来源：图虫

最近，韩国打响了全球“AI公共事业化”的第一枪。

按照韩国科信部公布的“全民AI”方案，计划向5100万公民提供免费、不限量的生成式 AI 服务，明确承诺“免收订阅费、不设Token使用上限”。

钱从哪来？直接接入挂号就医、公租房申请和报税系统，运营成本由财政预算直接兜底。

进度也已经从口号走到选人干活：8月28日，SK电讯、Kakao和KT牵头的三个联合体中选；9月4日，政府召开项目启动会议，推进年底前面向全民推出服务。

表面看，这是国家请客。

但细细琢磨，远不只是“福利”这么简单。

AI是工具，更将是生产资料。

出钱、出政策引导全民使用AI，等于是把未来的生产资料分给每一个人。

不论是否能成，这毫无疑问都是伟大的社会实验。

01

先看现实问题。

韩国确实吃到了AI时代的硬件红利，但谁曾听到过韩国本土大模型的什么消息？

据Wiseapp·Retail的数据：2026年4月，韩国ChatGPT月活跃用户约2345万，Gemini约845万，Claude约241万。

本土的呢？几乎无人问津。

而AI竞争有明显的规模效应。没有用户，产品难以改进，收入也撑不起研发；产品追不上，用户又更不愿意来。

一个循环下来，创业团队最熟练的技能，可能只剩下修改融资计划书。

所以“全民AI”方案规定：服务至少50%使用符合自主基础模型标准的韩国模型，至少30%使用其他韩国企业开发的模型；外国模型可以在必要功能上有限使用，但相关部分不获得政府支持。

同时，把公共采购、产业扶持和技术主权绑在了一起。

本土企业获得算力支持和应用场景，国民获得免费工具，政府则希望留下本土研发、运营和服务整合能力。

政府出钱，把80%算力锁死给国产模型，相当于替本土产业跨过最难的启动阶段。

具体是多少钱？

9月4日《MoneyToday》根据议员办公室取得的部门项目说明报道，2027-2030年的规划是每年2500亿韩元。

1700亿韩元用于GPU租赁，300亿韩元用于三个联合体，500亿韩元用于扩展智能体生态。

按2026年韩国约5161万人口均摊，相当于每人每年约4800韩元。

这点钱不用算就知道不够，即便翻倍也不够。

那为什么这笔账能成立？

靠的是不同使用强度的混合，以及针对不同任务分配算力。

SK在8月19日公布的方案就明确提出，简单问题交给轻量模型，复杂任务交给高性能模型。

模型路由再配合缓存、批处理和量化等推理优化，可以降低单位任务成本。

服务也准备保留商业收入。

据《Financial News》9月7日报道，政府正在考虑允许适度广告，并讨论2027年下半年以后对高级服务收费。

所以，财政路径应该是：先投入启动算力，随后以每年2500亿韩元的规划支持服务，再依托更大范围的AI研发和基础设施投入。

当然，最终的总成本，还要加上企业投入以及实际用量带来的扩容，目前还无法预估。

不过一旦这条路径跑通，韩国企业必然在本土政务和生活服务上形成优势。

而要让这种便利进一步变成经济增长，韩国还得面对一个难题。

02

据韩国央行2026年6月发布的研究数据，AI使用平均缩短工作时间3.8%，约合每周1.5小时，并对应约1.0%的潜在生产率改善。

但研究没有发现节省时间普遍转化为实际产出增长。

效果较明显的，是自雇者、专业人士和AI高强度使用者等群体。

这就是通用技术扩散中的生产率J曲线：工具先进入，培训、流程重组和组织调整随后发生，收益才逐步体现。

全民免费能够降低技术门槛，真正释放产出，还得让企业愿意调整工作方式，让员工有动力把时间省下来。

否则，人均“AI度”提高了，人均加班也很可能跟着提高。

这就是我们最近常讨论的，AI越来越强，人却越来越累。

更深的变化，将发生在利益分配上。

政府替用户付钱，最先得到确定性需求的，是算力供应商、模型企业和平台运营者。

对于小企业，公共平台可能降低开发和获客成本；对于消费者，它可能减少办事成本。

但当聊天入口进一步掌握预约、购物和服务推荐，平台也会获得新的分发权。

谁被推荐，谁支付佣金，谁能接入，都会影响竞争格局。

这也是为什么财政补贴必须看使用效果。

按9月7日《Financial News》的报道，GPU支持将根据用户和使用实绩差异化分配，首次评估最早考虑在2027年3月进行。

具体执行时，还需要把任务办结率、错误率和真正节省的时间纳入评价。

劳动市场也会跟着调整。

AI辅助可以帮助经验不足的人完成更多任务，却也可能压缩原本供新人练手的工作。

老人更容易得到服务，年轻人能不能继续积累技能、获得收入，同样决定这场改革能走多远。

普及工具之后，还需要培训、岗位调整和收入分配跟上。

目前的判断是，韩国有条件把全民AI做成一项有实际用途的公共服务，并借此扩大本土模型的市场。

现成的用户渠道、财政支持和本地服务连接，让它具备启动的基础。

其他国家也会因此看到一种可能：通过公共采购，把AI从个人订阅产品，变成普遍可用的社会服务。

但让生产率红利广泛出现，则是一场更长的组织和制度改造。

这是更深刻的变化。

03

这场实验最伟大的地方，是尝试把未来最重要的生产工具，以公共服务的形式送到每个公民手边。

韩国科信部在项目公告中，明确把持续升级的方向写成“每个公民一个AI智能体”，让公民能够通过自己的智能体参与经济和社会活动，并共享AI带来的利益。

发钱，增加的是当下的购买力；提供生产工具，尝试增加的是今后创造收入的能力。

财政支出的作用，也就从补贴消费，延伸到了支持普通人参与生产。

比如一个年轻人想经营小生意，需要做宣传、整理客户需求、分析订单，偶尔还得修改网站。

就算他会使用AI工具，消耗的token也得花不少钱。

如果公共AI能够辅助完成其中一部分，他尝试创业所需的最低投入就可能下降。

这既是降低进入壁垒，也是在扩大个人能够调动的生产资源。

一个人的经验、判断和客户关系，配上便宜好用的工具，有机会支撑原来做不起来的业务。

这种变化，还可能影响劳动者的议价能力。

一个人如果只能依靠公司提供的软件、设备和组织体系开展工作，他离职的成本就比较高。

如果借助公共AI，他能够独立承接一部分业务，或者更容易学习新技能、转换职业，那么面对雇主时，他就多了一些外部选择。

有能力换一条路走，谈待遇的时候，腰杆才能硬一点。

这也把社会分配问题往前推了一大步。

通常讨论收入分配，我们容易想到财富创造出来以后，政府怎样通过税收和福利进行调节。

全民则AI试图介入更早的环节：在财富创造之前，就帮助更多人获得参与创造财富的工具。

以及，普通人以什么身份参与增长：只是购买产品的消费者，还是能够使用新工具、提供服务、经营业务的人。

政府承担一部分工具成本，让家庭出身、企业规模和个人收入，对获取生产能力的限制有所降低。

当普通人手里多了一件生产工具之后，能多出一条谋生的路，多一点选择工作的底气，才能确保分到技术进步创造的收益。

一切都会更好的。