9月16日，CoreWeave(CRWV.US)宣布，已在CoreWeave Cloud上启用一套多机架的英伟达(NVDA.US)Vera Rubin NVL72集群，将数百颗英伟达Rubin图形处理器(GPU)互联成单一系统，用于智能体AI(agentic AI)工作负载。据CoreWeave称，这一多机架架构可让训练与推理工作负载跨数百颗Rubin GPU调度运行，为更大规模的模型、更高强度的推理与大规模强化学习提供算力支撑。

单个英伟达Vera Rubin NVL72机架整合了72颗Rubin GPU与36颗Vera CPU，并搭配英伟达的网络与数据处理技术。CoreWeave表示，多个机架通过英伟达Spectrum-X以太网互联，作为一套横向扩展集群协同运行。CoreWeave的基础设施可自动化完成机架部署、固件升级、验证以及供能与散热，并在机架投入生产前进行全机架级别的测试。

CoreWeave执行副总裁兼产品与工程负责人Chen Goldberg表示，据其所知，CoreWeave是首家完成Vera Rubin NVL72验证并将其投入运行的AI云服务提供商。他表示：“借助多机架Vera Rubin，我们正在将数百颗Rubin GPU连接成一个单一的横向扩展集群。”他补充称，该系统能够为开发智能体AI的客户提供更大的规模以及更快的迭代速度。

在扩大计算能力的同时，CoreWeave还为其AI对象存储平台推出了跨区域写入加速功能。该功能允许AI工作负载在运行所在的区域写入数据，而CoreWeave则在后台将数据复制到另一个区域。该公司表示，对于在多个区域运行训练工作负载的客户而言，这一功能可以减少暂停时间。

这家AI云计算公司还推出了Archive存储层，为希望长期保留数据的客户提供成本更低的存储选择。该存储层不收取数据取回费用、提前删除费用，也不收取从Archive存储层读取数据的费用。其本地对象传输加速器，即LOTA，还可以将数据缓存到更靠近AI工作负载的位置。CoreWeave表示，与从传统存储集群读取数据相比，该功能可将读取延迟降低8倍。