（来源：中关村智慧城市信息化产业联盟）

近日，国际欧亚科学院院士、广州大学教授张新长指出，当前我国智慧城市建设势头良好，但在空天地一体化数据处理、AI应用等方面仍存在明显的“最后一公里”。未来随着通用大模型、专业小模型与高质量行业数据深度融合，智慧城市建设将迈入全新发展阶段。

　　张新长教授介绍，智慧城市建设的本质是一个完整的数据价值链——从卫星、无人机、地图等多源渠道获取数据，经过智能感知、有效融合，构建知识图谱与认知体系，最终形成面向各个行业的决策与服务模式。

　　“随着6G甚至未来7G的到来，我们将拥有更快更宽的空天地一体化数据通。”张新长教授表示，这为导航、遥感测绘等技术的精度提升提供了基础，“将过去低附加值的服务转化为高附加值服务，是必然趋势。”但他同时指出，通道的拓宽不等于服务的落地。“我们现在面临一个核心矛盾：天上数据获取越来越快，但‘天算’能力严重不足。”

　　谈及当前空天地一体化发展的瓶颈，张新长教授直言：“我们的理想很丰满，但现实并非如此。”他解释道，目前大量卫星数据无法在空中实时处理，必须传回地面再进行计算、分析、服务。从数据落地到最终服务社会，中间存在明显的时滞，难以满足交通指挥、应急管理等领域对“分秒级甚至毫秒级”响应的刚性需求。

　　“硬件效率提升很快，但软件能力和数据处理能力仍然很弱。”张新长教授将这种现象形容为产业化的“最后一公里”，“谁能把空中处理与地面服务快速衔接起来，谁就能让智慧城市真正‘快’起来。”

　　从事智慧城市建设研究数十年的张新长教授认为，国内智慧城市发展总体势头良好，推进速度明显加快。在他看来，当前智慧城市建设的“第一梯队”主要集中在发达地区：北京、上海、广州、深圳在数据基础设施和信息化管理方面起步早、投入大；武汉、苏州、杭州等城市整体推进迅速。

　　“杭州的城市大脑体系推进得非常快，特别是与AI结合后，红绿灯指挥已经能够实现自适应调节。”张新长教授举例说。而作为新城建设的标杆，雄安“地上一座城、云上一座城、地下一座城”的数字孪生理念，实现了物理城市与数字城市的同步孪生、互动脉动，“这是把城市当作生命共同体来打造”。

　　近两年AI技术的爆发，对智慧城市建设产生了怎样的影响？张新长教授认为，AI为智慧城市建设带来颠覆性变革。以城市规划为例，过去从总体规划到专项设计，都需要人工绘图、反复修改；如今借助AI，团队只需建立好数据底座、输入提示词，即可自动出方案，“过去的作业模式被完全颠覆”。

　　张新长教授也提醒，AI的幻觉问题在智慧城市领域也存在。“通用大模型掌握的数据主要来自互联网，但互联网数据并非都可信、都精准。”他特别强调，自然资源、测绘地理信息等领域存在大量涉密数据，“这些数据训练不了、迭代不了，模型就会出现偏差。”

　　对此，张新长教授提出智慧城市建设需要“更聪明的大模型”——即通用大模型叠加自然资源、环境保护等专业领域的垂直模型，再融合互联网公开数据与行业专业数据，“没有高质量、高可信的专业数据集，AI也会‘巧妇难为无米之炊’。”

　　随着低空经济被纳入国家战略，无人机物流、城市空中交通等场景备受期待。张新长教授认为，低空遥感网络的技术基础已经具备，“但飞机有固定航线和机场，无人机却是随意放飞、自由起降，几万架同时上天，航线交织，安全是大问题。”他指出，低空经济要发展，必须建立覆盖空域的安全网络体系，“把地上的交通规则搬到天上去，实现‘天上一张网’，才能把物流、巡检等服务真正搬到空中。”

　　张新长教授用“绣花”比喻智慧城市的未来方向——“要像绣花一样精细”。从20余年前的数字城市、智慧城市再到今天的新型智慧城市建设，技术迭代从未停止，但服务的“最后一公里”、数据的“最后一米”精度，仍是决定智慧城市建设成色的关键。

来源：经济参考报

整理：住房和城乡建设信息化网

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