中经记者 曲忠芳 北京报道

在贵州省黔南州惠水县涟江街道幸福社区，中老年居民吴秀妹将一台数据采集设备戴在头上，开始做家务——叠被子、擦桌子、扫地等，这些动作被头戴设备的摄像头拍摄了下来。

在江苏省宿迁市宿豫区湖滨社区，年轻宝妈王丽琴（化名）每天擦桌子、摆放水果、清洁地板时，每一个日常动作同样被一台数采设备完整记录；在“迷情小镇”猕猴桃果园里，几名工作人员头戴着采集设备进行修剪果枝、绑胶带等工作。

在西安、宁波、上海、杭州……类似的数据采集工作在不同场景中纷纷展开，从擦桌叠衣、厨房清洁到商超理货、酒店打扫，越来越多的日常劳动有了另一重用途，即为机器人提供“学习”的数据素材，而这些为具身智能“打工”的人也有了一个共同的身份——数据采集员。

“做家务就能把钱赚了”究竟靠不靠谱？做数据采集员有门槛吗？投入时间和获得的报酬如何计算？继外卖配送员、网约车司机等工作之后，数据采集员能否成为普通人参与灵活就业的新选择？针对社会大众关注的这些问题，《中国经营报》记者做了相关的采访与调研。

做家务同时采集数据 收入达数千元

知名科技博主、一篇网络创始人赵宏民向记者展示了他在某数采众包平台的后台，自受邀在平台注册的2周时间里，他总共采集了76分钟时长的视频，内容场景主要包括快递拆封与整理、厨房清洁、泡茶、桌面整理等，平台审核确认的有效时长是66分钟，有效率简单计算约87%，总共到手的收入是26.37元。

赵宏民表示：“数据采集操作其实比较简单，将专门的数采设备戴在头上，连接后就可以采集，拍摄完成后上传视频，经平台审核后就可以提现。”他告诉记者，平台设置的不同采集项目的定价是不同的，比如快递拆封是30元/小时，其他像宠物喂养、泡茶、厨房清洁则是20元/小时。

吴秀妹是贵州梦擎科技有限公司（以下简称“梦擎数据”）具身数采交付计划先行试点的“明星”采集员，每天采集的有效数据能够达到约4.55小时。

梦擎数据运营负责人邱刚向记者介绍，该公司在贵州省黔南州惠水县招募本地居民，经过标准化培训后上岗，采用当日（T+0）或次日（T+1）结算机制，这种模式不仅解决了行业人力分散、不稳定的痛点，也为当地创造了新的就业机会。

而在宿迁，京东自去年10月在湖滨新区落地了具身智能数据采集中心，居家宝妈、猕猴桃园工人、老年医院康养中心护工、舞蹈老师等都兼职做起了数据采集员。在居民社区里，居民接受培训后将数采设备领回家，即可进行家政场景的采集，熟练的数据采集员每个月的收入少则三四千元，而有的月收入甚至能接近万元。宝妈王丽琴在自己家中向记者展示了采集工作的完整过程，她表示：“这份工作很轻松，时间也灵活，而且还能获得收入补贴家用。”

本报记者从Boss直聘及其他招聘渠道中搜索发现，各种技术类型的数据采集员招工信息随处可见，既有短期兼职——每天约在150元至300元区间，也有全职固定岗位，月薪则从6000元至7000元不等。

“准入门槛低，但质量门槛不低”

记者了解到，这些数据采集员头上戴的数采设备，被称为“第一人称视角（Ego）数据采集设备”，是具身智能无本体（指无须机器人在现场）数据采集路线的一种。其他的无本体采集方式还包括末端操作数据采集（如UMI采集、通用操作接口采集）和动作捕捉数据采集，前者是指人手持带摄像头的夹爪，替机器人示范怎样干活；而后者则往往需要穿戴动作捕捉的专业手套、全身装备等。与无本体数采路线相对应的是真机采集，又包括遥操作数据采集和自主作业回流数据。需要指出的是，从现阶段来看，数据采集兼具低成本与规模化效应的以Ego采集和UMI采集为主，也是最容易走向“全民采集”的方式。

