王坚的“遗产”,为阿里留出后路

蓝鲸财经
5 hours ago

文|数读社

不知不觉间,淘宝闪购上的奶茶,恢复到了外卖大战前的水平。

一杯瑞幸咖啡,特价情况下,也已经接近10元。

最新的财报,去年的重点即时零售只出现了8次,而AI出现了70次。

阿里再次调整了主要业务单元,一共罗列了三大主要业务,其中AI占了两项。只有这两项是两位数增长。

毫无疑问,接下来很长一段时间,除了AI,阿里都不会再选别的路。

即时零售最后的高光

从业务板块就能看出来阿里的侧重点。

2024年是淘天、阿里国际、云智能、菜鸟、本地生活、大文娱,AI相关的云业务只是六分之一,其他有4项是围绕淘宝、天猫两个APP展开的电商相关业务。

今年二季度,阿里国际、菜鸟、即时零售全部划到阿里电商集团,AI反而变成了两大独立业务,从六分之一变成了三分之二。

这项变动相当于画出了一条清晰的分界线,一边是传统电商业务,一边是新的AI业务。

传统业务在做减法,电商被划归成一个大的部门,不再分得过于详细。

这个策略有现实原因。除了即时零售,阿里的其他电商业务,几乎都处在下滑状态。

中国区电商业务营收1109亿,同比下滑8%。其中,直营物流营收283.5亿,下滑10%。客户管理825亿,下滑7%。

受困于国际环境和地缘政治的影响,国际电商业务,二季度营收277.6亿,下滑1%。

即时零售是唯一的遮羞布,二季度营收533亿(将天猫超市的即时配送业务纳入统计),同比大幅增长45%。这是非常亮眼的成绩,不过也需要看到,因为去年同期阿里刚刚参与外卖大战,即时零售业务并未大幅增长,基数相对较小促成了这项业务的高速增长。

在电话会上,蒋凡对于即时零售,主要的关注点是优化、亏损收窄,而此前阿里对即时零售的态度是,“三年不担心亏损,全力做大”。重点的变化意味着,即时零售不再是片面追求规模,而是注重良性发展。

在个思路的主导下,阿里即时零售已经出现了增速下滑。考虑到接下来同期基数变大,这项业务在未来几个季度会恢复低增长甚至是负增长的情况。

从任何角度讲,传统的电商业务都不具备投入重金的必要性。

电商三足鼎立的局面难以改变,阿里无法彻底压制拼多多京东

即时零售的这场战役已经证明,阿里同样无法彻底压制美团,投入重注回报率并不高,也不符合政策鼓励的方向,只会给整个商业生态徒增压力。

国际电商业务方面,地缘政治的不确定性、逆全球化的潮流,不是阿里所能改变,投入再多的资源也无法扭转局面。与出海四小龙其他三家一样,可以享受行业的β增长,但人为力量效果有限。

最明智的选择就是顺势而为,不过度在存量市场消耗资源。而真正的机遇就是AI。

王坚的“遗产”

2008年,当王坚提出要自主研发云计算操作系统"飞天"时,遭遇了内部的巨大阻力。"王坚是个骗子"在集团内部被悄悄说了多年。

主修心理学的王坚,毕业后留校任教10年,研究的方向也是工程心理学。做云计算业务,的确会让人产生这样的质疑。特别是,2010到2012年连续三年,阿里云的集团考核都是垫底。工程师一度离职8成,每年烧钱却看不到效果。

最终是马云亲自安抚团队,“我每年给阿里云投10个亿,投十年,做不出来再说。”

也正是马云的坚持,王坚的兑现承诺,2013年阿里云正式上线,阿里在电商之外,开辟出独立战线。

熬过了云计算早期的投入,阿里云增长飞轮开始转动。到今年一季度,阿里云在中国IaaS市场份额达到32.8%,大幅提升2.7个百分点,稳居中国市场第一,比第二第三之和还要多。

