Anthropic 与 OpenAI 承诺放缓人工智能研发节奏，此举会对两家公司即将到来的上市带来何种影响，目前尚不明朗。但相关表态已经产生实实在在的后果：硅谷、华盛顿以外越来越多群体开始留意 AI 潜在风险，而就在不久之前，他们对此还并不关注。部分投资人向笔者表示，对于那些努力向消费者和企业证明 AI 技术价值的初创公司而言，这算不上好消息。

　　举例来说，一位风险投资人向笔者透露，受大量报道渲染 AI 可能带来灾难性风险的新闻影响，某家面向中小企业提供 AI 应用的初创企业，发现客户购买意愿变得愈发谨慎。

　　该投资人还认为，未来的政府监管或是行业自我监督，或将利好头部大型初创企业。这类企业拥有充足资金、工具与人员储备，能够确保自家 AI 系统不会造成严重破坏。正如笔者同事周末报道，头部 AI 实验室已经在商讨合作搭建 AI 行业标准机构。OpenAI 全球政策主管克里斯・莱汉恩于周二证实，自 7 月起，Anthropic、OpenAI 以及谷歌的代表便定期会面，探讨成立 AI 安全标准机构的可能性。

　　这位投资人称，这会让新兴 AI 实验室，也就是那些试图追赶 OpenAI、Anthropic 的初创企业，竞争处境变得更加艰难。

　　不过另一位投资早期软件公司的投资人则认为，前沿 AI 实验室受到的严格审视，反而会利好那些开发模型应用与配套支撑技术的初创企业。他补充道，风险资本会大量涌入模型安全、AI 基础设施相关赛道。

　　我们此前已经报道过多起该领域融资案例：例如 Gimlet Labs，它会根据任务需求，把 AI 计算任务调度至适配的芯片，该公司近期完成融资。安全初创企业 Neo 旨在防护设备免受 AI 智能体带来的潜在威胁，今年 7 月拿到了安德森・霍洛维茨、贝西默风投等机构合计 1 亿美元融资。

　　与此同时，另一位投资多家应用层 AI 初创企业的投资人表示，前沿大模型研发节奏放缓，会给应用层初创公司留出打磨技术的窗口期。该投资人称，如果头部实验室放慢研发迭代速度，那么专注特定业务场景的应用企业，就可以利用这段空窗期快速迭代技术。对于 AI 智能体初创公司 Instinct 这类企业来说是一大利好，该公司正在推进新一轮融资，需要和 Meta 这类财力雄厚的对手展开竞争。