构建中国数量经济学自主知识体系

光明网
Sep 22

  作者:王文举(北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、首都经济贸易大学经济学院教授)

  数量经济学作为融合经济学理论、数学方法、统计分析等的交叉学科,是揭示经济运行规律、开展政策模拟、支撑宏观调控与产业决策的重要工具。然而,长期以来,我国数量经济学研究多沿用西方理论框架、经典模型与分析范式,在推动学科发展和经济研究的同时,也逐渐显现出制度适配性不足、本土理论缺失、研究脱离实际等短板。当前,我国正处在推进经济高质量发展、构建新发展格局、实现国家治理现代化的关键阶段,对精准化、科学化、本土化的数量经济研究需求愈发迫切。构建以马克思主义为指导、立足中国实践、彰显中国特色的数量经济学自主知识体系,打破西方学术范式路径依赖,既是我国数量经济学学科发展的根本方向,也是服务国家战略、回应现实需求的时代使命。

构建中国数量经济学自主知识体系的紧迫性

  中国特色经济实践呼唤本土理论和数量工具。改革开放以来,我国走出了一条不同于西方的现代化道路,在政府与市场关系、要素市场化改革、渐进式改革、区域协调发展、数字经济发展、智能经济新形态等方面,形成了独特的制度安排与运行机制。西方数量经济学理论基于完全市场经济假设,在精准刻画中国经济运行的数量关系方面存在一定局限,也难以有效解释中国经济发展奇迹背后的逻辑。面对新质生产力、共同富裕、乡村振兴、绿色低碳发展等全新实践课题,必须构建扎根中国现实的数量经济学自主知识体系,研发适配本土制度的量化方法与分析模型,为解读中国经济、指导实践发展提供理论支撑。

  学科发展现存短板制约了理论和方法的创新突破。长期以来,我国数量经济学发展存在若干短板,在一定程度上制约了学科自主创新能力的提升。一是理论依附性较强,部分研究中对西方理论框架和经典模型存在依赖性,将中国经济数据简单套用于西方计量模型,对中国特色制度因素、文化因素、政策因素考量不足,导致研究结论与现实脱节;二是研究方法存在失衡,存在重应用轻理论、重模型轻思想、重技术轻问题的倾向,部分研究盲目追求模型复杂度,对中国经济本质规律的探究不足;三是学术话语体系尚不健全,缺乏具有中国标识性的数理和计量核心概念、原创理论与研究范式,在国际学术交流中的话语权与我国经济发展地位不匹配。

  实施国家经济方略亟须数理和量化领域的智力支撑。立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推进高质量发展、实现国家治理体系和治理能力现代化,都对经济运行规律的数理分析、经济量化分析、政策效果评估、经济趋势预测提出了更高要求。无论是实现宏观经济跨周期调节、财政货币政策协同,还是产业政策精准制定、产业链安全监测、共同富裕成效监测,都需要科学、精准、适配中国国情的数量经济学方法作为支撑。构建自主知识体系,有助于推动数量经济学研究聚焦国家重大战略需求,提升政策模拟、风险预警、效果评估的科学性与精准性,为国家经济决策提供坚实可靠的量化依据,助力提升经济治理现代化水平。

中国数量经济学自主知识体系的内涵

  中国数量经济学自主知识体系,是以马克思主义政治经济学为指导,以中国特色社会主义经济实践为源头活水,综合运用数学、统计学、大数据、人工智能等方法,系统研究社会主义市场经济中的数量关系、运行规律与政策效应的交叉学科知识体系,兼具理论性、工具性、政策性与本土性等特征。

  从核心定位看,该体系必须始终坚持以人民为中心的价值导向,突破西方数量经济学的研究局限,强调质性分析先行、制度情境内嵌、政策导向明确,重点聚焦“有效市场+有为政府”的双重作用,各种所有制经济优势互补、共同发展,按劳分配为主体、多种分配方式并存等中国特色制度特征展开分析研究,实现理论研究与实践应用、技术方法与本土实际的深度融合。

  中国数量经济学自主知识体系,应包括五大核心部分:一是以人民为中心的价值体系,明确研究的根本立场与目标导向;二是立足中国实践的理论内核,揭示中国特色社会主义经济运行的数量规律;三是适配本土制度的方法论体系,构建自主创新的量化模型与分析工具;四是服务国家战略的应用体系,聚焦经济发展重大问题开展实证研究与政策分析;五是彰显中国特色的话语体系,形成原创性学术概念与研究范式。

中国数量经济学自主知识体系的理论框架

  构建中国数量经济学自主知识体系,需要围绕理论基础、方法工具、数据底座、实证应用、学术话语,搭建起系统完整、逻辑自洽、适配实践的理论框架。

  理论基础:马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合。坚持以马克思主义政治经济学的基本原理和方法论为指导,将辩证唯物主义与历史唯物主义贯穿数量经济学研究全过程。立足中国经济发展实践,坚持以习近平经济思想为引领,以新质生产力、有效市场与有为政府、供给侧结构性改革、共同富裕、数字经济等一系列重大理论范畴为核心,构建本土化核心概念体系。深入总结中国经济发展经验,揭示政府与市场动态均衡、渐进式改革路径、城乡二元结构转型、绿色低碳发展、区域协调发展等社会主义市场经济特有的经济规律,推动理论创新。

