中国的人形机器人已经能跑、能跳、能后空翻——但在星海图（Spirit AI）联合创始人、首席科学家高阳看来，这些都不算什么：“大脑确实是整个机器人技术栈中最弱的一环。”硬件的狂欢之下，真正决定机器人智能与生产力的软件竞赛，才刚刚开局。这位清华机器人学助理教授本周在办公室放话：2027年年中，机器人可能迎来自己的“GPT-3时刻”——一个足以类比OpenAI引爆ChatGPT的行业级拐点。

先工厂，后家庭，隔着八年

时间表他划得很清楚：未来一到两年是工业应用的窗口，自家机器人已在宁德时代和京东的生产线上岗；两年后，商业服务场景落地简单任务；而走进家庭，至少还要八年——卡在数据瓶颈上。目前星海图机器人在结构化客厅环境里完成简单任务的成功率是90%，但离“进家门”的距离，比从实验室到工厂远了不止一个量级。

90%成功率的执念

路透社指出，星海图的打法也很“重”：不迷信仿真——高阳的理由很直白，“仿真器处理刚体没问题，但电缆这类柔性物体搞不定”；拧瓶盖这种精细动作和没见过的任务，只能靠真实数据硬喂。公司在全国雇了约1000名数据采集员，穿戴设备重复开冰箱、开保险柜、切菜的动作。训练中心里，数十个年轻人把同一个动作做上几十遍，只为机器人学会一遍。更有意思的发现是：掺杂多样性的“脏数据”，比重复50遍的“干净数据”训模型更快。

资本宠儿

这套打法砸钱，但资本买账：成立仅两年、300人的星海图，已融资超6.7亿美元，估值冲到200亿元人民币——京东既是客户也是股东，CATL的生产线里跑着它的Moz1轮式机器人。IPO的问题，高阳笑而不语。

会后空翻的中国机器人很多，肯承认“脑子不够”并砸千人之力去补的，屈指可数。2027年的那个“GPT时刻”会不会准时到来没人敢打包票，但数据战争开打的那一刻，胜负手已经从电机挪到了数据集——这一局，星海图想抢跑。（凤凰AI研究院）