质上变成了豆包的办公场景事业部，负责把大模型能力落地到具体办公流程，这对飞书员工而言未必是坏事，等于从增长承压的 ToB 赛道纵身跃进 AI 核心赛道。
再看 GTM 端的整合：飞书的销售、市场、客户服务团队与火山引擎合并成立“创造力服务平台”，统一负责字节 MaaS、SaaS 等云服务的市场、销售与客户服务，谭待成为总负责人，飞书销售负责人林婵、战略及市场负责人史志隽均向其汇报。
虎嗅认为，这一步的战略价值，甚至比产品整合更大。
此前很长一段时间，飞书与火山引擎面对同一批企业客户却有两套独立的销售、市场与交付体系：飞书卖办公协同 SaaS，火山引擎卖云计算、大模型 API 与 AI 基础设施，内部存在客户重叠、资源内耗、获客成本高企的问题。
整合之后，字节 ToB 终于有了统一的对外出口，销售可以向客户输出云算力 + 大模型 + 办公软件的一体化方案，既降低了内部沟通成本与获客成本，也提升了客户服务的一致性与交付效率。
站在企业客户视角，不用再分开对接飞书与火山引擎，可以一站式解决算力、模型与办公应用的全部需求，吸引力显然更强了。
更深层的意义在于，这次整合让字节夯实了三层 ToB 架构：火山引擎是底座，负责算力、云服务与商业变现；豆包是核心，负责模型能力与产品体验；飞书是场景，负责办公领域的落地与客户渗透，一举收拢分散的 ToB 资源，方便集中火力去打 AI ToB 这场仗。
与此同时，字节释放了一组亮眼数据：据内部测算，按照 7 月平均消耗量折算，字节大模型业务的ARR（年化收入）已经达到 40 亿美元，现阶段大致相当于国内其他模型厂商（阿里云 + 智谱 + DeepSeek + Kimi + 可灵） 的 ARR 总和。
据 IDC《中国大模型公有云服务市场分析，2025H1》报告，2025 年上半年中国公有云大模型服务市场，火山引擎以 49.2% 的份额位居中国第一，意味着中国公有云上每两个 Token 就有一个由火山引擎生产；结合 2025 年 12 月 Gartner 报告火山引擎在“挑战者”象限的表现，其在 MaaS 业务中已逐渐显现领先优势。
不过，也有从业者提出质疑：一是火山引擎如此陡峭的 API 数据，外界无法判断其自用流量与公有云对外服务的比例——要知道，字节攥在手里的抖音、今日头条、豆包等产品均月活数亿，这些产品的 AI 功能调用天然计入豆包大模型的统计口径，相当于内部流转的“左手倒右手”，显然不如外部真实客户调用有“含金量”；二是 Omdia 发布的《中国 AI 云市场，1H25》报告显示，阿里 AI 云以 35.8% 份额位列国内第一。
虎嗅研究发现，两家报告的核心差异在于统计口径：Omdia 涵盖 IaaS、PaaS、MaaS 全链条，但剔除了自然语言处理等 AI 专项服务，以及火山引擎的私有化部署、定制化解决方案；而 IDC 则聚焦 MaaS 层面的 API 调用量，未纳入传统云服务。
换句话说，中国 AI 云第一的归属更像是一场“口径游戏”：火山引擎强调以 API 调用量为主的业务份额中国第一，阿里云则在大模型带动的相关 AI 技术服务与传统云资源上稳居中国第一。
更关键的是，API 调用量本质是流量指标，低价策略可以快速堆高数据，却撑不起更大的商业价值。火山引擎先于 2024 年 5 月以价格屠夫的姿态率先将千 Token 价格打入厘时代；接着于 2025 年推出区间定价与 Model Router，持续以低价换规模。但 2025 年火山引擎整体收入约 200 亿元，仅为腾讯云的一半、阿里云的五分之一，说明高调用量并未完全转化为对等的商业收入。
如今，阿里云、腾讯云已全面跟进价格战，三者贴身肉搏之下，阿里云部分模型降幅达 97%，腾讯云直接将入门模型免费，全行业价格内卷已持续一年多，靠低价抢占市场的红利期基本结束。
况且，随着 Agent 场景持续深化，需要的不再是单纯的模型 API，而是从算力训练、模型微调，到应用部署、运维保障的一体化服务。
这背后，底层 IaaS 基础设施的能力至关重要，但这恰恰是火山引擎的短板。与深耕云计算十余年的阿里云、腾讯云相比，火山引擎在数据中心布局、算力调度、IaaS 产品体系等方面的积累差距明显，中小客户容易因 MaaS 的价格优势“倒戈”，但面对大型企业的深度需求，没有底层 IaaS 的支撑，很难实现深度绑定，更遑论支撑长期营收增长。
所以，整合飞书的产品与客户资源，某种程度上是通过 SaaS 应用带动云服务的销售，即利用办公场景刚需来拉动客户对火山引擎算力与模型的采购。
跳出业务逻辑会发现，整合飞书更像是梁汝波治理理念的显性落地。
字节跳动素来以组织灵活、不拘一格降人才著称，高频的组织迭代已然成为其保持业务活力、应对竞争变化的核心手段；然而，随着员工规模突破十万、业务线日益复杂，部门墙厚重、决策链条变长、流程冗余、人效下降等“大厂病”便不可避免开始蔓延。
要知道，字节犹如一块构造精密的瑞士手表，十余万员工犹如齿轮带动着整个机体运转。一旦局部有空转、甚至停止运转的齿轮传导下去，会导致走时过快或过慢，浪费公司巨大的人力、时间及纠错成本，梁汝波必须从根上保证局部齿轮咬合传递“精准”。
为此，他不止一次在全员会上进行反省。
2024 年全员会上，他直言字节一身大厂病，提出“逃逸平庸的重力”；2026 年 6 月 29 日，梁汝波时隔四年发布全员信，更新公司使命与 10 条领导力原则，新增“做有高度的事”“敢于设定高目标”，将“保持危机感与外部视角”“深入一线”独立成条，进一步强调“Context over Control”。
虎嗅沟通发现，这封全员信更像字节 All in AI 时代的组织纲领。新增“做有高度的事”是为了遏制盲目扩张、业务宽度重于高度的倾向；强调“深入一线”“Context over Control”，是为了打破管理者脱离业务、流程审批繁杂的积弊。此后组织架构调整也都会针对性去破解组织冗余、管理躺平、低效内卷的共性顽疾。
拿这次飞书调整来说，原本飞书、豆包、火山引擎三个 BU，各自有产品、销售、职能团队，面对同一批客户，做着相关的业务，却壁垒分明，协调成本极高；三者整合后，将产品与销售分别归入两大核心业务体系，直接减少了一个决策层级，不仅缩短了业务链条，还消除了内部的重复建设与资源内耗。
人事安排透露的信号同样明确——谢欣原本是张一鸣时期的“老将”，在飞书业绩不温不火的数年里，他始终保持着核心地位；但此次调整，谢欣从直接向梁汝波汇报，改为向赵祺汇报，层级明显下降。
这背后，梁汝波传递的态度十分明确：在 AI 战略面前，没有资历豁免权，谁能扛起核心业务，谁就上位。赵祺凭借豆包的亮眼战绩，成为字节 AI 时代的核心干将；而飞书作为一个增长放缓、战略价值下降的业务单元，继续作为独立 BU 存在已然是一种组织资源的浪费。
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