（文/赖家琪 编辑/吕栋）

从月之暗面的新一代人工智能（AI）模型Kimi K3，到DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测，再到8月3日阿里千问Qwen3.8-Max的正式上线，中国AI产品近期接连上新。当美国政府仍在试图应对单一中企带来的“黑天鹅事件”时，一轮规模更大、持续时间更长的技术浪潮已迎面涌来。

美国彭博社4日注意到，前述3款模型，再加上字节跳动7月31日正式发布的Seedance2.5和智谱AI旗下Z.ai平台6月推出的GLM-5.2，中国AI企业在短短八周内共发布了5款重要模型。

这些AI模型正迅速缩小与硅谷的差距，“不仅提供了低成本解决方案，也具备推理、代码生成以及复杂任务处理等高端能力，开始对OpenAI等美国同行构成真正的挑战”。

报道形容，中企带来的新竞争格局，标志着任何既无法推出领先技术、又无法打破市场价格的企业，都将面临淘汰。也就是所谓的“DeepSeek斩杀线”，AI企业要么降低价格匹配DeepSeek，要么投入巨资开发更强模型，不然就可能被淘汰。

更深层次的是，这些AI模型的进步都是在中国的生态系统中发生的。正如中国科技分析师、Hello China Tech账号创始人赵博（音译，Poe Zhao）所说，自DeepSeek第一次亮相以来最重要的变化是，中国AI的发展已不再是一家公司的单点突破，“近期的一系列发布表明，中国已经形成了一套可以持续推出接近全球前沿水平模型的体系”。

美国消费者新闻与商业频道（CNBC）8月2日直言，过去几年，美国一直低估了中国对长期技术进步的投入以及将国内产业战略转化为全球竞争优势的能力。在美国政府倾向于逐个公司、逐个产品地评估中国的进步，常常将每一项进展都斥为例外或不可持续之际，中国方面始终奉行耐心细致的战略，力图培育一个能让整个生态系统同步创新和部署的环境。

八周，连发五款重量级AI大模型

3日，阿里千问正式发布Qwen3.8-Max。据悉，该模型基于Qwen3.5的架构基础构建，参数规模扩展至2.4万亿，在编程、办公、科研以及长周期任务等方面的能力大幅提升。根据千问团队发布的完整基准测试数据，Qwen3.8-Max在多个核心指标上与Anthropic Claude Fable 5持平或超出。

这让美媒想起两周前月之暗面发布的Kimi K3模型。该模型被认为性能上接近美国市场上价格最高昂的一批AI产品，但预算却低得多，再次引发外界对美国限制向中国出口先进芯片政策有效性的质疑。

此前打破美国AI霸权的中国企业DeepSeek，7月31日也上线了DeepSeek-V4-Flash正式版API。同一天，字节跳动新一代视频创作模型Seedance2.5一经发布，便迅速在AI视频生成领域横扫所有竞争对手。

彭博社提到，智谱AI在6月宣布旗下新一代开源大模型GLM-5.2正式面向全量用户开放，一度成为全球排名最高的开源模型，如果将其算在内，中国AI企业过去八周内连续推出了5款重量级模型。

报道指出，这一轮“模型闪电战”表明，中国开发者正在接近，甚至在部分领域超越长期被视为全球AI前沿领导者的美国企业。而且，中企的核心竞争力已经不止是低价，还有极致的效率。

国际知名模型基准评测平台Artificial Analysis测试显示，完成一项复杂现实任务，使用DeepSeek-V4-Flash的成本仅为3美分，而美国企业成本的单位是美元，Claude Fable 5为3.15美元，OpenAI的GPT-5.6 Sol为1.86美元。

英国路透社解读说，这种比较方法比单纯的价格更能真实地衡量价值，因为它考虑了模型完成任务必须处理和生成的数据量。即使模型标价很低，但如果它需要更多步骤才能得出答案，那么最终的成本仍然可能很高。