  方法工具与数据底座:本土问题与前沿技术相结合。构建“马克思主义辩证方法+传统计量+前沿技术+本土模型”的一体化方法论体系。在方法融合上,推动经典计量(时间序列分析、微观计量等)与前沿技术(大数据、机器学习、复杂系统建模、人工智能等)深度融合,实现数理方法和量化方法的传承与创新。在模型创新上,重点研发嵌入国企民营二元结构、政策试点等制度特征的DSGE、CGE等模型,破解西方模型制度适配性不足问题;构建贯通微观—中观—宏观的一体化模型,满足政策分析需求;创新适配中国渐进式改革、多目标政策调控的因果推断、合成控制、政策评估方法。同时,构建契合中国经济特征的一体化数据库,解决数据碎片化、口径不统一、质量参差不齐等问题。

  实证应用:聚焦国家战略与现实需求。以服务国家重大战略、解决现实问题为导向,构建全方位、多层次的应用体系。在宏观经济领域,开展经济增长、通胀、就业、周期波动的精准预测与政策模拟,为财政货币政策协同、跨周期调节、经济风险防控等提供有效服务;在产业与创新领域,开展新质生产力、产业链供应链安全、数字经济、智能经济新形态、绿色转型的量化评估,助力产业政策精准化;在区域与城乡领域,构建区域协调、乡村振兴、新型城镇化模型,精准刻画要素流动、城乡融合发展的运行机制;在民生与共同富裕领域,构建收入分配、公共服务供给、减贫成效、共同富裕水平的评价指数与评估模型,为民生改善与社会公平提供量化支撑。

  学术话语:中国范式与国际表达相结合。凝练具有中国特色、中国风格、中国气派的标识性概念,如“新质生产力指数”“有为政府干预度量化模型”“改革红利测算方法”“共同富裕监测体系”等,形成自主学术话语。建立“实践问题提炼→本土理论构建→量化模型开发→实证检验分析→政策优化落地”的本土研究范式,替代“西方模型+中国数据”的套用式研究路径。坚持开放包容,用国际通用的学术语言、研究规范传播中国数量经济学理论与方法,推动本土原创成果走向国际,提升我国在数量经济学领域的国际话语权。

构建中国数量经济学自主知识体系的实施路径

  强化自主理论创新。转变“重套用、轻原创”的研究模式,设立重大理论攻关项目,聚焦政府与市场关系、新质生产力发展机制、共同富裕实现路径、数字经济量化分析等核心课题,产出一批具有原创性、本土性的理论成果与量化模型。推进跨学科协同研究,打破经济学、数学、统计学、计算机科学、马克思主义理论等学科壁垒,整合跨领域研究力量,多维度推动数量经济学理论创新。

  推动方法工具革新。搭建国家级数量经济学方法创新平台,集中力量研发适配中国制度的数理分析、计量模型、大数据分析工具、政策模拟技术,形成自主可控的方法论体系。优化教材与课程体系,编写融入中国理论、中国案例、中国模型的本土化教材。规范本土研究方法与模型应用标准,引导学界回归问题导向,杜绝盲目追求模型复杂度的倾向。

  构建一体化数据支撑体系。统筹政府、高校、科研院所、企业资源,建设国家数量经济大数据中心,整合官方统计数据、微观调研数据、行政记录数据、互联网大数据、卫星遥感数据,建立统一规范、高质量、可共享的本土经济数据库。完善数据治理体系,健全数据标准、数据质量管控、数据安全保障机制,提升数据可得性、可比性与实用性。

  深度服务国家战略需求。建立“国家战略—现实问题—学术研究—政策落地”的闭环研究机制,聚焦“十五五”规划、新质生产力发展、“双碳”目标推进、区域协调发展、共同富裕建设等重大课题,开展专项量化研究、政策模拟与效果评估。推动学界与政府部门、产业界深度合作,常态化沟通,将实践中的量化需求转化为学术研究课题,用自主创新的理论与方法解决实际问题。

  培育本土化复合型人才。建立以原创性、本土性、政策性、实践价值为核心的评价标准,鼓励扎根中国实际的学术研究。构建复合型人才培养体系,培育兼具马克思主义政治经济学素养、中国经济洞察力、扎实数理量化分析能力、大数据与人工智能技术水平、家国情怀的本土拔尖人才。搭建高水平学术交流平台,举办本土化学术论坛,推广自主知识体系研究成果,营造“扎根中国、创新引领、服务实践”的良好学术氛围。

  《光明日报》(2026年09月22日 11版)

[ 责编:孙宗鹤 ]

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10