康宁签下Verizon数十亿美元光纤长单,AI需求从芯片层外溢至电信运营商

华尔街见闻
Sep 08

AI资本开支的受益链条,正从算力芯片向网络传输基础设施层外溢。随着AI数据中心对高速、低延迟连接的需求持续增长,光纤正在成为AI基础设施扩张中越来越重要的一环,而需求方也不再只有云厂商和芯片公司,大型电信运营商正开始接棒。

据报道,康宁宣布,已与美国电信运营商Verizon签署一份持续至2032年的多年期、数十亿美元光纤供应协议。受此消息提振,康宁股价盘初上涨5%。根据协议,康宁将在2027年至2032年间向Verizon供应超过8000万英里的高密度光纤及连接方案,同时覆盖消费者宽带(FTTH)和AI数据中心骨干网两大场景。

这是康宁继Meta、英伟达、亚马逊之后,再度锁定大额长单。随着头部客户纷纷提前锁定产能,光纤正在从传统通信基础设施,逐渐成为AI算力扩张背后的关键配套。

十年长单落地,光纤同时服务宽带与AI网络

这笔订单将用于支持Verizon扩大光纤网络覆盖,目标覆盖4000万至5000万宽带用户,并进一步提升本地企业连接能力;与此同时,相关基础设施也将承担AI工作负载的数据传输需求,连接主要长途走廊上的数据中心。

Verizon Business首席执行官Kyle Malady表示,公司正在部署一套融合网络架构,在服务家庭和企业用户的同时,构建AI超大规模客户所需的高容量、低延迟骨干网。

此次合作建立在双方30年合作基础上,供应产品包括Corning Contour Flow Cable,可在现有管道内铺设更多光纤,从而提高部署效率。康宁光通信业务高级副总裁兼总经理Mike O'Day表示,该合作将同时满足AI数据中心连接需求和美国家庭高速光纤接入需求。

相比单纯扩建传统宽带网络,Verizon此次订单的意义在于,AI数据流量正在成为运营商升级骨干网络的重要驱动力。随着AI应用规模扩大,数据中心之间、数据中心与终端之间的数据交换量持续上升,运营商需要提前扩充网络容量。

云厂商之后,电信运营商成为新的增量

Verizon订单并非康宁近期大额长单的孤立案例。此前,康宁已与Meta达成最高60亿美元的多年期光纤供应协议;与英伟达合作扩大美国光连接制造产能,并将光纤产能提升超过50%;同时还与亚马逊签署数十亿美元的数据中心供应协议。

这些订单背后,是AI基础设施对光纤需求的结构性提升。康宁此前披露,AI数据中心单节点所需光纤量约为传统交换机的16倍。随着云厂商和芯片企业率先锁定供应,电信运营商正在成为下一批重要需求来源。

一方面,运营商需要持续升级FTTH等传统通信网络;另一方面,AI数据中心建设又在推动长途骨干网扩容。两类需求叠加,使光纤行业的需求周期不再单纯依赖传统电信资本开支。

供需趋紧也正在推动价格上涨。以G.652.D单模光纤为例,价格已升至85至120元/芯公里。在供应趋紧、下游客户又希望确保未来几年交付的背景下,通过多年期协议提前锁定产能,正成为产业链的重要趋势。

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10