2026年还没过去，第一批“全员AI”的老板，已经开始反思了：给每位员工配上AI，不等于企业拥有了AI能力。
9月15日，在2026飞书未来无限大会上，四维图新CEO程鹏坦承走了弯路：2023~2024年间，公司先是买了GPT服务，后来又部署DeepSeek。
然而，AI工具上了一个台阶，企业组织却没有明显改变——员工不知道为什么用，业务没动力改。
四维图新遭遇的AI落地挑战，并非个别现象。极客公园创始人 & CEO张鹏透露，过去一年多，他见了几十位交了真金白银的AI学费的老板。
“他们可以说是中国对AI最敏感、行动最快的前1%组织，但几乎没有一个一帆风顺。”张鹏说。
行业研究数据也佐证了这一点。去年，美国麻省理工学院的一个下属机构追踪了300多个企业AI项目，发现95%没有产生可衡量的利润回报。
事实一再证明，企业花钱让员工烧token，不会让企业真正迈入AI时代。真正的分水岭，是企业能否让AI进入数据、业务和流程，转化为组织能力、形成壁垒。
AI进企业，先要有“地基”
在FOMO情绪的驱动下，几乎所有企业都鼓励员工使用AI。但不少公司的具体做法，只是给员工开通几个API账号、买一些token套餐。
但挂在公司体外的第三方模型和Agent服务，接触不到公司内部数据，无法真正融入企业业务流程中。这种形态的“全员AI”，本质上只是采购了一些AI服务。
一些规模较大的企业更进一步，将开源模型部署到私有云上，还会训练一些垂直行业模型和专用agent，相比采购API账号前进了一步。
但问题也随之出现：企业自建MaaS，部分解决了token消耗问题，却与原有IT体系割裂，读不到、看不懂、操作不了旧系统，依然无法让AI无缝接入业务流程。
由此可见，AI进企业，首先要有一块扎实可靠、高度兼容的数字化“地基”，既能承托企业内部数据，又能让AI融入其中。
在国内，这块“地基”主要由协同办公平台担当，其中就包括字节麾下的飞书。
过去十年间，从群聊、会议到文档、日历，从任务、项目到OKR、审批等，飞书的功能模组和接口持续扩张，如今已深入企业经营的方方面面。
与此同时，各行各业的持续使用和互动反馈，又让飞书能够沉淀生产力流程和范式，从而基于真实场景持续迭代。
这让飞书具备了充当“地基”的条件。有了这块地基，企业才有能力让AI在内部落地。这也是飞书过去几年的重点方向之一。
围绕AI，飞书进行了多种探索，并在几个月前与豆包深度融合，在客户端的左上角专门开辟了“豆包工作”入口，并将AI能力融入各个场景。
可以这样理解飞书与豆包工作的关系：飞书是一间“办公室”，里面存放着数据、工具、流程、规范等；豆包工作则扮演了员工个人助理的角色。它听从员工的指挥，使用“办公室”各种设施，协助完成工作。
这样一来，AI就能够看懂公司在做什么、需要什么，也能在权限边界内，主动调用数据和信息，发起和完成审批流程。员工则扮演全流程的引导者和监督者，并从AI行动链路中复盘和总结经验。
这意味着，AI与人类协作的闭环跑通了。相比员工自行调用外部AI，飞书+豆包工作的效能上了一个台阶。
“办公室”与“个人助理”的定位背后，是字节和飞书对于生产力AI的思考。
在昨天的大会上，字节CEO梁汝波发表演讲。他表示，2025年底大模型Agent能力进入可用阶段后，公司判断Agent、模型、协作环境三者必须紧密融合，才能发挥价值。
为此，字节进行组织架构调整，让飞书和豆包协同共进、并肩作战。具体到产品层面，两者的分工是，飞书作为协作平台，承载企业的上下文和工具；豆包工作则提供智能。
不过，豆包工作并不是飞书唯一支持的Agent。飞书除了把豆包工作融入方方面面，还通过CLI（命令行界面）向外部Agent开放大量能力。
在AI语境下，CLI可以简单理解为Agent调用第三方软件能力的“钥匙”。3月至今，飞书通过CLI提供的功能点从247个增加到767个，Agent能够使用的“钥匙”大幅增加。
开发者社区为之欢欣鼓舞。在GitHub上，飞书CLI拿到了1.7万颗星，远超其他大公司的同类产品。
如今的飞书，不仅服务人和企业，更把Agent纳入其中。
“经过多年努力，飞书成了最多人喜爱的协同办公平台，同时也是Agent最好的工作平台。”谢欣说，“再加上原生融合的企业级Agent豆包工作，这将是AI时代工作的最佳选择。”
从个人提效到组织提效
飞书+豆包工作这套组合，已经成为AI进企业的主流方案之一。
在大会上，新航道的赵梓豪特别提到了飞书的提效能力。他认为，如果说企业自建的IT系统是“大巴”，那么飞书就是“高铁”。
他表示，过去新航道是在自己“造大巴”，每辆“大巴”都还算能开，但车越造越多、数据越跑越散，各部门沿着各自的路线往前冲。
