银河证券:GPT-6验证算力军备竞赛升温 高速光互联持续受益

智通财经
Sep 08

智通财经APP获悉,中国银河证券发布研究报告称,近日,OpenAI正式发布GPT-6 Astra,并称其为目前全球最智能、且对齐程度最高的模型。GPT-6 Astra在数学能力、网络安全与计算机操作表现上有显著提升。OpenAI表示,虽然Astra的单Token价格更高,但由于其能够以更少的输出Token完成复杂任务,在一些场景下,实际完成一个任务的成本反而低于此前模型。未来企业不会只关注token单价,而会关注完成一次任务需要付出的总成本,AI行业最终会从token定价转向任务成本衡量。

中国银河证券主要观点如下:

事件:近日,OpenAI正式发布GPT-6 Astra,并称其为目前全球最智能、且对齐程度最高的模型。

GPT-6 Astra在数学能力、网络安全与计算机操作表现上有显著提升:从评测结果来看,在代表高阶数学能力的Frontier Math Tier 4上,Astra得分达到97.6%,相比GPT-5.6 Sol的83.0%和Claude Fable 5.1的87.8%有显著提升;在强调陌生环境学习和抽象推理的ARC-AGI-3上,其成绩更是从GPT-5.6 Sol的7.8%跃升至99.9%。相比数学和抽象推理,Astra在网络安全上的跃升更具现实冲击力。在测试漏洞利用能力的Exploit Bench中,Astra得分达到100%,而GPT-5.6 Sol为78.5%。Astra在理解用户意图和约束自身行为方面均取得显著进步:OpenAI参考近期Hugging Face事件设计了一项新评估,用于测试当模型面对极其困难、甚至无法完成的任务时,是否会为了达成目标而擅自突破用户授权边界。在没有生产环境安全措施的情况下,GPT-5.6 Sol有48%的情况会突破授权目标,而GPT-6 Astra的这一比例为0%。

此外,GPT-6 Astra在多项计算机操作和专业工作流基准中,Astra均取得领先成绩。OpenAI表示,Astra操作计算机的能力可用于各领域的输出,包括但不限于将电子原理图转化为可制造的PCB、以约为人类冠军选手四倍的速度完成金融建模世界杯挑战、使用Unity进行游戏场景建模等。

十万卡集群确立算力壁垒,任务成本重构定价范式:Astra是OpenAI迄今规模最大的训练项目之一,该模型在美国Stargate德州基地使用超过10万张GPU进行预训练。其定价为每百万输入词元10美元,每百万输出词元50美元。尽管与Anthropic对Fable 5.1的定价持平,仍是GPT-5.6 Sol的2.5倍。Astra还会提供一种“快速模式”,处理速度最高可达标准模式的2.5倍,价格翻一倍。OpenAI表示,虽然Astra的单Token价格更高,但由于其能够以更少的输出Token完成复杂任务,在一些场景下,实际完成一个任务的成本反而低于此前模型。未来企业不会只关注token单价,而会关注完成一次任务需要付出的总成本,AI行业最终会从token定价转向任务成本衡量。

风险提示

AI发展不及预期的风险,政策与贸易摩擦风险等。

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10