过去十几年，我们一直在靠更精细的资产、更复杂的光照和更强的 GPU，一点一点把游戏推向真实。
今天的游戏之所以能做到这样的画面，本身就是模型、材质、动画、光照和算力不断堆叠的结果。
而 DLSS 5 带来的，是另一种非常直接的变化。
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打开它之后，整个画面的光影关系会更自然，材质会更接近真实世界，细节之间也更容易形成统一的视觉关系。皮肤、织物、头发、金属、木地板这些原本很容易暴露“游戏感”的东西，会同时变得更可信。
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很难想象，一项几乎发生在游戏渲染末端的图形技术，能让游戏画面的真实性直接往前走一大步。
DLSS 5，让《NBA 2K27》接近次世代质感
作为一个从《NBA 2K9》开始，到现在几乎每一部都玩过几百个小时的玩家，我基本上是亲眼目睹了 2K 这些年画面逐渐变好的全过程。
先是《NBA 2K14》的 PS4 版本整套人物和球场资产几乎重新制作，球员的模型、面部、灯光和地板反射，相比 PS3 时代有非常明显的跨越。
再往后到《NBA 2K17》，PS4 这一代的画面基本进入成熟期。人物扫描越来越准确，灯光、球馆和转播包装越来越完整，这也是后来很多代作品一直沿用的视觉基础。
来到 PS5 世代，《NBA 2K21》则又一次定义了篮球游戏的标杆，材质、灯光、皮肤 Shader、汗水、球衣和球场细节又整体往前走了一步。
今天《NBA 2K27》的基础画面，某种程度上依然建立在这一轮升级之上。
把十几年的作品放在一起看，进步当然非常明显。
问题是，这种进步也来得越来越慢。
即使到了《NBA 2K26》，甚至今年的《NBA 2K27》，画面已经足够精细，但你还是很容易一眼看出它是一款游戏。
最明显的就是那种 3D 模型感。
球员的脸扫描得很准，毛孔、汗水、胡须都有，但皮肤依然容易显得像塑料；明暗关系比较简单，衣服也经常有一种“贴在模型表面”的感觉。
整个画面的颜色、材质和光线，依然带着一种体育游戏特有的卡通感。
但一项神奇技术的出现，改变了这种现状。
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当我今年第一次打开 DLSS 5 ，看到卢卡·东契奇的面部，就感觉一切都不一样了。光线在脸上的过渡明显更复杂。眼窝、鼻翼、嘴唇、耳朵这些地方都开始出现现实人脸里非常细微的明暗和透光关系。
一瞬间，横档在面前的文班亚马，也突然没有那么像一个 3D 模型了。
这种真实性也会出现在大量以前容易被忽略的细节里。
比如球场地板。
木纹、划痕、磨损、反光这些东西本来一直都有，但 DLSS 5 会让这些细节之间的关系更自然。你看到的不再只是一张高清的木地板材质，而更像一块真正经历过比赛、灯光照射和反复摩擦的地板。
向左滑动查看开/关 DLSS 5 球衣效果
球衣一直是过往游戏里非常容易暴露“假”的东西，因为现实中的布料有极其复杂的纤维、褶皱、透光和反射。
打开 DLSS 5 之后，球衣表面的织物感明显增强，褶皱里的明暗更细，衣服不同角度接受光线时的变化也更接近真正的布料。
就连画面的色彩和光影，也有了很好的修正。
过去 2K 的画面一直比较鲜艳，人物、球衣、地板和球馆之间有一种很明显的“游戏色彩”。尤其是洛杉矶湖人队的球场，总有一种过曝的感觉。
DLSS 5 会把这种感觉明显压下去。
颜色更加克制，光线更加自然，不同材质之间开始拥有更接近现实世界的关系。
综合来看，当球员、衣服、地板、灯光和色彩一起变化之后，整个画面开始从“高质量的 3D 游戏”，无限接近了真实摄影机拍出来的 NBA 比赛质感。
画面进化的第三条路：把真实感“推断出来”
思考这样一个问题：如何让游戏画面无限接近真实世界？
做更高精度的模型、更复杂的游戏资产？再让 GPU 去计算更多光源、反射、全局光照和各种图形效果？
简单来说，就是开发者把游戏世界做得越来越复杂，再由 GPU 把这个世界算出来。
