OpenAI退出数学活动赞助,此前被批抢功制造“垃圾数学”

凤凰网科技
Sep 11

OpenAI CEO奥特曼

凤凰网科技讯 北京时间9月11日,据《商业内幕》报道,OpenAI眼下试图解决的最新数学难题,是一群愤怒的数学家。

OpenAI一名研究员周四表示,该公司不再赞助加州理工学院的“数学黑客马拉松”。该活动让参与者使用大语言模型解决研究问题。

就在OpenAI退出该活动之前,加州理工学院现任和前任数学家于周三发布了一封公开信,称这项由AI公司赞助的活动“可能对数学界产生破坏性影响”。

OpenAI研究负责人丹·罗伯茨(Dan Roberts)在X上表示:“我们认识到AI在数学领域的快速进展具有颠覆性。我们希望能与数学界更多接触,探讨如何最好地整合这项技术并传达其影响。”

Anthropic和OpenAI同意通过捐赠价值200万美元的AI使用额度来支持这项活动。截至周四,尚不清楚其中有多少词元由OpenAI提供,以及这些词元现在将如何处理。

数学家们的公开信

数学家们指出,问题在于,AI公司宣称用其模型解决了悬而未决的理论难题,然后把实际应用和证明留给真正的研究人员去完成。这种做法被他们称之为“垃圾数学”。

“最新成果一经发布,研究数学家就不得不介入,去妥善验证、传播这些声称的结果,有时还要彻底推翻它们。这种劳动既没有报酬、也没有署名,也不被承认。”这些数学家称。

这场风波在周二达到高潮:OpenAI宣布其智能体解决了纳维-斯托克斯方程。这套已有90年历史的数学公式可用于预测液体和气体的运动。

纽约大学数学家特里斯坦·巴克马斯特(Tristan Buckmaster)与另一位学者在周一发表了关于该问题的研究。他在周二表示,OpenAI可能利用了他与包括OpenAI在内的AI聊天机器人之间的对话,最终得出了这一解法。OpenAI表示,无法排除“去标识化数据帮助改进我们模型”的可能性,这些数据产生于巴克马斯特等数学家使用OpenAI产品的过程。

数学家们还表示,他们认为加州理工学院的这场活动会成为AI公司的不公平宣传手段,这些公司“将把才华横溢的本科生的努力据为己有”。

根据活动申请页面的介绍,这场“数学黑客马拉松”被宣传为年轻数学家的实践场,让他们“负责任地使用AI工具来增强人类对数学的理解”。

活动组织者中许多是本科生。他们周四在一封回应信中表示,无意引发如此大的风波。组织者写道:“像数学黑客马拉松这样的活动鼓励年轻人保持对数学的热情,用现代工具激发他们的兴趣,并在一个令人困惑的时代保持希望。这是我们首次举办如此规模的活动,我们感谢收到的所有反馈。”

按照活动设计,数学黑客马拉松的参赛者将首先参加第一轮比赛,他们有40个小时的时间和价值2万美元的AI词元,用于解决一个未解决的数学问题。随后,一定数量的团队将晋级第二轮。这些团队提交的答案必须“具有潜力且解释清晰”。晋级团队将获得6个月的时间以及额外的AI词元,以进一步开展研究。

Anthropic是另一活动赞助者,目前尚未就此置评。 (作者/箫雨)

更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10