凭借“东数西算”算力枢纽优势，贵州近年来在机器人领域加速布局，从工业搬运机器人到具身智能创新，逐步构建起了特色产业生态。贵州机器人产业发展当前处于什么阶段？有哪些差异化优势？该如何布局？

贵州理工学院党委常委、副院长、二级教授李少波近日在接受天眼新闻记者访谈时说，贵州要立足自身比较优势、产业发展趋势和国家赋予的战略定位，走“以高质量场景定研发、以数据喂模型、以算力训大脑、以特种机器人服务国家战略”的错位发展之路。

制图 鲍贝贝

天眼新闻记者：当前贵州机器人产业整体发展处于什么阶段？与国内其他省份相比，核心优势和差异化特色主要体现在哪些方面？

　　李少波：综合产业现状来看，贵州机器人产业整体尚处在基数较小、增速较快的起步爬坡阶段。

　　从产业构成上看，一方面贵州国防特种机器人领域基础扎实。相关产品覆盖军用无人机、地面无人作战平台、特种运维机器人等，代表性产品有鹞鹰系列、察打一体定制无人机、四足消防机器狗样机、FAST拆装机器人，同时配套发展无人机反制装备等国防无人化系统。

　　在核心零部件层面，省内能够自主生产行星滚柱丝杠（线性执行器/关节模组）、伺服电机与电动伺服机构、谐波减速器及一体化关节模组等关键器件，实现无人机整机总装与核心零部件制造协同发展，这也契合贵州作为国家战略腹地的发展定位。

罗尔西科智能传动（贵州）有限公司生产的行星滚柱丝杠（线性执行器/关节模组）

　　民用赛道上，截至2026年，贵安机器人创新产业园已集聚机器人及配套企业11家，园区产值约1亿元，产业载体正在逐步成型。

　　对比国内其他省份，贵州的差异化优势十分突出。我们是全国少数同时集齐三大条件的省份：拥有特种机器人及核心零部件制造工业基础、具备东数西算国家算力枢纽资源，2026年8月算力规模已突破175EFlops，还有全国独有的复杂山地非标应用场景。多重禀赋叠加，让贵州能够走出一条其他地区难以复制的发展路径。

天眼新闻记者：依托“东数西算”算力枢纽优势，贵州在机器人研发、生产、应用环节，算力资源发挥了哪些具体支撑作用？

　　李少波：依托“东数西算”国家算力枢纽优势，贵州算力资源从研发供能、生产聚能、应用赋能三个维度，为机器人研发、生产、全场景应用提供有力支撑。

　　在研发环节，算力主要承担训练机器人“智能大脑”的作用。机器人研发核心在于AI模型训练与算法迭代，大规模算力可提供并行计算、多模态海量数据处理、虚拟仿真加速能力，大幅压缩模型迭代周期，快速打磨适配复杂环境的感知、决策、执行智能模型，夯实机器人智能化研发基础。

景联文（贵阳）科技有限公司具身智能数据采集基地

　　在生产环节，算力既是产业集聚的引力，也是制造效能的助推器。算力可服务具身智能数据标注、工厂数据采集、数字模型训练与仿真验证。凭借算力禀赋，威迈尔科技、智擎机器人、银河通用机器人等一批项目相继落地贵州，初步构建起机器人产业生态，同时赋能本地制造企业，提升生产制造整体效能。

　　在应用环节，算力推动机器人深度走进真实产业场景。当前智能机器人已在能源矿山、航空航天、磷煤化工、山地农业、教育医疗等领域落地，山地巡检无人机、消防机器狗、FAST拆装机器人等特种机器人，依靠本体边缘算力完成现场实时感知、决策与作业。同时，场景运行产生的海量数据，反哺算法迭代，形成“应用产生数据—数据训练模型—模型优化应用”的良性发展模式。

　天眼新闻记者：面对激烈的市场竞争，贵州机器人产业应如何找准定位，打造特色化、差异化发展路径，避免同质化竞争？

　　李少波：贵州要立足自身比较优势、产业发展趋势和国家赋予的战略定位，走“以高质量场景定研发、以数据喂模型、以算力训大脑、以特种机器人服务国家战略”的错位发展之路。

　　一是要做强面向国家战略的特种机器人与关键零部件。“十五五”是科技强国建设关键攻坚期，无人对抗模式加速演进，贵州兼具智算资源、92.5%山地丘陵地貌与三线建设航空工业积淀，要聚焦无人机、反无人机装备等特种机器人及核心零部件开展创新攻关，服务国家战略，培育未来产业。

贵阳市云岩区三马数据标注特色产业园内，员工正在进行数据标注工作

　　二是要做大具身数据标注与数采工厂，夯实机器人智能模型底座。当前全球高质量具身智能数据缺口较大，贵州已将具身智能数据采集列为重点支持方向，现有标注企业110余家，清源华茂、帕西尼数采工厂等项目落地。东部地区机器人硬件本体产能充足，贵州重在发挥场景与成本优势，把算力禀赋转化为产业引力，吸引企业将数据集、模型训练、研发中心布局贵州。

　　三是要深入实施“人工智能+”行动，推动机器人智能体落地特色产业。紧扣复杂山地、富矿精开、“6+3”优势产业开展场景培育。依托省内具身智能机器人产教融合共同体与中试基地，聚焦能源矿山、航空航天、山地农机、智慧文旅四大赛道；按照省大数据局工作部署，以井下煤矿、山地农业、教育教学等垂直场景牵引具身智能发展，以场景应用带动产业成长。

天眼新闻记者：未来机器人产业的技术变革，将给贵州相关产业带来哪些机遇和挑战？贵州应如何提前布局应对？

　　李少波：未来机器人技术变革的核心是具身智能，呈现大脑端到端化、数据实景化、部署云边端化、形态模块化、对抗多智体化特征，与贵州资源禀赋高度契合。

　　机遇方面，一是贵州丰富多元的实景场景、成熟标注产业与算力底座，有望打造高质量数据供给高地，担当机器人产业的“数据工厂”；二是具身智能模型训练、仿真测试高度依赖算力，贵州算力资源将升级为战略资源；三是“算力+数据”组合优势，有利于吸引龙头企业落地，加速产业集聚成型。

翰凯斯城市机器人（智能小巴）在意大利深受喜爱

　　同时也面临现实挑战。AI算法、机器人研发等高端专业人才结构性不足；产业链配套尚不完善，产业生态仍处在起步阶段；对比长三角、珠三角等区域，在产业规模、创新生态、资本活力上仍存在明显差距。

　　面向未来，贵州要走“以软带硬、场景驱动”的差异化路径。聚焦特种机器人及零部件、具身数据标注数采工厂、“人工智能+”垂直场景三大方向，打通“研发—数据—训练—部署—迭代”创新链条。

　　同时，依托高校和产业链企业，建设重点实验室、工程技术中心等创新平台，补齐人才短板。围绕视觉—语言—动作大模型、仿生轻量化本体、特种机器人等方向谋划重大科技专项，立足“富矿精开”、“6+3”特色产业，深挖真实应用场景，培育壮大机器人未来产业。

天眼新闻记者 鲍贝贝

编辑 郭立

二审 管云

三审 岳振