专题：2026年服贸会金融服务专题：智焕新生 金融聚力

　　华夏时报记者 林佳茹 李明会 北京报道

　　9月9日至13日，2026年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）在北京首钢园举办。

　　本届服贸会金融服务专题以“智焕新生金融聚力”为主题，集聚75家国内外金融机构参展，汇聚多家头部企业、外资机构。记者注意到，今年金融展区聚焦实景落地与场景体验，集中呈现可落地、可应用的AI金融创新成果。

　　展会围绕科技金融、跨境金融两大核心方向，推动人工智能全面融入金融营销、风控、业务办理等全链条环节。本次金融专题通过实景展示与高端论坛双向联动，既落地便民数字金融场景、惠及民生消费，又聚焦科创企业融资难题。深入探讨AI与产业、金融的融合路径，构建从民生服务到产业赋能的完整生态，助力金融精准赋能实体经济高质量发展。

　　AI下沉民生场景

　　在首钢园金融专题展区，AI技术已经嵌入政务服务、银行展业、保险风控、普惠消费的各类落地工具。

　　工商银行展台的公积金一键算智能助手吸引不少企事业单位工作人员驻足。展台工作人员介绍，很多单位在公积金日常管理中，常遇到员工增减员漏报、缴存基数核算繁琐等问题。这套系统打通人力、财务与公积金数据，可自动完成基数核算、人事变动提醒，全部操作实现秒级响应。据现场工作人员介绍，该助手已经服务超1100家缴存单位。

　　面向银行一线客户经理，建设银行推出AI智能助手“帮得助理”。客户经理输入简单指令，就能实现“一句话找客户、一句话匹配金融产品”，系统还能依托客户资产情况，辅助分析金融需求、给出资产配置优化建议。升级AI原生框架后的智能助手，已经成为客户经理日常展业工具，有效提升客户服务效率。

　　除了面向机构客户的专业AI系统，数字人民币互动体验，让普通参观者直观触摸AI驱动的金融便民场景。工商银行展区机器人冰淇淋互动区前有不少观众排队体验，观众开通并实名绑定工行数字人民币钱包，仅支付1分钱，机械臂就能自动制作冰淇淋、完成出餐，操作简单，支付瞬时完成。

　　农业银行展台的一分钱现磨咖啡依托数字人民币钱包完成小额支付，观众可以体验机械臂制作咖啡。除现场互动外，展台同步展示数字人民币日常消费立减活动，引导参观者将一次性展会体验，转化为常态化的数字支付习惯。

　　“往年逛服贸会金融馆大多走马观花，今年既能体验用数字人民币消费，也可以现场咨询银行消费贷、普惠贷，工作人员讲得通俗易懂。”前来观展的市民刘女士在体验完数币支付后向《华夏时报》记者说道。

　　展区内，多家银行同步设立普惠金融咨询台。上班族、小微商户围在台前，咨询低利率信用贷款的准入条件、审批时效与还款规则。工作人员避开晦涩专业术语，一对一答疑，普惠金融相关咨询服务落地展区，参观者可现场咨询信贷产品。

　　面向科创实体企业，AI工具正在破解轻资产科创主体的信贷评估难题。工商银行“工银智策”AI大模型、建设银行科创智评系统、华夏银行量子大模型均为银行常态化业务系统。针对科创企业缺少传统抵押物、研发投入高的特点，银行借助AI抓取专利、研发团队、项目进展等多维度数据，弥补传统信贷评估短板，为科创企业授信提供新评估维度。

　　AI构建产融科创新生态

　　展区直观展现了AI金融落地民生、赋能实体的当下成果；同期举办的“金融助力实体经济高质量发展”专场论坛，则立足“向新共生——AI时代的产业、资本与技术”核心主题，深度剖析AI技术变革、产业迭代与金融创新的双向逻辑，聚焦金融适配AI产业发展的痛点与路径，为构建AI时代科创金融新体系、打通产融技术共生闭环提供专业思路，与展区落地成果形成呼应。

　　本次金融助力实体经济高质量发展系列活动，汇聚政府监管、科研院所、金融机构、AI头部企业多方嘉宾，围绕AI重塑科技范式、重构产业逻辑、革新金融业态展开深度研讨，聚焦算力基建、耐心资本、智能风控、国产算力生态、企业全周期金融服务等核心议题，探讨AI产业融资难、估值难、落地难等现实问题。

　　参会嘉宾一致认为，以大模型、智能体为核心的人工智能技术，正在引发全局性、系统性变革，彻底颠覆传统科研、生产与金融服务模式。

　　国务院发展研究中心原副主任王一鸣在致辞中指出，“人工智能前沿技术的群体性突破重塑了科技创新的范式、产业发展的逻辑和金融赋能的模式。”

　　他表示，AI从根本上重构科研创新体系，“传统的科技创新依赖科研人员的实验数据的积累和推演，研发周期很长，试错成本也很高，研发效率低。”而人工智能可实现实验仿真、规律挖掘、参数优化、方案推演，大幅缩短研发周期、降低试错成本。同时，AI彻底打破科研产业线性壁垒，贯通了基础研究、应用研究、产业转化的全链条，打破了科学技术的产业壁垒，形成跨界融合的创新格局，并构建起数据积累、算法优化、场景落地、数据反哺、技术升级的闭环迭代生态，让科技创新迈入高速迭代新阶段。

　　北京零一万物科技有限公司联合创始人马杰指出，金融行业具有大量数据和参数处理场景，与AI技术具有较高适配性，但受强监管和责任边界等因素影响，相关场景开放仍相对有限。他表示，未来期待有更多机会将最新的AI模型和行业实践应用于金融领域，进一步拓展AI在金融场景中的应用。

　　与此同时，AI企业自身的发展也对金融服务提出了新的要求。王一鸣表示，应创新适配AI时代的金融产品和服务，推广知识产权质押、科创信用等轻量化融资产品，建立基于技术价值、研发能力、团队实力的科创评价体系，为AI企业提供一站式综合金融服务；提升科创金融服务效率与风控水平，搭建智能估值、智能风控、智能评估体系，提高决策效率和风险控制能力。“下一步，我们要努力构建适配AI时代的科创金融体系，实现科技突破、产业升级、金融赋能的良性循环。”