MiniMax还没跨过盈利关

虎嗅APP
Aug 27

出品 | 妙投APP

作者 | 张贝贝

编辑 | 丁萍

头图 | 视觉中国

MiniMax已经证明自己能把AI模型卖出去,但还没证明这是一门越卖越赚钱的生意。

8月26日盘后,MiniMax(00100.HK)交出上市以来的首份中期业绩。

上半年,公司实现收入1.17亿美元,同比增长283.1%,半年收入超过2025年全年,这说明MiniMax的收入增长已经跑起来了。

但MiniMax能不能把模型能力,变成一门规模越大、越赚钱的生意?

从这份中报来看,答案还没有那么确定。

上半年MiniMax毛利虽然同比增长464.8%,但毛利率只有17.9%,不仅低于2025年全年的25.4%,更是低于此前市场对毛利率在2025年基础上继续修复的预期。与此同时,公司经调整净亏损扩大至2.93亿美元,研发投入仍然高达2.97亿美元。

换句话说,MiniMax已经证明了增长可以很快,但还没有证明商业化可以跟上增长。

接下来真正需要回答的,是以下三个关键问题:

第一,收入增长到底来自哪里?增长质量如何?

第二,为什么收入规模快速增长,毛利率却没有同步改善?

第三,也是最重要的——什么信号出现之后,我们才能相信MiniMax进入一个规模扩张能够带来盈利能力改善的新阶段?

这三个问题,决定的是市场应该给它一家“AI模型公司”多少估值。

 B端接棒收入 

MiniMax上半年最大的变化之一,就是它正在从一家靠AI原生产品获取收入的公司,越来越像一家真正把模型能力卖给企业和开发者的公司。

2026年上半年,MiniMax开放平台及其他AI企业服务收入达到7392.9万美元,同比增长703.1%,占总收入比重从2025年的32.85%升至63.42%;AI原生产品收入4264万美元,同比增长100.9%,占比由67.15%降至36.58%。

半年时间,MiniMax的收入核心引擎完成切换。开放平台与企业服务收入首次成为主要收入来源,商业化重心进一步向B端API与企业服务倾斜。

而靠什么赚钱比赚了多少信息量更大。283%的增长叠加收入结构变化,意味着公司正在从用户购买AI产品走向客户购买模型能力。

两种模式的增长逻辑并不一样。

前者更多取决于用户规模和产品付费率,后者则取决于企业客户数量、模型调用量以及客户使用深度。也就是说,MiniMax收入增长的逻辑,正在发生变化。

(数据来源:公司公告)

当然,这并不是6个月内突然发生的。

2025年全年,开放平台收入已同比增长197.8%至2600万美元,企业客户及开发者超21.4万,覆盖100多个国家和地区。2026年2月,开放平台新注册用户数已达2025年12月的4倍以上,M2系列日均Token消耗量增长约6倍。

可以看到,MiniMax在2025年就已经加大向B端拓展的力度了。

B端收入增长很快,并不等于这部分收入的质量已经被证明。

首先,这次中报虽然给出了7392.9万美元的B端收入,却没有进一步拆分2026年上半年企业客户数量、付费个人用户数量、付费率等关键指标。

因此,7392.9万美元只能证明企业服务业务正在高速扩张,却不能完整回答这703%的增长,到底来自客户数量增加、老客户使用量提升,还是两者共同作用?

其次,还要看收入最终有没有变成现金

2026年上半年,MiniMax的应收账款高达0.39亿美元,相比2025年末增加了0.28亿美元,增加部分占总收入24%左右。

在企业客户快速扩张阶段,应收账款随收入增长而增加,并不罕见。但问题在于,当一家公司的收入增速远高于过去,同时应收账款也明显增加时,市场需要进一步确认,收入增长最终能有多少转化成现金。

收入质量是MiniMax要过的第一道难关,盈利能力能否跟上,则是第二道。

 盈利为何跟不上? 

B端开放平台及企业服务收入占比跃升至63.4%,毛利率修复却慢于预期,两者是否有关?

