近日，国际基因行业媒体GenomeWeb对华大智造首席AI官兼子公司涌生智能首席执行官杨梦博士进行了专访。在访谈中，杨梦详细阐述了涌生智能的战略定位、ProtoPilot模型的技术突破以及公司面向国内及国际市场的商业化路径。以下为专访原文的节选翻译：
中国测序仪器制造商华大智造成立了一家名为涌生智能（Genoria AI）的人工智能子公司，负责开发和商业化能够自主规划并执行实验的实验室工具，以简化生物医学研究流程。
“我们在华大智造旗下成立了一家子公司，以顺应全球范围内AI+生物学的发展趋势，”华大智造首席AI官杨梦博士同时担任了涌生智能首席执行官，而首席AI官职位是公司上月刚设立的。“我们想向公众及市场发出一个明确信号：我们对AI业务非常重视。”
涌生智能于今年3月成立，与母公司一样总部位于深圳，专注AI4S领域，聚焦搭建面向生命科学的干湿闭环基础设施，致力打通AI Agent、Agent-Ready的自动化实验系统与真实实验反馈链路。“我们试图将这两种技术结合起来，构建自主实验室，以推动下一波科学发现的规模化，”杨梦表示。
涌生智能联合上海人工智能实验室开发的AI模型名为ProtoPilot。据杨梦介绍，ProtoPilot被设计成一个闭环AI Agent，能够从科学目标出发，制定实验方案，然后将方案转化为仪器可执行的代码，供自动化平台执行工作流程。之后，ProtoPilot可以从实验结果中学习，以指导后续的实验优化。该模型可以自主运行，也可以在人工监督下运行。
涌生智能在本月初发布在arXiv预印本平台上的一项验证研究中展示了ProtoPilot的能力。在这项研究中，杨梦团队将ProtoPilot应用于294项任务和4个复杂度递增的湿实验工作流程，展示了其在真实世界合成生物学和分子生物学应用中的能力，例如质粒构建和突变体工程改造。
不过，ProtoPilot仍在完善中。据杨梦介绍，涌生智能目前专注于训练该系统理解实验，公司正在收集人类专家的思维过程来训练底层的大语言模型。期望的结果是，研究人员只需用自然语言描述他们的实验目标，ProtoPilot就能将其转化为实验方案，进而生成机器可执行的脚本。
涌生智能和华大智造希望推动将ProtoPilot应用于多个领域，包括测序文库制备。此前，华大智造已在这方面进行过尝试，与泰国朱拉隆功大学的研究人员合作开发过一个名为PrimeGen的AI Agent，用于设计靶向测序引物，并于去年发表在《Nature Biomedical Engineering》期刊上。
杨梦表示，除了测序领域，涌生智能还希望将ProtoPilot部署到其他应用中，譬如酶和蛋白质工程，以及单细胞和空间组学。
目前，涌生智能的商业模式是向客户提供AI实验室软件和硬件产品。“目前，我们的定位是解决方案公司，帮助我们的客户或合作者让他们的实验室更智能、更自主”。
杨梦表示，大型国家实验室是公司的主要目标客户，其次是聚焦AI的生物技术公司、制药公司和合同研发生产机构（CDMO）。涌生智能现有的合作者包括福建鹭江创新实验室和上海人工智能实验室。
涌生智能的部分产品是“AI原生”自动化仪器。杨梦补充说，华大智造现有的实验室自动化平台，如PrepALL液体处理工作站，可以通过升级AI计算能力成为实验室代理。
至于产品定价，杨梦表示因具体项目而异，差异较大，某些整个实验室级别的项目可能在数百万美元级别。
从长远来看，涌生智能还希望利用AI Agent与客户和合作者共同开发新的知识产权，例如，可以在自主工作流程中设计和制造酶或其他分子。
杨梦补充说，公司前期可能将重点放在销售AI驱动的自动化平台，并且公司的仪器可以与研究人员选择的任何AI模型配合使用。
华大智造和涌生智能并非唯一试图抓住AI自主实验室这一商业机会的公司，这一概念正在迅速兴起。例如，Ginkgo Bioworks也在开发自主AI实验室产品，集成软件和硬件以帮助设计和进行实验。Anthropic和Phylo等AI公司也分别推出了名为Claude Science和Biomni的AI工作台，帮助科学家进行生物医学研究和分析。
杨梦表示，相较于一些同业公司，涌生智能同时拥有母公司华大智造在多组学工具领域的专业积淀和长达十余年的硬件制造能力。“我们不是一家单一的模型公司，我们的一大优势在于我们能从制造和实验室端出发。”
不过，AI Agent能否以及何时能够可靠地帮助研究人员规模化他们的发现，还有待观察。杨梦表示目前大多数实验室的AI Agent仍然无法在无需人工干预的情况下真正将科学想法转化为实验和发现。“它们可能只能解决你整个实验中的一个环节，但它们仍然无法完成端到端的工作流程。而且即使AI Agent能够自主行动，它们也不会取代人类专家。它们可能会取代标准化和可重复的工作，但出色的想法仍将由人类，或者由人类和AI共同产生。”