瑞银上调AI资本支出预测:2026年逼近万亿美元,九成增量来自内存涨价

华尔街见闻
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瑞银大幅上调人工智能资本支出预测,内存成本的急剧上涨是推动这一轮支出扩张的核心因素,其影响正深刻改变AI投资周期的结构与经济逻辑。

据瑞银最新估算,2026年全球AI资本支出总额将达9980亿美元,较2025年的5060亿美元几乎翻倍2027年这一数字将进一步升至1.447万亿美元。这一预测的大幅上修,主要源于内存价格的快速攀升,而非基础设施投资规模的整体扩张。

内存支出的爆发式增长意味着AI投资的受益格局正在发生结构性转变。瑞银指出,若支出增长主要由价格上涨驱动,则对美国实际GDP的拉动效应相对有限,更多体现为收入和利润向亚洲内存生产商的转移,从而对相关经济体的GDP形成正向贡献。

内存支出:从配角到主角

内存正迅速成为AI资本支出增长的最主要来源。瑞银估计,全球内存支出将从2025年的710亿美元跃升至2026年的3670亿美元,并于2027年进一步扩大至9230亿美元。

与此同时,其他AI相关支出的走势则截然不同。瑞银预计,非内存类AI资本支出2026年约为6310亿美元,但到2027年将回落至5250亿美元。

从结构占比来看,内存在AI资本支出中的份额正经历根本性重塑。2025年,内存支出约占AI资本支出总额的14%;瑞银预计这一比例将在2026年升至37%,并于2027年进一步跃升至64%。

增量支出的来源拆解

瑞银的测算揭示了这轮AI投资扩张的内在逻辑。在2026年AI资本支出的同比增量中,内存成本上涨贡献约60%;而在2027年,内存支出的增量甚至超过了AI资本支出的整体净增量,因为其他组件的支出同期出现下滑。

综合来看,瑞银估算,2025年至2027年间AI资本支出近1万亿美元的增量中,约90%将来自内存支出的上升。

这一数据表明,AI投资周期的经济驱动力正在发生深层转变——从单纯的基础设施规模扩张,逐步转向支撑日益强大的计算系统所需关键组件的成本上升。

宏观经济影响:利好亚洲内存生产商

瑞银特别指出,内存支出的性质——究竟是价格驱动还是量的扩张——对宏观经济的影响存在本质差异。

若增量支出主要反映内存价格上涨,则对美国实际GDP的贡献将相当有限。在这一情景下,资金流向将更多体现为从AI基础设施投资方向内存生产商的利润转移,而全球主要内存生产商集中于亚洲,相关经济体将因此获得更为直接的GDP正向贡献。

这一判断对投资者的资产配置具有重要参考意义:随着AI投资周期深化,亚洲内存产业链的受益程度或将超出此前市场预期。

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