创投月报 | 深创投:8月投资维持高位 加码机器人操作系统研发商“桥介数物”

新浪证券
Sep 04

  国内一级市场在募资与投资端均展现出极强的“国资主导”与“生态协同效应”,整体呈现出“大额频现、产融结合”态势。基于公开数据不完全统计,2026年8月新增登记私募股权、创业投资基金管理人10家,同比翻番、环比涨幅高达150.0%;新增备案私募股权投资基金126只,同比、环比分别下降6.0%、17.1%;新增创业投资基金559只,同比激增138.9%,环比减少18.5%。

  投资端在二级市场的科技叙事带动下热度保持在高位。8月国内共发生股权投资事件760起,同比增长34.5%,环比减少14.8%;披露投资总额达719.32亿元,基本回落至4月至5月同等水平,约为2025年8月的1.05倍;平均单笔投资金额同比增长52.0%,达到9464.78万元,环比降幅约为28.4%。

  创投Plus本月聚焦市场活跃度较高的3家机构,围绕其投资节奏、阶段、行业偏好以及被投项目等方面展开解读。

  粤港澳基金规模超500亿 A轮项目贡献三分之一

  中国证券投资基金业协会和天眼查披露的公开信息显示,深圳市创新投资集团有限公司(下文简称:深创投)是由深圳市政府出资并引导社会资本设立的政府引导基金,目前累计管理各类资产总规模超5200亿元,参投企业超1700家。

  2026年截至8月末,深创投共登记备案了2只基金。其中,粤港澳大湾区创业投资引导基金合伙企业(有限合伙),注册出资总额高达504.50亿元,基金出资方LP包括顺络电子、建信投资、华润资本、工银投资、东莞科创、中兴创投、珠海科创投、粤财基金、深润国创等产业资本及国有出资平台。

  公开报道显示,该基金是国家创投引导基金下设的区域基金,由国家发展改革委和财政部组建,存续期最长可达20年。基金将重点围绕硬科技领域开展投资,聚焦战略性新兴产业和未来产业,采取“子基金+直投项目”方式开展投资,其中不低于80%投向子基金。

  另一只基金红土科创战投股权投资基金(深圳)合伙企业(有限合伙)注册出资额为12.75亿元,主要出资方LP为全国社保基金旗下的社保基金湾区科技创新股权投资基金(深圳)合伙企业(有限合伙),认缴比例达80%。

  统计区间内,深创投公开披露的股权投资事件共15起,约为2025年同期的1.9倍,与2026年7月基本持平。往期数据显示,机构在近一年内呈波动上升态势。2025年下半年,深创投的投资频率从低点震荡递增,这与投资机构下半年开始加速项目筛选和尽职调查,为年底和次年的交割做准备的节奏相吻合。进入2026年后,其投资活跃度明显上了一个台阶,月均投资稳定在13-14起,保持高位的状态或说明其项目储备充足,受资本市场短期冷热波动的影响较小,更多遵循自身的战略部署和产业周期进行逆周期或跨周期布局。

  从投资阶段来看,本月深创投的投资高度集中在早期阶段,种子轮、天使轮、Pre-A轮合计占比三分之一,A轮另外贡献三分之一。这说明机构的策略重心在于捕捉早期成长的确定性,致力于将核心资源向产业链的前端倾斜,在技术萌芽期和商业验证期锁定优质标的。而在其投资组合中,Pre-B轮、B轮和C轮亦有布局,以漏斗型结构平衡整体风险收益比。

  从行业分布来看,深创投的投资逻辑非常清晰地指向了有国家战略导向与技术壁垒的行业。先进制造以20.0%占比位居第一,尤其高端装备、精密仪器、工业自动化等细分领域是解决“卡脖子”问题的关键,也是政策扶持力度最大的方向。医疗健康、企业服务和新材料三足鼎立,创新药、高端医疗器械、云计算、网络安全等标的仍具备长期价值。门槛高、周期长的量子科技投资事件约占13.3%,说明深创投有意识地布局前沿科技赛道。而人工智能、智能硬件、生产制造、消费升级“撒胡椒面式”的少量配置,展现出机构对市场的敏感度。

  就投资区域分布而言,深创投本月接近半数投资落地“大本营”深圳,不仅有利于发挥地缘优势,更旨在支持深圳打造“20+8”产业集群,为先进制造、半导体、生物医药等企业进行投后赋能和对接资源。长三角在数字经济、新材料等赛道产业基础深厚,上海更是硬科技聚集地,这与深创投的投资偏好基本吻合,8月浙江以20%的占比位居第二,上海紧随其后投资约占13.3%。

  时隔9个月再投通用机器人“小脑”

  通用机器人操作系统研发商“桥介数物”宣布完成Pre-A+++ 轮融资,由中国移动链长基金领投,融资规模达亿元级。所融资金将用于RoboCraft AI 通用机器人运动能力开发平台的生态建设、跨本体全身运动数据工厂产能提升、运动控制模型持续迭代,以及海外技术服务体系布局与合规建设。深创投作为老股东,曾于2025年11月参投过其Pre-A+轮融资,此次为时隔九个月再次加码。

  公开信息显示,桥介数物成立于2023年,主要为机器人公司提供运动控制解决方案。公司的核心技术涉及强化学习、模仿学习、仿真运动控制、运控数据分析及仿真到现实迁移,关注机器人行业的物理迁移、开发效率与软件通用性等问题,服务对象包括人形、四足和轮足机器人厂商,累计服务具身智能企业接近40家,参与过50余款不同型号机器人运动能力研发与部署。

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