盛夏八月，宁波鄞州区一片农田的田埂上，几个戴着草帽的年轻人蹲在一台土壤墒情监测仪旁，手持卷尺反复测量设备埋设深度，笔记本上密密麻麻记着一串设备编号。这是宁波财经学院“数智赋能乡村”社会实践团的第四年乡野之行。与往年忙着“装设备”不同，今年他们把目光转向了“护设备”，直击智慧农业落地“最后一公里”的管护痛点。

自2023年起，宁波财经学院“数智赋能乡村”社会实践团连续四年扎根乡土，走出了一条“把实验室搬到田埂、将论文写在大地”的助农新路子。前三年，团队针对传统农田管理效率低、监测滞后等痛点，自主研发智慧农业监测系统，为农田安装智能设备，实时采集土壤湿度、光照、温湿度等数据，依托AI算法为农户提供种植指导；创新搭建农田数字孪生场景，构建温室、丘陵、果园等六大虚拟农业场景，实现农田状态可视化、管理智能化、预警精准化。

“去年刚装的5台传感器，今年过来就剩2台了。”在宁波某特色种植基地，种植大户的一句抱怨，让实践团队长李天一心头一沉。调研中，该团队走访了宁波多个区县的高标准农田、智慧农业示范园区，发现田间智能监测设备、灌溉控制器、传感终端等大多露天布设、分散摆放，受农机作业剐蹭、人员流动、防护不足、管护缺位等因素影响，遗失、损坏现象频发。

正是这一发现，让团队今年的实践方向发生了关键转变——跳出“重安装、轻管护”的传统思路，把“田间智能设备遗失问题专项调研”作为核心攻坚项目。

今年夏天，队员们的足迹遍布宁波多个乡镇。每到一处，他们先实地摸排设备布设现状，再统计遗失损坏数据，接着走访种植大户、村镇农业负责人，最后梳理管护制度漏洞。

经过系统梳理，团队将设备遗失的核心诱因归纳为六大类：布局不合理、露天防护缺失、农户管护意识薄弱、乡村管护机制不健全、权责划分不清晰、后期运维体系不完善。

在此基础上，团队初步形成设备布局优化、物理防护升级、数字化溯源管护、基层管护制度完善、农户管护意识培育等多维度优化思路，为构建“安装—使用—管护—溯源—维护”全链条设备管护体系提供了扎实的数据支撑和方案参考。

原标题：宁波财经学院：为智慧农业补上管护“短板”