国际刑警组织称人工智能加剧网络威胁

环球市场播报
Oct 02

  国际刑警组织(INTERPOL)警告称,人工智能助长了网络威胁,因为它增强了诈骗等既有的犯罪手段。

  国际刑警组织全球首席信息安全官比约恩·瓦特内(Bjorn R. Watne)周四在新加坡科技周活动期间接受采访时表示,人工智能是对现有犯罪手段的强化,而非彻底变革。诈骗分子可以利用人工智能同时针对多名受害者实施诈骗;与此同时,翻译技术和数字身份验证手段的提升,也使得人们越来越难以区分欺诈性互动与真实互动。

  “这是一个演变过程,而非一场革命,”瓦特内说道,并补充称人工智能主要是在提升现有技术的“速度与规模”。

  企业应着重保护的对象

  瓦特内指出,随着网络威胁不断演变,企业应优先采取保护措施。

  企业应当首先识别其“核心资产”——即维持运营至关重要的资产——并确定哪些主体最有可能企图窃取或破坏这些资产。

  随后,企业可以利用威胁情报来了解这些对手所采用的战术与技术,并据此量身定制防御措施。

  瓦特内指出:“如果并未成为特定威胁的目标,企业无需试图同时防范所有类型的威胁。”他补充道,根据企业面临的是机会主义犯罪分子还是高级持续性威胁(APT)攻击者,所需的防御手段也会有所不同。

  此外,他还提到,高层管理人员与网络安全战略之间的脱节往往也会阻碍企业的工作。

  瓦特内补充道:“仍有许多行业尚未意识到,如今每一家企业其实都是 IT 公司。”

  他还指出,尽管网络风险在企业风险清单上的重要性日益提升,但在许多公司,网络安全议题尚未真正进入董事会的视野。

  智能体AI带来新风险

  瓦特内表示,随着此类AI技术获得代表用户采取行动的能力,他对这一技术持高度警惕态度。他警告称,一旦出错,后果可能不仅仅是提供错误信息,更可能引发涉及现实世界的严重后果。

  “AI向你提供错误信息是一回事,”瓦特内说道,“但当AI实际执行操作并采取了错误行动——尤其是在物理世界中——时,就可能导致人员身体受到伤害。”

  他指出,AI在汽车及自动驾驶车辆等设备上的广泛应用,正是令人担忧的领域之一。

  瓦特内指出,与金融服务等领域相比,人们对技术的信任度相对较高,这进一步加剧了相关风险。

  他表示,在金融服务方面,人们往往采取更注重掌控的态度,既依赖 PIN 码等安全防护措施,又对盗刷等风险保持警惕;然而,在面对新技术时,人们却往往更乐于迅速采用新设备和应用程序,却缺乏同样的谨慎态度。

  “涉及技术,人们的信任度高得惊人,”瓦特内说道,并指出人们往往会毫不犹豫地点击各种提示,授予新技术的访问权限。

  他表示,随着人工智能系统越来越能够代表用户采取行动,这种信任程度值得我们进行更深入的审视。

Disclaimer: Investing carries risk. This is not financial advice. The above content should not be regarded as an offer, recommendation, or solicitation on acquiring or disposing of any financial products, any associated discussions, comments, or posts by author or other users should not be considered as such either. It is solely for general information purpose only, which does not consider your own investment objectives, financial situations or needs. TTM assumes no responsibility or warranty for the accuracy and completeness of the information, investors should do their own research and may seek professional advice before investing.

Most Discussed

  1. 1
     
     
     
     
  2. 2
     
     
     
     
  3. 3
     
     
     
     
  4. 4
     
     
     
     
  5. 5
     
     
     
     
  6. 6
     
     
     
     
  7. 7
     
     
     
     
  8. 8
     
     
     
     
  9. 9
     
     
     
     
  10. 10