针对数据采集岗位的技能门槛，淘丁数科AI产品总监石金龙向记者指出，从操作层面看，第一视角视频数据采集相比真机遥操、专业动捕确实要低。普通人经过标准化培训，就可以完成日常操作类任务的数据采集，因此它天然具备规模化扩展的条件。“但我们更愿意把这一岗位概括为：准入门槛相对较低，质量门槛并不低。”石金龙解释道，具身智能需要的并不是普通视频，而是能够真正用于模型训练的高质量数据。采集过程中涉及视角完整性、动作规范性、任务连续性、环境多样性，以及视频、深度、IMU、语音等多模态数据的时序一致性。越往高质量数据集建设方向发展，对采集人员的任务理解能力、操作一致性和规范执行能力要求越高。

邱刚也指出：“数据采集最大的隐性成本就是人力。传统采集模式中，依赖资深工程师的逐帧操作，效率低且成本高，难以规模化。”梦擎数据采取的策略是众采网络，依托县域人力资源，构建“招募—培训—调度—结算”四位一体的规模化管理体系。

赵宏民结合自身的体验表示，众包模式的数据采集员，短期内会井喷式增长，成为一种新的灵活用工工种，更多的是兼职形态，特别适合那种长时间居家的人或者某些特定职业的工作岗位，如家政服务人员等，在不影响本职工作的前提下，做数据采集增加一份收入。

是短暂需求，还是长期职业？

记者还了解到，当下具身智能产业正谋求将数据积累推向百万小时级、千万小时级两个阶段性目标。北京人形机器人创新中心于9月2日宣布已对外交付近3万小时高质量数据，目标是100万小时；而两日前，觅蜂科技宣布其第2万套Ego无本体数据采集设备下线，累计生产超100万小时数据。京东则早在今年年初就提出了近两年里积累1000万小时优质数据的目标，将发动约60万人参与数据采集。海外具身智能巨头FigureAI近日也推出了数据众包应用Index，用户可在家或工作场所录制做饭、洗衣、理货、服务等真实任务的第一视角视频并上传，Figure公司将按数据付费，承诺未来12个月将投入超10亿美元，用于数据积累与算力建设中。

需要注意的是，产业在快速扩张数据采集规模的同时，这些数据能在多大程度上提升机器人的实际作业能力，仍是一个有待验证的问题。从采集、训练到实际应用，再根据应用反馈补充数据，能否跑通这一闭环，是企业需要攻克的问题。专注于具身智能早期投资的金鼎资本投资总监洪绍囤提醒道：“如果说专门为了采集数据建立一个公司，大多数投资人并不会看。”

在产业快速变化中，数据采集员究竟是满足阶段性需求的权宜选择，还是一个可以长期期待的新职业？

石金龙认为，低价值、重复性的采集需求可能具有阶段性，但真实世界高质量数据的需求会长期存在。随着仿真、世界模型和生成式数据等技术发展，一部分标准化数据可以由合成数据替代，但复杂任务、失败过程和真实交互等数据仍有价值。采集岗位也将逐步分化，形成基础采集员、专业场景采集员、遥操作工程师等不同层级。对于从业者而言，能否适应任务变化、积累专业技能，将影响这份工作的持续性。

赵宏民则指出当前数据采集需求的增长与产业发展、资本投入有直接关系。当部分数据积累到一定规模后，需求可能趋于平稳。随着机器人在实际作业中积累数据，对人工采集的依赖也可能降低，但新的场景和任务仍会带来新的需求。

值得注意的是，就在9月9日，人力资源和社会保障部向社会发布了11个新职业，“具身智能机器人应用技术员”作为数字职业之一被包含在其中。据央视新闻报道，预计未来5年，我国将新增数据采集员、机器人群体协同运营师等就业岗位超100万个。

职业发展的通道正在打开，但落到每一位采集员身上，任务能否持续、收入能否稳定、经验能否转化为技能，仍需要伴随着具身智能产业的发展与数据采集的实践寻找答案，本报记者也将持续关注。