阿里云的今天,是阿里向AI进军的底气。

面对AI带来的行业巨变,阿里本季度进行了方向性调整,将AI划分为基础层和应用层。基础层,把云智能与平头哥合并,成为AI云与算力服务业务,提供基础设施和算力。

应用层主要是将AI模型实验室、千问消费者事业群及千问办公整合,成立AI实验室与应用业务,推进AI模型创新、消费者应用以及企业生产力解决方案。

在基础层,阿里已经真金白银砸了多年。

2020年,BAT先后宣布发力新基建。阿里宣布未来3年投入2000亿元,用于云操作系统、服务器、芯片、网络等核心技术研发和数据中心建设。

最近几个季度,阿里持续加大资本开支,二季度,其资本开支达到676.78亿元,同比大幅增长75%,投入的主要方向就是AI基础设施。

现阶段AI行业,真正能赚到钱的就是“卖水”生意,这是阿里云+平头哥的业务范围。

根据阿里对外透露的信息,最新一代AI处理器真武M890已通过阿里云,在自动驾驶、互联网等20余个行业的超650家外部客户中实现商业化应用。

上一代平头哥芯片已经生产超过50万颗并完成出货。最新一代芯片8月已经部署在阿里云AI云平台上,以Supernode形式提供服务。基于新一代平头哥芯片的“臻5 M890”超节点,已经与Kimi K3、千问3.8 Max有合作。大规模AI数据中心交付周期压缩至100天。

二季度,AI云与算力服务实现了484亿营收,同比大幅增长45%。盈利能力强悍,EBITA(息税折旧及摊销前利润)为56亿,同比大幅增长133%,是阿里在主营遭遇下行周期,AI应用层需要持续投入的情况下,唯一的利润支撑。

根据投行小摩的预测,阿里云目前约12%的利润率,可能尚未充分反映AI基础设施进入成熟运营阶段后的盈利能力。也就是说,阿里云还会在接下来继续维持营收、利润双增长的局面。这对于阿里是极大的信心支撑。

参考其竞争对手,电商显然不是AI产业的主角,而阿里能够维持竞争力,一部分功劳要归功于当初被称为“骗子”的王坚。

不过,相比于“卖水”业务的强势,在应用端,阿里跟其他竞品是同一起跑线。

用户基数短板

如果要说当下最具竞争力的大模型和Agent,千问完全可以与Kimi、智谱、DeepSeek相抗衡。但如果说用户基础最大的,千问可能并不如豆包,Agent使用度可能也不如workbuddy、kimiwork。

今年年初,阿里通过集五福试图为千问引流,但最终,由于抖音的巨大流量,同时阿里分神电商业务,导致在市场培育上,输给了豆包。

目前,千问相关的应用,依然围绕在阿里生态。根据财报, 千问App已经接入淘宝天猫、淘宝闪购等业务场景,截至目前,已有2.5亿用户通过智能体功能体验AI驱动的购物场景。

在企业市场,阿里推出千问办公,深度集成阿里云和钉钉的生态体系,希望通过AI模型和智能体能力进入企业生产力场景。

脱离不了阿里的生态,就无法获得更广泛的用户基础。这是阿里长期以来都没能解决的问题,在AI时代,这个问题同样突出。

在AI应用层,阿里没有必赢的把握。从技术端,阿里群狼环伺,除了竞争对手豆包、元宝,还有新兴的大模型公司KIMI、智谱、DeepSeek等,阿里曾经做到过领先行业,但最近几个月,唱主角的是Kimi K3、智谱GLM5.3、DeepSeek V4。 领先优势往往都只有半个月左右。

在应用层,阿里用户基本盘小于字节,千问办公突围的难度更大。

因此,这部分业务的商业化困境明显,投入力度却不敢停下。二季度,AI实验室与应用业务营收33亿,同比增长16%,虽然保持增长,但无论是规模还是增速,都远不如基础设施。

不仅如此,这30亿中,钉钉本身也是有基本营收在内的,根据《财经》,钉钉2025年营收40亿,相当于每季度平均有10亿左右的营收。这意味着,阿里在AI应用层商业化上,还远没到规模化的程度。

盈亏平衡则是遥遥无期,EBITA为亏损138.6亿,同比大幅扩大330%。这部分投入力度巨大,模型训练不敢停、不能停,而且看不到清晰且广阔的商业化场景,短时间非常难熬。

由此来审视当前阿里的发展状态,阿里云给AI基础设施带来基本盘,营收增长快、盈亏平衡已经实现。但这部分业务需要超前布局、持续保持资本性开支,从而巩固住优势。AI应用层一方面需要商业变现的探索,另一方面阿里不具备流量优势,想要具备电商这般的统治力,可能并不现实。而电商领域,整体已经处于追随宏观环境β增长,阿里无力靠一己之力改变格局。

阿里的资金不会再过多投向即时零售和电商,而是投向基础设施建设,投向大模型能力提升,静待后者的商业化爆发。从本季度开始,AI已经是阿里唯一的路。

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