后来，新航道决定All in飞书，把招生、教务、订单、学服等二三十套IT系统一起搬上飞书，统一平台、连通数据、重构流程，告别自造大巴，搭上飞书这列高铁。
老师们很快发现，在许多场景下，飞书+豆包工作都能发挥作用。
以作文批改为例，以前一位老师批改一篇作文，需要30分钟到一个小时；学生拿到反馈往往要等两三天。接入飞书后，新航道把老师多年的批改经验和数据喂给大模型。如今学生提交作文，一分钟左右，一份二十多页的批改报告就出来了。
但飞书的长板不仅仅是“快”。就像真正的高铁一样，它驱动了整个链路的效率提升，而非仅仅让某个人干活更快。
如今，老师走进教室前，就知道某个学生学到了哪儿、作业卡在哪儿、上一次助教是怎么帮的。即便是新老师代课，也不会从零开始。
此外，老师和AI聊几轮，就能把自己的教学方法做成一套练习、一次作业，甚至一个能直接发给学生的应用。一位老师做的单词闯关应用，前后迭代六百多次，学生日均背词量因此涨了162%。
四维图新做的是智驾、高精地图和车规级芯片，决定了它对于AI更加严苛。就像CEO程鹏所言，不能只看AI生成什么漂亮东西，得看它能不能在复杂组织和严格标准下，产生确定的结果。
在这一理念下，四维图新基于飞书自研了一套SmartQMS质量管理系统，把行标、国标等嵌进真实工作流。AI先按标准做检查，再交给员工确认，审核时间从8个小时压缩到3个小时。
程鹏把这套做法命名为“碳硅协同”：“碳”（人）负责方向判断和责任，“硅”（AI）负责执行、连接、跟踪和复用。他透露，公司人均产出在2024年为130 万元，2025年增至220万元，2026年预计冲到350万元。
新航道和四维图新所处领域不同，对于飞书和豆包工作的应用也有很大差异，体感却颇为接近：
把API账号直接发给员工，只是浪费钱、增加损耗；只有让AI直接长在协同办公里，并给它足够的授权，才能让AI深入到数据、业务和流程，形成组织能力。
当AI成为一名“新员工”
让AI跳出个人助理的窠臼，以协同办公平台为地基，进入企业的生产力场景，不仅是一场AI落地观念的进化，也影响着AI产品的落地形态和发展方向。
如前所述，飞书已经与豆包工作融为一体。但总体而言，豆包工作主要以个人办公为出发点和落脚点，更接近一个坐在员工身边、时刻响应的1v1私人助手。
在昨天的大会上，飞书又发布了豆包工作伙伴。豆包工作伙伴是原生的团队Agent，服务对象从个人扩展到整个团队乃至公司。
它的定位是全能“新员工”，飞书为之赋予了独立身份、记忆和权限，相当于给了一张专属“工牌”。
在飞书的演示中，它可以像真人那样被拉到群里、直接派活，还能理解群里的大小事务；也能进文档、进会议、主动找人沟通，并沉淀经验、记住流程。
令人印象深刻的是，豆包工作伙伴会像碳基员工那样，按照任务规划找到各个环节的owner，询问和推进进度。
人类“牛马”被AI推着走的时代，正在悄悄到来。员工与AI不再是主从关系，而是平等的同事关系。
假以时日，具备更高自主权、能力更全面、7x24小时工作的团队Agent，将有机会重新定义企业AI的内涵和边界。
能否把AI真正落地，已经取代token消耗量，成为企业面对AI时代最关心的问题。企业AI这门利润丰厚的生意的价值重心，也随之发生迁移。
飞书已经吃到了这一波预算转移的红利。一些使用传统协同系统多年的头部企业，比如上汽集团、星巴克、古茗、国航等，已经转向了飞书。
发布会上，飞书公布了一组数据：国内TOP10车企和人形机器人公司，分别有9家在用飞书。过去一年，中小企业客户总量增长70%。
同时，今年以来，飞书新增客户中，超过九成同步采购AI产品。超40%新客户明确表示，Agent原生支持能力是选择飞书的关键。
反映到财务上，上半年飞书ARR（年度经常性收入）增速是去年同期的2.5倍。
这些数字背后，是企业AI支出的结构性变化。
过去两三年，企业拥抱AI，花出去的钱主要流向了模型公司的MaaS服务，以及给员工购买API账号、消耗token的钱。
但随着时间推移，越来越多企业意识到，这样的花钱方式不会换来期待中的“大结果”，反而会造成不小的财务压力。收缩这部分预算，已经是大势所趋。
下一阶段，企业更愿意付钱的，或许并不是SOTA大模型，而是融得进业务、经得起验证的企业AI服务。相对应的是，飞书这样的协同办公+AI办公平台，有机会拿到更多企业AI预算。
一个新的共识正在形成：相比员工每天用掉多少token，AI在业务中嵌得有多深、对业务的帮助到底有多大，才是企业AI实力的可靠度量。在经历了FOMO导致的烧钱后，老板们正变得更加理性而务实。