金融与AI的融合，正从“回答问题”的阶段走向“解决问题”的阶段。

中国证券业协会数据显示，截至2026年7月末，已有32家券商完成算法与模型备案，备案项目超过50个，AI智能体已进入投研、投顾等环节。东吴证券指出，AI+金融正在由问答、总结等单点能力，进入能够规划任务、调用工具并连续执行的智能体阶段。

投资者的行为变化或许更能说明这一点。易观分析发布的《2026年中国证券APP智能化发展白皮书》显示，2026年一季度，证券APP的AI功能月活用户渗透率达到38.2%，同比提升16.7个百分点；智能盯盘与异动提醒、选股筛选与风险排查的使用占比分别达到62.4%和57.1%，均高于财经知识问答。

越来越多的投资者开始让AI盯行情、找线索、查风险。技术越深入投顾场景，对效率提升的期待与对服务重构的焦虑便愈发凸显，九方智投创始人、董事会主席兼首席执行官陈文彬表示：“对AI的焦虑背后，其实隐含着巨大的机会和发展空间。”

9月9日，九方智投控股（9636.HK）旗下上海九方云智能科技有限公司正式发布全新一代智能投顾产品“股道智航”，基于过往用户沉淀和深度市场洞察，试图给出自己的解法。

一、股道智航，不只是把AI功能装进一款产品

“过去我们强调‘投研+科技’双轮驱动；从现在开始，科技对产品的影响力将发生根本变化。”九方智投控股董事会主席陈文彬的这番话，点出了股道智航背后的核心变化：科技不再只是为投研提供工具，而是开始直接参与产品能力的形成。

股道智航由文字直播室、视频直播、九方灵犀、量化产品、大咖课程、独家观点和专业客服七大模块组成。

直播和观点负责跟进盘面、解释市场，课程帮助投资者理解方法，AI与量化产品处理高密度数据，人工服务则承接具体沟通。它不是用AI取代原有服务，而是把机器的数据处理能力与专业人员的研究、讲解和沟通结合起来。

三款全新AI量化产品，是其中最能体现这种变化的部分。

比如早盘看到某个板块突然走强，过去往往要翻资讯、查资金，再回到行情页面验证。九方灵犀黑金会员用户可以围绕这次异动发问，由AI调取行情、财务、资金和资讯，梳理相关线索。想继续观察某只股票或特定条件，可以交给任务管家；盘后还可以借助账户大师梳理持仓。搜索、看盘、盯盘和复盘，由此被串成一条连续路径。

到了盘中，另一个难题随之出现：数据很多，值得研究的线索却不容易找。AI淘金指PLUS会先替用户完成一轮筛选——日K信号观察趋势，分时信号捕捉盘中动向，资金博弈魔方观察资金变化。用户可以先缩小范围，再决定哪些标的值得研究。

如果不想把精力全部放在个股上，面对不断增加的ETF又该怎么选？多元量化ETF策略提供攻守平衡、多资产和行业进取三种思路。用户可以结合风险偏好选择策略，并通过ETF的入选、卖出日期及历史模拟数据观察组合调整，把繁琐的ETF比较转化为更直观的配置方案。

正如九方智投金融工程部总监邱颖骏所说，推出这些产品，是为了把过去只属于专业者的量化能力，真正交到每一位普通投资者的手里。

这种产品能力并非凭空而来。

投研一侧，行情软件、AI股票机、九方灵犀、九方智研及投顾服务，积累了不同场景下的产品与服务经验；科技一侧，九方智投搭建了三层AI体系：底层沉淀金融数据、自研金融大模型与智能体工程框架，中间层形成AI选股、AI诊股、AI盯盘等能力，最终嵌入用户产品，智能合规风控贯穿其中。

投研方法由此变成AI可以调用、产品能够承载的流程，同一套技术能力也能服务于不同场景。

持续投入为这种落地打下了基础。2025年，九方智投控股研发投入达到3.56亿元，同比增长约11.7%；研发人员增至624人，同比增长42.8%，软件著作权及专利达到158件。

中国经济信息社旗下新华信用行业地位研究中心研究发现，九方智投已确立了中国证券业“AI+金融”投顾产品领军品牌的行业地位。

二、股道智航改变的，是九方智投创造业务价值的方式

新产品进入市场，表面上增加的是功能，深层改变的却可能是一家企业成长的方式。对九方智投而言，股道智航的意义正在于此。

股道智航让九方智投的研发成果从服务单一产品，走向支撑多元投资场景。共通的数据、模型和风控能力沉淀在底层，再组合成问答、盯盘、个股信号或ETF策略。一次底层升级可以服务多个场景，技术积累由此成为产品矩阵的共同底座。

不止于此，它让九方智投与用户的关系从“购买一件工具”走向“使用一套服务”。投资需求贯穿资讯、盯盘、复盘和配置，股道智航把直播、观点、AI工具、量化策略、课程与人工服务接入同一链路。使用场景越丰富，服务关系越容易延长，由此增强用户黏性，也为会员升级、交叉服务和单用户价值提升打开空间。

它也为投顾服务扩大覆盖范围提供了现实路径。对此，九方智投人工智能中心负责人王冰表示：“AI不是替你做所有判断，而是用专业的能力接过那些重复、耗时的工作，让你把时间留给真正重要的决策。”AI承担盯盘、资料整理和条件跟踪等高频工作，专业人员更多聚焦投研判断、策略解释和个性化沟通，专业服务不必完全依赖人员数量线性扩张。

多重优势叠加，让九方智投的竞争壁垒变得更加具体。通用大模型不断普及，接入模型本身并不稀缺；难以快速复制的，是对高频投资场景的理解，以及把金融数据、投研方法和专业服务嵌入其中的能力。东吴证券将九方智投归入AI金融“场景拥有者”，正是因为技术只有进入真实、高频的场景，才能成为业务能力。

复制一个问答入口并不困难，但要让AI读懂问题、调取数据、执行任务，再接入直播、课程、量化策略和人工服务，考验的是一整套组织能力。竞争也由单个功能的比拼，走向产品体系和服务能力的较量。

三、结语

AI投顾最终比拼的，或许不是谁能更快回答一个问题，而是谁能把一次回答接入盯盘、研究、配置和服务，变成持续的投资陪伴，真正解决投资者的实际问题。

股道智航的意义，正在于九方智投开始把这种能力从技术设想变成具体产品，也让市场看到了AI重塑证券投顾服务的一条现实路径。