这条路线当然有效，但发展到今天，边际收益已经越来越低。
《最后生还者 2》是 2020 年、PS4 世代末期的游戏，但今天重新去看，它的人物、材质、动画和整体光影表现，依然比很多 PS5 世代的作品更加出色。
继续向真实逼近，需要付出的资产成本和计算量越来越高，最终能够被玩家直接感受到的变化却越来越小。
所以到了 DLSS 5，NVIDIA 选择了另一条路：
直接从现实世界里学习，现实究竟应该长什么样。
从第一性原理去理解 DLSS 5，其实非常简单：
与其花费大量时间去制作资产，大量算力计算优质画面，那还不如在已经渲染的画面上，二次加工。
因为 AI 已经看过了现实世界，它可以直接参与最终画面的生成。用这种取巧的方式，获得视觉上的真实性。
当游戏引擎和 GPU 已经完成基础渲染，得到一张游戏画面之后，DLSS 5 会在整个图形管线非常靠后的阶段，再用一个神经网络对这张画面进行生成式渲染。
NVIDIA 把这套技术叫做 3D-Guided Neural Rendering。
它拿到的不只有当前已经渲染好的 RGB 画面，同时还有 Motion Vectors、上一帧留下的 Temporal State，以及开发者提供的 Masks 和艺术控制信息。
这些来自 3D 游戏世界的数据负责告诉 AI：
画面里究竟是什么。
而神经网络从大量真实视觉数据中学到的 Appearance Prior，则负责告诉它：
这些东西在现实世界里通常应该长什么样。
整个过程要塞进一帧十几毫秒的实时预算里，神经渲染通常只能占其中几毫秒。这也是它使用单步模型的原因。然后，只用几毫秒，完成这次推理，生成一张符合现实世界的真实感画面，最终呈现在玩家眼前。
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所以它并不是简单给游戏套一层滤镜。
AI 已经看过现实世界，它可以直接参与最终画面的生成。
这也是为什么我会觉得，DLSS 5 是一项真正具有跨世代意义的技术。
一旦理解它到底在做什么，就会发现，它改变的并不只是《NBA 2K27》的画面，而是整个游戏行业生产画面的方式。
跨越世代，真实画面不再依靠手搓
当然，今天的 DLSS 5 还远远谈不上成熟。
最直接的问题就是性能。
复杂的神经网络运算，意味着它仍有明显性能成本，目前在《NBA 2K27》中也有 RTX 50 系列的硬件门槛。
在我这台 RTX 5080 上，《NBA 2K27》4K 最高画质关闭 DLSS 5 时，游戏可以跑到 120 帧；打开之后，则会直接掉到 45 帧左右。可见，目前这项技术还有相当大的优化空间。
它也并不适合所有游戏。
《NBA 2K27》这样的体育游戏本就追求写实，会最先从 DLSS 5 中受益。
但《塞尔达》《马里奥》这类作品追求的是自己独特的视觉语言。对于它们来说，让 AI 学习“现实世界长什么样”，意义就要小得多。
未来如果神经渲染真正走向普及，它需要学习的可能不只有现实，还包括不同游戏自己的艺术风格。
而另一个更重要的问题，是真实和忠实之间的边界。
早期 DLSS 5 的演示之所以引发争议，就是因为 AI 可以让一张脸变得更加真实，同时也有可能让它偏离开发者原本设计的那张脸。
不过这种争议，在玩家们看到 DLSS 5 对各种游戏带来的画面革新之后，仿佛一下子烟消云散——
那些熟悉的游戏，有些甚至已经发售接近二十年之久，在 DLSS 5 的加持之下，秒变画面重制版，表现力焕然一新，甚至让人有重新玩一遍的冲动。
这足以说明，DLSS 5 是一项值得期待的技术。
回看过去游戏开发的路径，模型越复杂、资产越精细、光照越真实，制作成本就越高，对玩家电脑硬件的压力也水涨船高。这套方法已经越来越接近一堵无法逾越的成本之墙。
DLSS 5 打破了最终视觉复杂度必须和手工制作复杂度同步增长的铁律。
当一部分原本需要被建模、绘制和计算的视觉细节，可以直接由神经网络从现实世界的经验中生成，它改变的其实是整个游戏行业生产画面的方式。
而作为第一款真正用上 DLSS 5 的游戏，《NBA 2K27》也因此站在了一个全新时代的起点之上。
作者｜张展毓
编辑｜肖钦鹏