高盛:再次大幅上调全球AI服务器预测

格隆汇
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高盛全球服务器团队于10月18日发布报告,核心结论只有一个:将全球服务器价值TAM在2027E、2028E分别上调31%、45%,且AI服务器与通用服务器同步上修。

如果只看到“31%、45%”这两个数字,就读浅了这份报告。

它的真正价值在于给出了一套自洽的因果叙事:为什么涨价反而成了利好,为什么产品结构的变化比出货量本身更重要,以及这一切如何最终落到具体供应链标的。

拆开来看,全文论证沿一条四级链条展开:

AI基础设施投资上行(起点)→ 产品组合优化与内存成本上升(两个放大器)→ CSP支出与服务器TAM大幅上修(结果)→ 供应链各环节受益(落地)。

这条链的精妙之处在于:它把市场通常视为“利空”的组件涨价,重新解释为“需求强劲的确认信号”;把通常按台数衡量的服务器行业,切换为按“价值结构”衡量的叙事。

理解了这一层,后文所有数字的安排就都顺理成章。

报告指出,CSP资本开支、Fabless(无晶圆厂)出货与晶圆代工产能三条线索同时向上,共同确认生成式AI基础设施投资处于上行周期。

换言之,下游“买算力”的钱、芯片“出货的量”、上游“扩产的产能”互相印证,不存在单一数据源的孤证。

正是基于这一起点,高盛才有底气对2027-2028年做大幅上修——因为上修的依据是需求端的真实资金流向,而非单纯的价格假设。

机架化与ASIC化将重塑价值结构,这是报告最具洞察力的部分,包含两条并行线索。

线索一是机架化。机架级AI服务器(NVL72等效,覆盖英伟达与AMD平台)出货预测为2026-28E 6.3万/11.0万/16.4万架,本次上调13%/5%/1%,同比增速高达+238%/+75%/+49%。

机架化的本质是“单机价值量的跃迁”:一个机架整合了更多GPU、更大的散热与供电系统,其价值密度远超传统服务器。

当行业出货结构向机架倾斜时,即便台数增长有限,TAM也会以更高的斜率扩张——这就是“better mix”的第一层含义。

线索二是ASIC化。

8-GPU AI服务器(GPU+ASIC口径)出货上调至2026-28E 173万/265.5万/330.5万台,2027/28E分别上调10%、29%,主要由云商自研ASIC需求上升驱动。

由此隐含的AI芯片需求达1,836万/2,917万/3,828万颗(同比+84%/+59%/+31%),2028E全球ASIC渗透率约58%(正文表述约60%),其中全球一线云商约49%、中国云商高达92%。

这组数字传递的结构性判断是:AI算力供给正从“英伟达单一供给”走向“GPU+自研ASIC双轨”,云商自研芯片成为本次上修的重要边际来源。

两条线索交叉处还有一个容易被误读的细节:高盛下调了2026E的8-GPU出货7%(隐含AI芯片相应-3%),理由是头部美系云商转向更高密度的机架方案。

这不是需求走弱,而是“同一块蛋糕换了切法”——短口径的收缩与长口径的扩张并存,恰恰说明高盛把2027-28年视为AI服务器价值兑现的主战场。

再者,高盛回答了市场最关心的问题:内存涨价会不会侵蚀需求?

答案是否定的,且路径清晰。

一方面,内存成本上涨直接推升服务器整机ASP,通用与AI服务器均受影响——报告明确对通用服务器“出货量与ASP双双上调”,2026-28E通用服务器出货增速预计+20%/+12%/+8%。

另一方面,从下游看,CSP并未因组件涨价压缩采购预算,而是将涨价部分计入资本开支、继续扩大总盘子——涨价由此从“成本项”转化为“支出项”,成为TAM上修的第二个引擎。

在供不应求的AI周期里,涨价是需求强度的温度计,而非需求的敌人。

最终,两个放大器在TAM层面合流:AI侧,机架化与ASIC化重塑价值结构;通用侧,AI负载外溢(新一代CPU面向Agentic AI工作负载设计)叠加内存涨价抬升ASP。

通用服务器价值因此上调17%/11%(2027/28E),AI服务器价值同步扩张,汇总即得全球服务器TAM的31%/45%上修。

本次上修并非“押注某一个爆款”,而是“结构性抬升”——价值曲线整体上移,这也是31%、45%两个数字比单点出货数据更有分量的原因。

逻辑推演的终点是可投资的标的清单。高盛按价值链环节给出买入组合:

•ODM/组装:鸿海、工业富联(FII)、纬颖、纬创——机架化放量的直接承接者;

•光模块/硅光:中际旭创、新易盛、LandMark、VPEC——机架密度提升带来的互连增量;

•CCL/PCB:生益科技、EMC、胜宏科技、GCE——高端AI服务器板层升级受益者;

•散热/结构件:奇𬭎、富世达、Auras(液冷)、川湖(导轨)——高功率机架的必配项;

•上游核心:台积电(代工)、信骅(Fabless)、MPI(探针卡)、WinWay(插座)等。

这份报告的完整逻辑可以浓缩为一句话:AI基础设施投资上行是起点,产品组合优化(机架化+ASIC化)与内存成本上升是两个放大器,二者共同驱动CSP支出与服务器TAM在2027-28年大幅上修,并沿价值链传导至全环节标的。

需要说明的是,组件涨价对CSP现金流的挤压与AI商业化兑现节奏,是后续需要独立跟踪的两个变量。

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