2026年，AI办公成为大模型应用端最具确定性的赛道。仅上半年，国内密集上线的AI办公智能体就超过20款，行业市场规模突破230亿元，同比增长47%。

据易观分析，6月国内17款主流桌面端AI原生办公智能体的月度总访问量突破6000万次，相比3月的2000万次，三个月规模翻了三倍。

市场热度已经不需要证明。更值得追问的是：当用户把一项真实工作交给AI，它能不能不止生成一段内容，而是把事情推进到可以使用的结果？

 AI办公的格局仍在扩容 

大厂集体重注AI办公智能体，不是没有理由的。一端是用户已经形成了使用习惯，另一端是企业开始为任务执行能力付费，而传统办公软件留下的用户和场景，仍然提供着足够大的渗透空间。

艾媒咨询数据显示，59.1%的使用者愿为AI办公智能体付费；Gartner预测，到2026年底全球40%的企业应用将嵌入具备任务执行能力的AI智能体，而这一比例在2025年尚不足5%；按传统办公软件的用户规模估算，AI办公仍有约20倍增长空间。

自去年Manus和今年初OpenClaw两轮市场教育之后，用户对AI办公的兴趣已被激活。2026年年中，腾讯、阿里和字节先后整合办公与智能体产品，分别押注WorkBuddy、千问办公和豆包工作。产品密集整合，说明办公已经成为大厂寻找智能体商业化入口的现实场景。

但入口竞争并不意味着市场位置已经固定。AI产品榜·桌面榜（PC）2026年7月榜单显示，国内AI办公桌面端月活跃用户总量约3000万，WorkBuddy以1115.23万位列AI办公智能体总榜首位。

上线仅五个月的百度搭子以月活674.30万成为第二名，数据环比增长1063.79%，位列AI办公智能体增速榜第一。它与WorkBuddy合计月活接近1800万，约占整体市场的六成。

这组数据呈现的是两个不同维度：WorkBuddy代表当前的用户规模，百度搭子代表仍在快速变化的增量。它们共同说明，AI办公已经进入头部竞争阶段，但用户心智和产品位置仍在形成。

因此，比起提前判断哪个产品会成为最终入口，更值得观察的是，哪些产品能够把增长转化为持续使用。用户打开一个AI工具并不难，愿意在下一次工作中继续交给它，才是更难的部分。

 增长之后，用户为什么留下 

2026年3月22日，百度智能云打造的通用智能体百度搭子（DuMate）全量上线。它的定位从一开始就区别于“聊天助手”，是百度面向个人和企业办公场景推出的专业办公智能体平台。

官网上的表述更直白——“真干活，用搭子”：用户说出需求，它来执行，跨应用、跨文件，复杂任务一句话搞定。

5月，在Create 2026大会上，百度搭子移动端App同步上线，与PC端远程实时互通。上线五个月，百度搭子累计迭代约150个版本；过去一个月，用户增长近9倍。

但增长只是产品获得关注的第一步。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：用户规模增长快，说明产品命中了用户需求，但产品体验是否做到极致、交付结果是否做到惊艳，决定用户是否愿意留下。

这句话对应了AI办公当下最现实的瓶颈：很多产品已经可以写出一段像样的文字，却仍然无法替用户完成一项完整工作。资料分散、工具频繁切换、结果需要反复修改，都会把用户留在任务链的中间。

百度搭子披露的用户调研显示，60%的用户任务至少跨越3个步骤，86%的任务有明确的交付终点。对这类任务而言，AI需要先理解目标，再安排步骤、调用工具、核对关键事实，最后交付一个可以修改、接管和复用的结果。它与“生成一段内容”的差别，不在字数，而在是否承担了任务链条中的更多责任。

8月27日，“搭子进行时——百度搭子产品发布会” 就是围绕这个问题展开的。个人版、企业版、专业套件及工作台能力的一揽子升级，看起来是多条产品线，实际都在回答同一件事：如何让一个任务从输入需求走到可用成果。

