Stephen Nellis

路透旧金山9月15日 - 由英特尔公司（INTC.O）资深人士创立的初创公司Delos Data周二表示，已筹集1亿美元资金，用于开发芯片和软件，以加快数据在人工智能数据中心内部的传输速度，这些数据中心正以前所未有的速度变得更加复杂。

在人工智能热潮的早期阶段，数据中心通常主要由英伟达的图形处理单元（GPU）组成，这些GPU通过英伟达专有的网络技术 (link) 相互连接。但随着这些数据中心的重点从训练人工智能系统转向处理用户请求——即让人工智能“代理”代为执行任务——英伟达的竞争对手，如Cerebras Systems CBRS.O 和超微半导体（AMD） AMD.O，已 (link) (link) 获得市场认可。

就连英伟达自身也已开始提供多种 (link) 计算 (link) 芯片。针对这一新兴的计算芯片多样化趋势，Delos Data设计了一套复杂的网络芯片和软件组合，其目标非常简单：帮助数据中心所有者让所有昂贵的计算设备以最快的速度进行通信，并具备足够的灵活性，以适应数据中心所有者当前或未来可能选择的任何计算芯片组合。

“我们不知道面向自主智能 $(AI)$ 的下一代基础设施架构会是什么样，”Delos Data 首席技术官兼联合创始人丹·戴利（Dan Daly）在接受采访时表示。“但我们确信，我们能够提供传输数据的最快捷、最高效的方式。”

英特尔前首席执行官帕特·格尔辛格（Pat Gelsinger）现为风险投资公司Playground的合伙人，该公司参与了Delos Data的本轮融资。他表示，计算芯片因等待数据而闲置，仍是人工智能数据中心中资金和能源的最大浪费之一。

“即使我拥有全世界的所有计算机，但如果无法让这些设备之间有效通信，那我拥有的只是一堆发热的硬件，它们在消耗电能，却只能闲置无事，”格尔辛格说道。

本轮融资的其他投资者包括Matrix Partners、Playground、Socratic Partners、Capricorn、Matter Venture Partners、IAG和DYNAMIQ。