美媒认为，这一成本差距使得中美围绕AI客户的竞争格局开始发生实质性变化，尤其是在美国以外的市场，两国之间的科技竞争进一步加剧。

Kimi取得突破后，包括美国财政部长贝森特在内的特朗普政府高级官员就放话威胁说，准备以所谓“知识产权盗窃”为借口对中国AI实施制裁。

美国总统特朗普上周也在白宫对媒体透露，其团队正权衡限制中国AI发展的必要性，与确保美国企业保持竞争优势之间的关系。“我们必须在两个方面都保持谨慎。我们不希望限制他们，（但也不愿）突然发现自己落后于中国。”

美国高利润商业模式承压

在彭博社看来，在争夺AI开发者的竞争中，美国企业如今面临两条道路：要么在价格上击败DeepSeek，要么在能力上超越它。

Artificial Analysis近日广泛传播的一张基准测试图表显示，一个“DeepSeek死亡地带”正在形成，即与DeepSeek相比，如果一家企业提供相同能力却收费更高，或者收费相同但性能更弱，其商业前景将受到严重挑战。

报道称，突破这一“危险区域”，已经成为AI企业长期生存的关键。中端市场竞争对手现在面临的压力越来越大，要么降低价格匹配DeepSeek，要么投入巨资开发更强模型。而参数规模更大的GLM-5.2、Kimi K3和Qwen3.8-Max，则进入更高性能竞争区间。

Artificial Analysis发布的基准测试图 社交媒体

专注于AI原生前沿科技的研究与战略顾问机构ZenGen Labs创始人德莫特·麦格拉斯（Dermot McGrath）说：“我认为DeepSeek-V4-Flash真正改变的是智能代理的经济模式。”

麦格拉斯介绍，在研究数百家公司时，他仍会使用Anthropic的Claude Code负责制定架构和行动计划，再将具体执行任务交给同一环境中的DeepSeek，由其部署专业AI代理完成查询和任务。

这样做是因为，近几个月AI服务成本不断上升，提高效率已经成为更加重要的目标。而对AI服务提供商来说，这意味着，他们无需完全取代美国最先进的产品，只需最大化提升服务，就可作为补充存在。

麦格拉斯称，就在几个月前，公司都没有采取这样的工作流，因为中国模型在工具调用和长期运行的智能代理工作流方面还不够可靠，而此次千问的升级正好解决了这一痛点，新版Qwen增强了长周期自主执行能力。智谱AI的GLM-5.2也重点聚焦代码生成与长程任务执行进行了升级。

据报道，月之暗面和阿里选择了风险更高的策略，打造拥有超过2万亿参数的大型模型，以体现精湛的技术。两家公司还通过混合专家模型（MoE）的基本架构，仅激活模型的一部分参数完成任务，来降低能源和计算成本。

与之形成对比的是，美国AI巨头OpenAI和Anthropic均未公开具体的参数规模。参数被视为AI“大脑”的神经连接，帮助系统储存信息、处理数据并生成回应。目前，OpenAI和Anthropic都在筹备首次公开募股（IPO），目标估值至少达到万亿美元级别。这一惊人估值高度依赖高利润商业模式。

然而，中国企业提供的低价、开源模型正在对美国AI公司的定价权发起挑战。零一万物创始人、首席执行官李开复表示，如果没有这些中国开源模型，OpenAI和Anthropic可能会轻松赚取巨额利润，但现在市场出现了替代选择，而且价格更便宜。

OpenAI此前就因成本过高而放弃了“天空（Sora）”应用等视频生成业务，这一市场出现的空白迅速被中国企业补上，并已在AI视频生成领域占据了明显的竞争优势。

快手旗下的可灵AI视频工具近期获得阿里和腾讯的支持，完成约28亿美元的融资。

彭博分析师称，中国AI产业的一大优势在于企业和投资者愿意接受短期回报压力，将资源投入长期技术竞争。体现这一策略的企业是字节跳动，该公司旗下的视频AI模型Seedance是除可灵AI外的另一个最具代表性的模型，凭借字节跳动持续投入的巨额资金，压低价格，成为行业领导者。