“交付即惊艳” 并不是把生成结果包装得更漂亮，而是要求智能体把任务往前推进：先理解目标、规划步骤、调用正确的工具并对关键事实做校验；产出的成果内容扎实、拿来即用；用户可以随时修改、接管，成熟的方法还能被分享和复用。

支撑这种“交付”的，是百度搭子发布的Harness智能引擎，它负责任务规划、工具调用和执行过程；它会根据任务动态调度模型和工具，并在执行过程中持续检查、纠错和迭代。Harness的价值不在于增加一个名词，而在于把模型的生成能力组织成一条更稳定的执行路径。

这种工程能力直接反映在使用成本上：6月15日，百度搭子完成核心引擎升级后，在保障Agent智能能力与任务执行效果不受影响的前提下，将任务执行过程中的Token消耗降低75%，用户积分消耗也相应减少75%；这也是国内通用智能体产品中，首次通过Harness引擎及工程优化实现任务消耗的大幅下降。

在发布会现场，百度搭子披露，在相关任务中其任务完成率达到99%以上，积分消耗降低30%。

这种任务完成，不是带着幻觉的“给个结果了事”，不会在用户愤怒的追问下“只知道道歉”，它需要用户侧真正的认可，实际的不改动、直接用，以及社交网络上自发口耳相传的口碑。

在此基础上，为了让“交付”概念进一步可被衡量，百度搭子同期发布了DuMateBench——行业首个评测智能体真实交付能力的开放共创榜单，首批纳入200多个真实办公任务，覆盖多步骤、多工具协作场景，并联合密歇根州立大学、中国人民大学、南开大学、山东大学、华东师范大学等海内外高校学界团队共建。

这个由厂商发起的榜单能在多大程度上成为行业公器，取决于后续第三方参与的深度，但它至少把“交付”变成了一个可以被公开测量的指标。

如今，模型参数越堆越高，刷榜跑分和普通人的实际体验之间却未必等号。把竞争的尺度拉回真实任务的交付能力，是这个赛道迟早要走的一步。

 个人提效之后，企业要的是可复制 

个人用户可以从一次任务中感受到效率变化，但企业真正关心的，是这种变化能不能从一个人的经验，变成一套组织可以重复使用的方法。

这也是百度搭子企业版和专业套件升级的重点。百度搭子企业版围绕“规范、沉淀、安全”升级，发布15个套件、96项技能，覆盖金融与财务、商务与法务、产品与研发、运营与人力四大职能域。它们要解决的是同一个组织问题：优秀员工的流程、模板、检查项和判断依据，能不能被沉淀下来，并在下一个任务里被调用。

企业版的重点，不是再增加一个独立工具，而是把知识、流程、权限和既有业务系统接入任务执行。企业可以统一下发流程、模板和检查项，将员工的优秀成果及其方法沉淀到知识库，并通过数据隔离、权限控制和操作审计保障使用安全。它同时支持对接ERP、CRM、OA、数据仓库、内部知识库以及MCP/API接口，直接进入企业的业务系统，而不是停留在办公入口。

专业套件的意义也不在于增加几个行业名称，而在于把行业知识、工作步骤和交付标准组织成一条流程。自媒体套件贯通选题研究、内容创作、多平台发布和运营复盘，帮助创作者完成图文、图片和视频素材；金融套件则覆盖市场洞察、个股分析、盯盘监控和持仓分析，接入同花顺等数据源，生成大盘监测和研究报告。

针对“所有任务挤在同一个对话框、结果难以继续加工”的问题，百度搭子打通百度秒哒和百度胜算，提供应用开发和数据分析两大工作台。用户提出应用需求后，可以生成网页、小程序或App，并继续修改设计、功能和布局直至发布；面对经营数据，无需手动建表、连表或编写SQL，即可获得包含趋势、排名和关键发现的分析报告，每项结论都可追溯至对应的数据和计算过程。