从业务结构看,B端业务的快速扩张,可能是影响整体毛利率的重要因素之一。

因为与成熟标准化C端产品随着规模扩大,快速摊薄成本不同,API业务的成本结构仍在早期阶段。客户调用量越大,推理成本就越高,收入增加的同时成本也在同步增加。而当API收入占比从30%扩大到60%以上,这种收入越高、成本越高的模式对整体毛利率形成了更大的压力。

这是收入结构切换必须付出的阶段性代价。

但这是短期情况。

未来训练成本会随着调用量扩大被摊薄,自研的MSA(稀疏注意力)架构和自建算力也在持续降低单位推理成本。如果这些因素逐渐兑现,毛利率在规模效应下有望逐步修复。MiniMax为何要自建算力?

M3、H3除了模型能力外,需要证明的第二层价值正在于此,能否在下半年逐步兑现为B端业务的毛利改善。

M3于今年6月发布,OpenCode平台公开数据显示,截至8月中旬,M3累计约48.9万独立用户、Token使用量约8.1万亿;Artificial Analysis评测显示,M3进入开放模型第一梯队。这些数据证明模型能力得到开发者认可,但属于第三方观测数据,不能直接等同于MiniMax全平台付费用户规模。

H3于7月底发布,在部分第三方视频模型评测中位居前列,并开放权重接入Hugging Face、ComfyUI等开发者生态,为下半年多模态商业化提供增量。但H3发布时间晚于上半年财报周期,属于中报之后的增长变量,无法解释本期毛利率表现。

还要注意的是,模型榜单、开发者使用量排在前列,能够证明技术能力与市场关注度。但最终商业化价值,仍要落到API收入、企业订单与毛利率变化上。

M3、H3能否把使用热度转化为持续的利润贡献,尚需时间验证。

 关注三大信号 

要知道的是,市场已经提前将毛利率修复的预期打进了估值里。接下来真正影响股价的,是这轮增长能不能同时满足两个条件:收入有质量,盈利效率也能跟上。

妙投认为至少需要观察三个信号。

第一,B端收入增长能否继续得到经营数据验证。

目前开放平台及企业服务收入已经占总收入63.42%,但企业客户数量、API调用量、付费转化率、客户留存等关键数据仍不够充分。

下一阶段,如果企业客户数量、API调用量能够持续增长,同时应收账款增速逐渐与收入增速匹配,经营现金流也开始改善,说明B端业务不仅是在“做大收入”,而且正在形成更加健康的商业循环。

反过来,如果收入继续高速增长,但客户、调用量和现金回款等数据迟迟没有同步改善,那么市场对这轮收入增长质量的疑虑就很难消除。

第二,毛利率能否在接下来的季度里,持续修复。

如果Q3、Q4毛利率能重新回到20%以上,并逐步靠近2025年全年25.4%的水平,说明API规模效应开始兑现。

进一步拆分,有两个细化子指标可跟踪。

(1)毛利增速持续快于收入增速;

(2)MiniMax首座国产算力集群的落地进度也值得跟踪,其实际运行效率和单位推理成本变化,将成为判断算力投入能否转化为毛利率改善的重要观察点。

第三,M3、H3能否从榜单指标变成收入指标。

由上,M3已有Artificial Analysis评分和OpenCode使用量,H3已有第三方排名和开发者生态,这些都是领先指标,证明的是模型能力和使用需求。但领先指标不等于财务结果。下一阶段真正需要看到的是:使用量→API调用→收入,这条链条能否逐步闭环。

这也是MiniMax当前最关键的地方。它已经证明了模型有人用,也已经证明了企业愿意为模型付钱。但第三阶段,也是市场真正关心的:这些收入能不能形成规模效应,让毛利率和现金流开始改善?

目前来看,第一阶段已经得到验证,第二阶段正在快速发生,但第三阶段还没有被这份中报证明。

这也是为什么,MiniMax当前的估值并不便宜。

中报前,Wind终端显示的约170倍TTM PS,分母仍沿用2025全年7900万美元收入;即使按照标准滚动12个月口径(TTM收入=2025全年+2026H1−2025H1≈1.65亿美元),以8月26日收盘价303港元对应1058亿港元(135亿美元)市值计算,PS-TTM也还有81倍。

这样的估值,显然已经包含了市场对未来商业化和毛利率改善的较高预期。

参考摩根士丹利8月份给出的基于2026上半年毛利率水平29.5%、2026年底10亿美元ARR等预期,给出的目标价900港元。若上述三个信号在未来逐个兑现,乐观情况下,估值中枢有望像其靠拢。反之,如果信号迟迟不兑现,当前估值中隐含的乐观预期则需要修正,目标价可能会在当下303港元的基础上继续下调。

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