在个人端，百度搭子同样预装安全沙箱，实现与本机环境的完全隔离，文件删除、系统修改、数据外发等高危操作强制人工确认。

企业端的落地样本也已经出现。

福建蓝海黑石新材料科技有限公司CIO张明杰在发布会上分享：接入百度搭子后，采购分析从原本需要数天的人工研判，转化为一份可核验的决策报告；一次会议录音可以被自动转写为结构化纪要，识别出待办事项并进一步创建项目、写入任务。在他看来，蓝海黑石的AI实践不是增加一个独立工具，而是让AI成为现有业务体系的一部分。

案例指向一个判断：企业为AI付的钱，买的不是生成次数，而是可复制的组织能力。这也是AI办公商业化最深的锚。

 全栈底牌，和更大的牌局 

5个月上新约150个版本，专业套件、企业版、工作台密集落地——百度搭子为什么能以这样的节奏，持续把复杂任务能力工程化？答案在产品之下。

在基础设施层面，百度智能云构建了覆盖芯片、云基础设施、大模型、智能体平台以及行业应用全链路能力的“芯云模体”全栈AI体系，为智能体从“生成内容”向“办成实事”跨越提供系统性保障。

在产品层面，百度搭子把百度多年积累的核心能力以Skill形式集成进同一个入口——搜索、网盘、地图、文心大模型、秒哒、伐谋、百科等，用户只需给出目标，后台检索、分析、生成、文件处理、网页操作与结果交付即可形成完整闭环。

在生态集成方面，基于百度搜索AI API和搜索Agent的技术积累，百度搭子在信息检索场景下准确度更高、幻觉更少。这种全栈集成度，决定了复杂任务能力可以持续工程化，而不是依赖单点突破。

这也意味着，AI办公只是智能体落地的一个起点。沙利文联合头豹研究院发布的《2026年中国智能体（AI Agent）最佳应用实践》报告预计，中国AI Agent市场规模将由2025年的2.6万亿元增至2030年的20.1万亿元，复合增长率高达50.4%，其中B端长期贡献约九成收入。

更大的空间，在办公之外、企业之内——从车间调度到能源管线，从金融风控到日常办公，智能体正在进入企业生产、研发和经营的核心场景。

百度伐谋已展示其在生产排程、工艺优化等产业场景中的应用能力，推动智能体进入产业核心决策流程，目前已有超3000家企业申请使用；百度一见则为连锁餐饮打造“AI店长”，覆盖食品安全、服务合规、供销存管理、出品品质等经营场景。

百度自己的商业化也在验证这套逻辑：2026年二季度财报显示，百度一般性业务收入252亿元，其中AI业务收入占比50%，连续第二个季度占比过半。

当智能体的战场从办公桌延伸到生产线、研发室和经营决策层，比拼的不再是单纯的参数指标，而是从芯片、框架到工具、应用的完整技术链条，以及把行业经验沉淀成产品的能力。

 结语 

回到开头的问题：一个快速扩大的赛道，为什么人们总是先讨论入口，而不是任务结果？

因为过去人们习惯用“谁会成为桌面入口”来理解AI办公。这是流量竞争的提问方式，但智能体真正要解决的，是如何理解目标、调用工具，并把一项工作推进到可以使用的结果。

会生成和能交付是两回事，争入口和“把活干完”也是两回事。百度搭子过去五个月的增长、任务执行能力和企业场景尝试，至少说明AI办公的比较标准正在变化：规模仍然重要，但能否把复杂任务推进到可用结果，也开始成为产品必须回答的问题。

AI办公的竞争终局还远未到来。未来的市场可能容纳多种产品和路径，但能留下来的产品，必须让用户在一次次真实任务里感受到：这件事不是被生成了，而是真的被做完了。

至于百度搭子最终坐在牌桌的什么位置，不需要谁来宣布，交付会给出答案。

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